K8S入门到放弃第一步：安装Linux服务器

对K8s做了思维导图整理，后续更新，实验过程和原理，教会你怎么搭建k8s集群和普罗米修斯监控，以及存储

部署方式 kubeadm 快速部署K8S集群。 官方地址：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/ 二进制 手动部署每一个组件，可以更深入的理解K8S集群信息。 官方地址：https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases 第三方部署工具 Kubespray 是Google开源的一个部署生产级别的Kubern

一、关于 Kubekey 工具 1.1、Kubekey 概念相关 KubeKey 是北京青云科技股份有限公司(青云QingCloud)开源、KubeSphere 社区用 Go 语言开发的 一个 Kubernetes 集群自动化部署工具‌。 KubeKey 能够帮助企业一键在公有云或数据中心快速搭建 Kubernet...

​简介：iLogtail是阿里云中简单日志服务又名“SLS”的采集部分。 它用于收集遥测数据，例如日志、跟踪和指标，目前已经正式开源(https://github.com/alibaba/ilogtail)。本文通过介绍ilogtail如何在K8S环境进行安装、配置、使用的最简流程，帮助用户使用预编译版本快速上手ilogtail日志采集。 使用前准备 开通阿里云日志服务并创建了Project（具体步骤参见上一节《ilogtail使用入门-主机环境日志采集到SLS》） 准备一个具备公网访问权限的K8S集

如下图所示，左边是普通的操作系统管理进程，而右边是使用了容器之后的。

1、目前使用docker的情况 使用docker的缺点： 使用Docker容器化封装应用程序的缺点(坏处) 单机使用，无法有效集群 随着容器数量的上升，管理成本攀升 没有有效的容灾/自愈机制 没有预设编排模板，无法实现快速、大规模容器调度 没有统一的配置管理中心工具 没有容器生命周期的管理工具 没有图形化运维管理工具 使用Docker容器化封装应用程序的意义(好处) Docker引擎统一了基础设施环境-docker环境 硬件的配置 操作系统的版本 运行时环境的异构 Docker引擎统一了程序打包

集群部署好后，如果我们想知道集群中每个节点及节点上的pod资源使用情况，命令行下可以直接使用kubectl top node/pod来查看资源使用情况，默认此命令不能正常使用，需要我们部署对应api资源才可以使用此命令。从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取, metrics-se...

一、k8s概述 kubernets，简称 K8s，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernets的目标是让部署容器化的应用简单且高效，Kubernets提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。 新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器

第一章 kubernetes介绍 本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。 <span style='color:字体颜色;background:背景颜色;font-size:文字大小;font-family:字体;'>文字</span> 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代: ●传统部署:互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 优点:简单，不需要其它技术的参与 缺点:不能为应用程序定义资源使用

前言：服务网格演变史 还记得17年的夏天，我第一次接触docker，立刻就被容器化的新颖理念以及它带来的种种优势所震撼了 容器化带给业界的冲击是巨大的，不到短短一年的时间里，容器化的部署和运维就已经彻底替代传统机器部署成为了主流，同时docker也为服务端的发展形态带来了非常多的可能性，使得“微服务”这一架构如雨后春笋般生长起来，迅速成熟 当服务的载体由虚拟机器变为容器后，部署和运维的粒度更小了，...

文章目录5.1 pod介绍5.1.1 pod结构5.1.2 pod定义5.2 pod的配置5.2.1 基本配置5.2.2 镜像拉取策略5.2.3 启动命令5.2.4 环境变量5.2.5 端口设置5.2.6 资源配额5.3 pod生命周期5.3.1 创建和终止5.3.2 初始化容器5.3.3 钩子函数5.3.4 容器探测5.4 pod的调度5.4.1定向调度5.4.2 亲和性调度5.4.3 污点和容忍 本章节详细介绍pod资源的配置（yaml）和原理 5.1 pod介绍 5.1.1 pod结构 每个Pod中

1）软件环境 软件 版本 系统 Centos7.5 Kubernetes 1.14.1 Docker 18.09 Calico　　 3.6 Etcd 3.3.12 2）部署过程简单概要 三台master节点仅作为master角色运行，不参与pod调度，所以并没有部署docker、kubelet...

kubernetes提供了资源调度，扩容缩容，服务发现，存储编排，自动部署和回滚，并且具有天生高可用，负载均衡，故障自动恢复主节点生产环境推荐三个起步无状态服务，状态存储到etcd当中 集群的控制中枢 提供集群各个模块之间的数据交换 将集群状态和信息存储到etcd集群中 只有kube-ApiServer和etcd进行通信，其他节点基本不通信有状态组件 集群状态管理器 保证Pod或其他资源达到期望值有状态组件 集群Pod的调度中心 通过调度算法将Pod分配到最佳Node 通过Kube-ApiServer监听所

目录一、Kubernetes 是什么？1. 概述2. 为什么用 k8s3. 特性二、Kubernetes 集群架构与组件1. 架构2. 核心组件 一、Kubernetes 是什么？ 1. 概述   Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替名字中间的 8 个字符 “ubernete” 而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes 的目标是让部署容器化的应用简单并且高校，Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。   在 Kube

版本信息 1.配置yum 源 2.禁用部分配置 3.安装kubelet 4.使用docker 作容器 5.kubeadm init 6.安装flannel插件 7.去掉master 节点不能运行pod限制 8.安装dashboard 9.最后测试应用 注意事项

​安装docker、kubeadm，kubelet（master，node均需配置）（如果安装其它版本，可根据Getting Started with Kubernetes | Rancher Quick Start，中对应的版本来选择，并且可以安装Rancher的k8s视图管理）