Spring Boot与Apache Ignite集成：构建高性能分布式缓存和计算平台 Apache Ignite是一个高性能的分布式内存计算平台，支持内存缓存、分布式计算、流处理和机器学习等功能。它提供了低延迟的数据访问和强大的计算能力，适用于需要高性能和可扩展性的应用。将Apache Ignite集成到Spring Boot应用中，可以显著提高应用的性能和可扩展性。Spring Boot的简单配置和Ignite的强大功能相结合，使得开发和部署更加高效。首先，创建一个新的Spring Boot项目。可以通过Spring Initializr（https://start.spring.io/）

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微信小程序开发工具入门操作 查看Windows版本：开始——>账户——>更改账户设置——>主页——>系统——>关于——>系统类型。1.模拟器：就是最左侧的手机页面展示，双击模拟器可以将其隐藏，可以将代码反映到手机界面中，注意这里的“昵称”，将在第二步的编译器中实现对它的修改。2.编辑器：中间显示代码并可以实施修改的区域，双击编辑器同样能将其隐藏，修改编辑器中的代码内容，可以在模拟器中显现出来。进入下载程序之前，先进入微信公众号平台进行注册，选择“小程序”，完成指定的3个步骤即可。二、进入软件，获得AppID(小程序ID)

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Apache Tomcat 远程代码执行漏洞(CVE-2025-24813) 超详细！ 远程代码执行漏洞(CVE-2025-24813)源于 Apache Tomcat 的反序列化机制未对用户输入进行严格验证，攻击者可通过构造恶意序列化对象绕过安全限制，处理部分 PUT 请求时，攻击者利用临时文件路径处理中的缺陷（将路径分隔符"/"替换为“.”），通过特定条件（如启用默认 servlet 的写入功能）实现远程代码执行并控制服务器‌。‌将 Apache Tomcat 升级至安全版本（Tomcat 11.0.2+、10.1.34+、9.0.98+），以修复反序列化漏洞及 PUT 请求处理缺陷‌。

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Centos7搭建PHP项目，环境（Apache+PHP7.4+Mysql5.7） 在Centos7上部署PHP项目，项目地址（https://gitee.com/laiketui/open）

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告别复杂脚本！Apache NiFi 数据流处理与安装全攻略 作为一款强大的开源数据流自动化工具，NiFi 专为数据流管理和系统集成而设计，能够高效地在不同系统之间处理、传输和转换数据。正因如此，Apache NiFi 成为了企业数据集成和同步的首选工具，尤其适用于需要跨平台、跨系统处理复杂数据流的场景。在集群中，数据流可以跨多个节点进行分布式处理。NiFi 内置的审计日志功能可以帮助你记录和追踪所有数据流活动，包括数据处理、传输和错误。NiFi 提供了详细的监控和报告功能，可以帮助你跟踪数据流的状态。可以对不同的用户和角色进行精细的权限管理，确保数据的安全访问。

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Apache2:Ubuntu部署WebDav服务器 本文介绍了如何在ubuntu中使用apache2部署webdav服务

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java日志门面之JCL和SLF4J 什么时日志门面？随着系统开发的进行，可能会更新不同的日志框架，造成当前系统中存在不同的日志依赖，让我们难以统一的管理和控制。借鉴JDBC的思想，为日志系统也提供一套门面，那么我们就可以面向这些接口规范来开发，避免了直接依赖具体的日志框架。这样我们的系统在日志中，就存在了日志的门面和日志的实现。常见的日志框架及日志门面常见日志门面：JCL、slf4j常见日志实现：JUL、log4j、logback、log4j2框架诞生顺序：log4j --> JUL -->JCL-->slf4j。

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开源轮子 - Apache Common 开源轮子 - Apache Common

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Apache Kafka单节点极速部署指南：10分钟搭建开发单节点环境 本文提供从零开始的Apache Kafka一站式部署指南，涵盖Linux环境下的Java安装、Kafka集群配置详解、Systemd服务集成等全流程实战步骤。通过清晰的代码示例和可视化配置图解，读者将掌握生产级参数调优技巧，包括ZooKeeper集群配置、Broker核心参数解析、持久化存储优化等关键知识。教程特别针对运维安全场景，演示如何创建专用服务账户、配置日志保留策略，并附赠高频故障排查命令集。无论您是首次接触消息队列的开发者，还是需要优化现有集群的运维工程师，都能通过本文学会如何快速搭建稳定高效的K

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一只潜伏在互联网上的漏洞搬运工 + 自研厂商打工人，偶尔搬运 PoC，偶尔自己写链子造洞。专注于漏洞复现、利用链构建、Java 反序列化、前后端绕、逻辑漏洞等偏实战方向的研究。 喜欢把公开漏洞做得更深一点，把没人管的角落翻出点不一样的东西。 对爆破、旁注、利用链优化、数据挖掘也挺感兴趣。 足迹遍布 GitHub、FOFA、漏洞平台、RedTeam、各种群。 工具用的是通用的，打法尽量写成自己的。 “不是搞安全的都得搞点代码，更不是写代码的就不搞安全。”
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