Opencv 图像缩放

目录

一，图像缩放

二，图像金字塔（pyrUp、pyrDown）

1，缩放

2，高斯缩放

3，高斯金字塔

4，拉普拉斯差值

5，拉普拉斯金字塔

三，图像插值

1，最近邻插值 INTER_NEAREST

2，双线性插值 INTER_LINEAR

3，双三次插值 INTER_CUBIC

四，边界扩充插值

1，坐标计算 borderInterpolate

2，边界扩充 copyMakeBorder

五，滚动条缩放

一，图像缩放

图像的缩放可以使用图像金字塔，也可以使用图像插值，每一种算法都既可以用于放大，也可以用于缩小。

二，图像金字塔（pyrUp、pyrDown）

1，缩放

用pyrUp实现放大2倍，pyrDown实现缩小2倍

	string path = "D:\im.jpg";
	Mat image = imread(path, IMREAD_COLOR);
	namedWindow("1", WINDOW_GUI_NORMAL);

	Mat image2, image3;
	pyrUp(image, image2);
	pyrDown(image, image3);
	imshow("1", image);
	imshow("2", image2);
	imshow("3", image3);
	waitKey(0);

结果：

如果进行多次的放大缩小：

	Mat image2, image3;
	pyrUp(image, image2);
	pyrDown(image2, image3);
	pyrUp(image3, image2);
	pyrDown(image2, image3);
	pyrUp(image3, image2);
	pyrDown(image2, image3);
	imshow("1", image);
	imshow("3", image3);

结果：

很明显，多次放大缩小之后会越来越模糊。

2，高斯缩放

缩小：

首先进行高斯模糊卷积（Convolution）_nameofcsdn的博客-CSDN博客

然后把所有的偶数行和偶数列都删掉，就得到了缩小2倍的图片。

放大：

首先隔行隔列插入新的行列，值为0，然后进行高斯模糊，最后所有像素乘以4倍。

pyrUp、pyrDown的实现就是高斯缩放。

3，高斯金字塔

利用高斯缩小，不断的缩小2倍，直到变成满足条件的尺寸，中间过程组织起来共同构成一个金字塔：