本文总结了100个关于MySQL面试的常见问题，涉及索引、事务和优化等多个方面。文章深入探讨了不同类型的索引，如B+树和Hash索引的优缺点，强调了B+树在稳定性和查询效率上的优势。在事务部分，解释了ACID特性、隔离级别和并发问题。还讨论了表结构设计，如主键的重要性，以及字段设计的最佳实践。最后，文章提及了存储引擎的选择和一些零散但重要的问题，如分页优化和存储过程的优缺点。
一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.
因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.
此文不会事无巨细的从select的用法开始讲解mysql,主要针对的是开发人员需要知道的一些MySQL的知识点,主要包括索引,事务,优化等方面,以在面试中高频的问句形式给出答案.
索引相关
关于MySQL的索引,曾经进行过一次总结,文章链接在这里 Mysql索引原理及其优化.
1. 什么是索引?
索引是一种数据结构,可以帮助我们快速的进行数据的查找.
2. 索引是个什么样的数据结构呢?
索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关, 在MySQL中使用较多的索引有Hash索引,B+树索引等,而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.
3. Hash索引和B+树所有有什么区别或者说优劣呢?
首先要知道Hash索引和B+树索引的底层实现原理:
hash索引底层就是hash表,进行查找时,调用一次hash函数就可以获取到相应的键值,之后进行回表查询获得实际数据.B+树底层实现是多路平衡查找树.对于每一次的查询都是从根节点出发,查找到叶子节点方可以获得所查键值,然后根据查询判断是否需要回表查询数据.
那么可以看出他们有以下的不同:
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