【存储中间件】Redis核心技术与实战（四）：Redis高并发高可用（Redis集群介绍与搭建） Redis集群中，在握手成功后，连个节点之间会定期发送ping/pong消息，交换数据信息，集群中节点数量越多，消息体内容越大，比如说10个节点的状态信息约1kb，同时redis集群内节点，每秒都在发ping消息。如下图所示，三个节点真实节点：Node1、Node2和Node3，每个真实节点虚拟出三个虚拟节点：X#V1、X#V2和X#V3，这样每个真实节点所负责的hash空间不再是连续的一段，而是分散在环上的各处，这样就可以将局部的压力均衡到不同的节点，虚拟节点越多，分散性越好，理论上负载就越倾向均匀。

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Django中间件探索：揭秘中间件在Web应用中的守护角色与实战应用 Django中间件是Web应用中的隐形守护者，负责在请求与响应之间执行关键任务。本文将解析Django默认中间件的作用，并教你如何编写和注册自定义中间件。通过实际案例，你将了解中间件在视图处理、错误处理和模板渲染中的作用。django中默认给咱们提供了几个中间件，如果在过程中开发者想自己对请求和响应做出特殊处理，需要自己定义一个中间件，自定义的中间件需要继承这个类。并重写对应的方法。以上方法的返回值可以是None或一个对象，如果是None，则继续按照django定义的规则向后继续执行，如果是。

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【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（常用数据结构：集合set、有序集合ZSET） 有序集合相对于哈希、列表、集合来说会有一点点陌生,但既然叫有序集合,那么它和集合必然有着联系,它保留了集合不能有重复成员的特性,但不同的是,有序集合中的元素可以排序。例如一个电子商务的网站会对不同标签的用户做不同类型的推荐，比如对数码产品比较感兴趣的人，在各个页面或者通过邮件的形式给他们推荐最新的数码产品，通常会为网站带来更多的利益。集合( set）类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。

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【后端面试题】【中间件】【NoSQL】MongoDB的优点和分片机制 MongoDB因其灵活的文档模型和自动化的横向扩展备受青睐。当数据模型易变或难以预估时，MongoDB优于传统关系型数据库。分片机制确保数据分布在多个分片上，每个分片含多个128MB的块。当块超过128MB或文档数超阈值时，块会被拆分。MongoDB自动平衡数据负载，当分片间数据不均时执行再平衡，通过moveChunk命令迁移块，保持数据均衡。再平衡触发阈值基于块数量，例如最大和最小分片间差值超过2块时开始。这个过程保证了数据的无缝迁移和集群的高效运行。

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2024年上半年，国产中间件很惨！东方通-1.66亿，宝兰德-1566万，普元-6053万 前面两篇文章分别讲了一下国产数据库上市公司以及国产操作系统厂商的营收情况。对于我们DBA来讲，实际上接触多的，还有一类，那就是中间件。当然我这里并非是指数据库中间件讲，而是应用层面的中间件，比如大家所熟知的Oracle weblogic、IBM websphere等等。就我个人而言，😷接触比较多的主要是前面2种，金融交易场景之前也遇到过一些使用消息中间件Tuxedo的，不过年代也比较久远了。那么多现在都搞国产化，国产中间件目前的市场和营收如何呢？这里我们来简单分析一下主流的国产中间件厂商的营收和利润。

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信创迁移研究：东方通中间件 东方通（TongTech）作为国产中间件领域的领军企业，其产品体系覆盖了企业级应用的多个核心场景。

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第5篇：EggJS中间件开发与实战应用 功能解耦：分离业务与非业务逻辑逻辑复用：通用功能全局生效灵活扩展：按需组合不同中间件。

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基于eFramework车控车设中间件介绍 车设的发展，起源于汽车工业萌芽之初，经历了机械式操作的原始粗犷，到电子式调控技术的巨大飞跃，到如今智能化座舱普及，远程车控已然成为汽车标配，车设功能选项也呈现出爆发式增长，渐趋多元繁杂。然而，标准化、模块化范式缺失，复用性与通用性效能低下，重复性作业流程冗长繁杂，耗时费力且产出效益欠佳，直接推高研发成本，制约产业高效发展。全面兼容QNX、Android、Linux等主流系统平台，并采用先进的代码与系统平台解耦技术，确保在平台切换时，代码无需繁琐迁移，轻松实现无缝对接，大幅降低转换成本。

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扩展模式之生产者&消费者模式 生产者/消费者设计模式是一种用于多线程环境中的设计模式，它基于生产者和消费者的角色定义了一个共享资源池，生产者负责生产任务或数据，消费者负责消费这些任务或数据。通过将生产者和消费者解耦，它们之间的交互通过缓冲区（通常是队列）进行。生产者将数据放入队列中，消费者从队列中取出数据并处理。这种模式的关键是如何合理设计生产者和消费者的关系，确保资源池能够在适当的时间有效地供给或消费，避免资源的浪费或阻塞。Producer（生产者）：负责产生任务或数据并将其放入缓冲区（队列）中。

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RocketMQ-：同步刷盘 虽然同步刷盘会带来一定的性能开销，但通过合理配置和硬件选择，可以在保证可靠性的同时，最大限度地优化系统性能。：同步刷盘确保了消息在写入磁盘之前不会丢失，即使在系统崩溃的情况下，也能保证已经刷盘的消息不丢失。在某些场景下，可以适当调高刷盘的触发条件（如定期刷盘的时间间隔），以减少刷盘的频率。：同步刷盘需要等待数据被写入磁盘，这会带来较高的延迟，尤其是在磁盘 I/O 性能较差或写入操作频繁的情况下。增加 Broker 的内存缓存（例如页缓存）的大小，使更多的消息能够暂时存放在内存中，减少频繁刷盘的需求。

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