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RSS订阅原创 KL 散度和白化(球化)算法
独立成分分析中都需要进行白化或者球化的预处理，本文中介绍一种比较简单且常用的在线白化算法。 综上得到了一个在线白化算法。多记笔记，有助于理解，防止忘记。
2016-07-20 17:14:56
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原创 继往开来
以前的博客的内容太过于片面零散，接下来我希望自己能过在语音信号处理和音乐信号处理的两个方面多写一些理论和实验的文章。我将从语音编码，音乐编码，语音识别，语音合成，声纹识别，语音增强等各个方面来完善自己的知识和认知，单纯的理论往往不能适应复杂的现实情况，所以需要实验来验证程序的使用性。希望自己能过用极简的文字阐述方法的核心，希望自己能够认知到数学公式下隐藏的核心部分。
2016-03-04 11:38:17
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原创 调幅窄带信号经过滤波器的响应
缓变信号A(t)是窄带信号，当用 cos(Ω0t) cos(\Omega _{0}t) 对它进行幅度调制，那么我们将得到窄带的高频信号，但是当这个窄带信号通过滤波器后，它会发生什么变化呢。考虑低通滤波器： H(jΩ)=|H(Ω)|ejΦ(Ω)H(j\Omega )=|H(\Omega)|e^{j\Phi (\Omega )}现在为了简便，将调幅信号写为： A(t)ejΩ
2016-03-02 10:55:53
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原创 双线性变换中的问题探讨（滤波器设计的常用方法之一）
在设计数字滤波器时，有一种常用的方法是双线性变换方法。在使用该方法时，我对其中的一个公式产生了兴趣，并且试着推导解释它，终于我找到一个简单的方法来解释它。在双线性变换中，涉及到s域和z域之间的映射，其中重要的公式是： s=2T（1−z−11+z−1）s=\frac{2}{T} （\frac{1-z^{-1}}{1+z^{-1}}）这个公式的推导过程如下： s=1Tln(z)=2T[z−1z+1
2016-01-16 17:25:09
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原创 牛顿下降法和梯度下降法(最速下降法)的速度的比较
“牛顿下降法和梯度下降法在机器学习和自适应滤波中的都很重要，本质上是为了寻找极值点的位置。但是收敛的速度不同。 本文中就两种方法来探究一下，哪种收敛方法速度快“牛顿下降法的递推公式： xn+1=xn−f′(xn)/f″(xn){x}_{n+1}={x}_{n}-f'({x}_{n})/f''({x}_{n})梯度下降算法的递推公式： xn+1=xn−μ∗f′(xn){x}_{n+1}={x}_{
2016-01-09 17:54:42
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原创 阶跃函数和符号函数的傅里叶变换
阶跃函数和符号函数的傅里叶变换第一种方法： e−αtu(t)−>1/(a+jw) e^{-{\alpha}t} u(t) ->1/(a+jw) 令 a =0, 得到 u(t)−>1/jwu(t) ->1/jw第二种方法： 另外考虑到sgn(t)的傅里叶变换为： 2/jw2 / jw并且通过以下等式： u(t)=(sgn(t)+1)/2u(t)=(sgn(t)+1)/2 得到u(t)的傅
2015-12-30 16:07:18
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空空如也
空空如也
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