omnispace的博客

Microsoft Research dominated the ImageNet 2015 contest with a deep neural network of 150 layers [1]. Congrats to Kaiming He & Xiangyu Zhang & Shaoqing Ren & Jian Sun on the great results [2]!Their C

该博客主要以TensorFlow提供的ResNet代码为主，但是我并不想把它称之为代码解析，因为代码和方法，实践和理论总是缺一不可。 github地址，其中：resnet_model.py为残差网络模型的实现，包括残差模块，正则化，批次归一化，优化策略等等；resnet_main.py为主函数，主要定义了测试、训练、总结、打印的代码和一些参数。cifar_input.p

项目介绍项目地址：戳这里大概的讲一下这个项目的起因是大神要参加HackMIT,需要他们在15000张验证码中识别出10000张或者每个字符的识别准确率要到90%。然后他不想标注数据(就是这么任性~)。于是决定先自己生成一批验证码(synthesizer合成器)，然后把这些验证码用一个refiner(GAN)去对这批合成的验证码做一些调整让它们看起来和真实的训练样本的样式差不多。这样他就相当