使用fastDFS上传和下载,依赖的jar包

本文详细介绍了如何在项目中配置FastDFS和Commons FileUpload依赖,FastDFS用于文件的分布式存储,而Commons FileUpload则用于处理HTTP上传请求。通过具体的Maven依赖配置示例,帮助开发者快速上手。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    <dependency>
        <groupId>org.csource.fastdfs</groupId>
        <artifactId>fastdfs</artifactId>
        <version>1.2</version>
    </dependency>

  <dependency>
        <groupId>commons-fileupload</groupId>
        <artifactId>commons-fileupload</artifactId>
        <version>${commons-fileupload.version}</version>
    </dependency>
FastDFS服务端有两个角色:跟踪器(tracker)存储节点(storage)。跟踪器主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:就是这样的存储、同步提供存取接口,FastDFS同时对文件的metadata进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。文件metadata是文件属性列表,可以含多个键值对。 跟踪器存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的,可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。 为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成,一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的,卷中的多台存储服务器起到了冗余备份负载均衡的作用。 在卷中增加服务器时,同步已有的文件由系统自动完成,同步完成后,系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。 当存储空间不足或即将耗尽时,可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器,并将它们配置为一个新的卷,这样就扩大了存储系统的容量。 FastDFS中的文件标识分为两个部分:卷名文件名,二者缺一不可。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值