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最新评论

python函数参数默认值为可变对象(例如{},[]等)的坑
2501_90401642: 我用pycharm写代码的时候，它也提醒我不要这样写。我上网搜了一下为什么，大家的回答基本也都差不多。但是我试着着调用了两遍函数，并没有出现这种问题，内存地址也是不同的。可能是因为我写的这个默认值为可变对象的函数是一个函数域内的函数，我调用的是外围的函数，使用默认参数的却是里面的函数？里面的函数是一个递归函数，它会根据外函数的参数修改默认的空列表参数并返回新列表。在里函数向下递进的过程中，使用的倒一直是默认的空列表，这个过程中也不进行列表操作，没啥问题，内存地址ID也一直没变。但当我第二次调用外函数的时候，里函数又一次使用了默认值，为什么还是没有出现默认值被修改的问题呢？包括内函数的参数的内存地址也和上一次调用外函数不一样了。
celery实现任务优先级控制
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c1.html ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等20个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，只需要一行代码调度任意函数，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 pip install funboost
fastapi后台任务中使用多线程调用数据库session报错
CSDN-Ada助手: 恭喜您写了第19篇博客！标题看起来很有趣，我对于fastapi后台任务和多线程调用数据库session也感到非常好奇。您在解决问题的过程中遇到了报错，这说明您对技术的探索和实践非常积极。我建议您在博客中详细描述报错的细节以及解决方案，这样读者可以更好地理解问题的背景和解决思路。另外，如果可能的话，您可以分享一些代码示例来帮助读者更好地理解您的解决方案。期待看到您下一篇博客的发布，继续保持创作的热情和努力！
celery实现优先级控制和任务取消
北风之神c: 总结的很全面，写得赞，博主用心了。 celery对目录层级文件名称格式要求太高，只适合规划新的项目，对不规则文件夹套用难度高。所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。所以网上的celery博客教程虽然很多，但是并不能学会使用，因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好，博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。 celery消费任务不执行或者报错NotRegistered，与很多方面有关系，如果要别人排错，至少要发以下6方面的截图，因为与一下6点关系很大。 1)整个项目目录结构, 2）@task入参 ,3）celery的配置，4）celery的配置 include ,5）cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6）用户在启动cmd命令行时候，用户所在的文件夹。在不规范的文件夹路径下，使用celery难度很高，一般教程都没教。 [项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ，从用法调用难度，用户所需代码量，超高并发性能，qps控频精确程度，支持的中间件类型，任务控制方式，稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%，消费性能提高2000%。 python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件，python函数加速器，框架包罗万象,万能编程功能宝典，一统编程思维，与业务不绑定，适用范围广。 funboot能支持celery作为中间件，用户可以使用funboost的极简api来使用celery核心调度，不用手动复杂的配置操作celery funboost 自动化操作celery https://github.com/ydf0509/funboost_support_celery_demo pip install funboost
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噜啦噜黑: 谢谢鼓励，我会持续输出优质原创作品，期待共赢

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作者: 噜啦噜黑

这个作者很懒，什么都没留下…

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