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RSS订阅原创 如何防止大语言模型中的 Prompt 注入？——系统提示隔离与行为检测实战
技术是否推荐成本效果分隔符隔离✅ 强烈推荐低高输入清洗✅ 推荐中中系统提示反注入识别✅ 强烈推荐中高样本分类训练✅ 有条件推荐高高建议组合使用分隔符 + 系统提示识别，构建“主动防御 + 被动隔离”的 Prompt 安全策略。
2025-04-15 17:35:13
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原创 什么是语言模型和 Token？一文搞懂大语言模型的核心机制
1. 预训练（Base LLM） → 预测下一个词 → 学会语言结构2. 指令微调（Instruction Tuning） → 学会听懂指令3. 人类反馈优化（RLHF）→ 输出更有用、更真实、更安全而从基础模型到指令调优模型，所需的数据量和训练时间都大幅下降。基础模型训练可能要几个月，而微调只需几天。Token 就是语言模型用来处理的最小单位，不一定是一个词，也可能是一个字母、一个词根，甚至只是几个字符的组合。比如下面这个句子："]每个 token 不一定是一个完整词，甚至可能是词的一部分。
2025-04-14 15:31:42
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原创 一个AI的简单的订餐机器人搭建
在这篇文章中，我们将手把手教你搭建一个基于 Groq 平台和 LLaMA3 模型的智能订餐机器人。它有基础的交互能力，能够通过多轮对话收集用户的订单信息，并给出正确、友好的应答。
2025-04-11 21:04:35
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原创 LLM文本概括：看懂一堆评论只要几秒钟！
这个熊猫公仔是我给女儿的生日礼物，她很喜欢，去哪都带着。公仔很软，超级可爱，面部表情也很和善。但是相比于价钱来说，它有点小，我感觉在别的地方用同样的价钱能买到更大的。快递比预期提前了一天到货，所以在送给女儿之前，我自己玩了会。"""您的任务是从电子商务网站上生成一个产品评论的简短摘要。请对三个反引号之间的评论文本进行概括，最多30个字。评论: ```{prod_review}```"""熊猫公仔软可爱，女儿喜欢，但有点小。快递提前一天到货。是不是又短又清楚？
2025-04-11 17:08:46
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原创 Prompt 没有“第一发就中”的，关键是学会迭代！
在用大语言模型开发应用时，很多人一开始都会碰到一个问题：没关系，这其实很正常。就像调机器学习模型一样，我们也需要对 Prompt 不断地“试一试、改一改”，通过反复迭代，才能找到真正合适的那一版。
2025-04-11 16:12:10
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原创 如何设计 Prompt 以充分发挥大语言模型（LLM）的性能？
幻觉问题很“迷”，但更“迷”的是你没意识到它存在。所以：开发者一定要有风险意识；设计 Prompt 时尽量引用原始资料；对模型输出要“信中有疑”，能查就查，不能全信；未来语言模型的一个重要方向，就是“能说就能证”。你得知道模型什么时候在“认真回答”，什么时候在“编故事”。
2025-04-11 15:57:52
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原创 如何设计 Prompt 以充分发挥大语言模型（LLM）的性能？
当然可以！下面是把你这一节内容——“二、给模型时间去思考”——的版本，适合做博客文章、讲稿或者面向非技术读者的内容。
2025-04-11 15:52:15
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原创 如何设计 Prompt 以充分发挥大语言模型（LLM）的性能？
要有效使用 Prompt，充分激发大语言模型的潜力，首先必须掌握 Prompt 设计的基本原则。这些原则是每位开发者进行高质量人机交互的基础。，以及。掌握这两点，有助于构建更可靠、智能的语言交互系统。
2025-04-11 15:42:43
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空空如也
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