elasticsearch去重查询指定的数据量

1、前言 最近遇到一个es数据查询去重的需求，我这边需要的是获取去重后的结果，查询官网资料和各位大神的经验后，总结一下elasticsearch去重查询功能。 2、Elasticsearch去重功能 关系型数据库中，比如MySQL，可以通过distinct进行去重，一般分为两种： 1 ) 统计去重后的数量 select distinct(count(1)) from test; 2 )...

java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); searchSourceBuilder.collapse(new CollapseBuilder("name.keyword")); 但是有个问题，就是hits的total value不对，对应的还是未去重的数量，其实想要的是去重后的总数 可以借助 Aggregation 中的cardinality来实现 java API Search..

1、根据多个属性组合查询是否有重复数据。elasticsearch 去重。2、通过pipeline去重。

根据brand字段进行分组。可能会出现5%的错误率。 GET /tvs/sales/_search { "size":0, "aggs":{ "group_by_sold_date":{ "date_histogram": { "field": "sold_date", "interval": "month" }, ...

先说下业务场景，在我们的业务中，分析存在ES中的数据，需要获取到一定数据量的去重明细数据，例如，我们想要查看某一批设备的属性信息，分析设备属性是否存在某些一致性特征，这种情况下，我们就需要获取到这些设备属性的去重数据，因为重复的设备信息对我们没有意义。 我在网上找到很多的聚合去重查询，但是大部分都是restful api实现，而且大部分都是去重查询数量，查明细数据的例子很少。 基于restful api的实现很容易，只要拼装出相应的聚合查询json数据结构，设置好聚合、排序、数量限制等条件，即可完成去重

聚合是ES除搜索功能外提供的针对ES数据做统计分析的功能，聚合有助于根据搜索查询提供聚合数据，聚合查询是数据库中重要额功能特性，ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强大的聚合分析功能力，它是基于查询条件来对数据进行分桶、计算的方法，这种很类似与SQL中的group by再加上一些函数方法的操作。在了解聚合查询之前需要注意的一点是：text，主要是因为text类型本身是分词的，通俗的说，如果一句话分成了多个词然后进行group by操作，那么问题就出现了，到底对哪一个词进行group by操作呢？无法指定。

在 Elasticsearch 中，**聚合（Aggregation）**是一个强大的功能，用于对查询结果进行分组、统计、度量等操作。聚合查询不仅可以按字段进行分组，还可以进行计算（如求和、平均值等），在数据分析和可视化中非常有用。在 Elasticsearch 中，聚合查询并不返回实际的文档，而是返回聚合结果，例如每个分组的文档数量、平均值、最大值等。聚合查询不仅可以进行单一聚合，还可以进行嵌套聚合，即在一个聚合的结果上进行进一步的聚合。的字段，你想按类别进行分组查询，统计每个类别的文档数量。

Elasticsearch6.X 去重 1、题记 Elasticsearch有没有类似mysql的distinct的去重功能呢？ 1）如何去重计数？ 类似mysql: select distinct(count(1)) from my_table; 2）如何获取去重结果。 类似mysql：SELECT DISTINCT name,age FROM users; 2、需求 1）对ES的检索...

scroll查询的相应数据是非实时的，如果遍历过程中插入新的数据，是查询不到的。并且保留上下文需要足够的堆内存空间。相比于 from/size 和 search_after 返回一页数据，Scroll API 可用于从单个搜索请求中检索大量结果。但是 scroll 滚动遍历查询是非实时的，数据量大的时候，响应时间可能会比较长适用场景全量或数据量很大时遍历结果数据，而非分页查询。scroll方案基于快照，不能用在高实时性的场景下，建议用在类似数据导出场景下使用。

原文网址： 简介 本文介绍如何根据某一个字段进行去重。包括：获取去重后的结果，统计去重后的数量。 在SQL中，我们可以用dinstinct语句进行去重，例如： 获取去重后的结果：SELECT DISTINCT name, sex FROM person; 统计去重后的数量：SELECT COUNT(DISTINCT name, sex) FROM person; Elasticsearch也可以做到获取去重后的结果，统计去重后的数量。 获...

http://blog.csdn.net/jsky_studio/article/details/50783523 http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/48039475

ElasticSearch单字段查询去重详解

重复数据在数据分析和搜索中会造成错误。在我们的实际使用中，我们应该避免重复导入的数据。重复数据有各种原因会造成。比如我们重复导入同样的数据。当我们写入文档时使用自动生成的 ID，那么同样的文档被导入两次，这样会造成同样的两个一样的文档会保存于 Elasticsearch 中尽管它们的 ID 会有不同。在我之前的文章 “Beats：如何避免重复的导入数据”，我详细描述了如果使用 Beats 导入数据时，避免重复数据。 避免在 Elasticsearch 索引中重复始终是一件好事。 但是，通过消除重复项，你可

代码 //需要在地址栏指明： http://ip:port/索引/_search 并使用post方法 { "query": { "match": { "facedbId": "xxx" //指定facedbId='xxx'查询条件 } }, "size": 0, "aggs": { "labelId_aggs": { "cardinality": { "field": "labelId" //指定查询结果按label

2）cardinality基数计算去重后数量 （采用hyperloglog实现，hyperloglog一种近似计算）会有误差，去重实现原理： 采用es 的Collapse折叠+cardinality基数计算 实现去重。1）Collapse折叠只支持一个字段去重,且字段必须是 keyword。3） 不支持search_after 和 scroll，有深度分页问题。1、优点：简单快速效率高，几乎无性能损耗（相比于分桶去重）将多个字段组合成 一个字段然后去重。多个字段组合成一个字段有3种方案。

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