cv::boxFilter
和 cv::blur
都是 OpenCV 库中用于图像平滑的函数,它们都执行均值滤波操作,但它们之间有一些细微的区别。
cv::boxFilter
- 灵活性:
cv::boxFilter
提供了更多的灵活性,允许用户指定是否对滤波器进行归一化处理,以及是否需要在边界上进行填充(通过borderType
参数)。 - 归一化:默认情况下,
cv::boxFilter
会进行归一化,即计算邻域内像素的平均值。但用户可以通过设置normalize
参数为false
来关闭归一化,这在某些情况下可能是有用的。 - 核大小:
cv::boxFilter
允许核大小为任意正整数,也可以是一个cv::Size
对象,而且可以是奇数或偶数。
cv::blur
- 简单性:
cv::blur
是一个更简单的接口,它自动执行归一化均值滤波,并且没有提供normalize
参数。 - 边界处理:
cv::blur
默认使用BORDER_DEFAULT
边界类型,这意味着它会在边界上执行反射填充,然后进行滤波。 - 核大小:
cv::blur
的核大小必须是正奇数或者通过cv::Size
对象指定,如果是偶数,它会自动增加1使其成为奇数。
主要区别
- 归一化:
cv::boxFilter
允许关闭归一化,而cv::blur
总是执行归一化均值滤波。 - 核大小:
cv::boxFilter
可以接受偶数大小的核,而cv::blur
在接收到偶数时,会自动将其调整为奇数。 - 接口复杂度:
cv::boxFilter
提供了更多的选项和参数,而cv::blur
提供了一个更简洁的接口,仅用于执行归一化均值滤波。