Elasticsearch上手——Python API的简单使用

最新推荐文章于 2025-04-25 16:38:07 发布
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分类专栏： Web开发 架构设计 学习 文章标签： python elasticsearch 全文检索 数据库 实时
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本文链接：https://blog.csdn.net/mydeman/article/details/54808267
版权

Python够直接，从它开始是个不错的选择。

Elasticsearch客户端列表：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
Python API：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html
参考文档：http://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/index.html

安装

我在CentOS 7上安装了Python3.6，安装时使用下面的命令：

pip3 install elasticsearch

安装时需要root权限

牛刀小试

由于Elasticsearch索引的文档是JSON形式，而MongoDB存储也是以JSON形式，因此这里选择通过MongoDB导出数据添加到Elasticsearch中。

使用MongoDB的Python API时，需要先安装pymongo，命令：pip3 install pymongo

import traceback
from pymongo import MongoClient
from elasticsearch import Elasticsearch

# 建立到MongoDB的连接
_db = MongoClient('mongodb://127.0.0.1:27017')['blog']

# 建立到Elasticsearch的连接
_es = Elasticsearch()

# 初始化索引的Mappings设置
_index_mappings = {
  "mappings": {
    "user": { 
      "properties": { 
        "title":    { "type": "text"  }, 
        "name":     { "type": "text"  }, 
        "age":      { "type": "integer" }  
      }
    },
    "blogpost": { 
      "prop
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用Python访问Elasticsearch
我的学习成长日记
01-15 736
首先，虽然Python提供访问网络资源的module，但是不好用。更常用的是第三方的requests类库：官网 1，在浏览器中输入url：http://localhost:9200/，则会返回如下Elasticsearch的基本信息。 { "name" : "ubuntu", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" : "chev4_PcSg2Lfw_Me1o2xg", "version" : { "number" :
python访问elasticsearch_在Python中测试elasticsearch连接
weixin_39774490的博客
12-09 961
我在Python中运行以下代码：es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}]).ping()print (es)if es:r = requests.get('http://localhost:9200')es.indices.delete(index='test_twitter', ignore=[400, 404])conne...
Elasticsearch 超详细（包含简介、下载安装、使用示例等等）不收藏超级亏！！！
最新发布
callback_CSDN的博客
04-25 1691
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，提供实时数据搜索、聚合分析、分布式存储等功能。其设计目标是实现高可用、可扩展、易维护，广泛应用于日志分析、电商搜索、实时监控等场景。Java 作为企业级开发的主流语言，与 Elasticsearch 的集成非常成熟，官方提供了完善的 Java 客户端库。
python 访问 elasticsearch
zgb40302的专栏
05-18 7258
 import pyes conn = pyes.ES(['127.0.0.1:9200'])#连接es def creat():     #conn.indices.create_index('test-index')#新建一个索引     #定义索引存储结构     mapping = { u'id': {'boost': 1.0,                    
Python访问ElasticSearch
weixin_71448448的博客
01-02 2077
本文介绍了通过Python访问Elastic的方法，以及与Pandas Dataframe交互的方法。
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在当今全球化的信息时代，跨语言文本生成技术正变得日益重要。本文将深入探讨如何使用Python及多语言预训练模型（如mBART、mT5等）来实现多语言文本生成。我们将从基础概念、模型选型和数据处理入手，详细介绍文本生成背后的核心原理，并给出大量可运行的示例代码和注释。通过阅读本文，读者不仅能了解如何将多种语言的数据进行预处理，还能掌握如何利用Python和Hugging Face Transformers等工具进行模型加载、微调与推理。无论是初学者还是对多语言生成有更深入需求的开发者，都可以通过本文获得在多语
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weixin_52610848的博客
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Python资源大全
zheng_ruiguo的专栏
03-01 7050
Python资源 Python 3.7.4 文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/ 快速安装模块：pip3 install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python开源项目及示例代码：https://www.cnblogs.com/dpf-learn/p/8053043....
python 读取Elasticsearch数据
u011412768的博客
01-02 5806
elasticsearch 库 pip installelasticsearch from elasticsearch import Elasticsearch ES_CONF = { "host": "192.168.11.22", "port": 9200, "user": "elastic", "passwd": "1234" } index = "test_index" def process_func(): # 从ES读取数据 es .
Python 操作 ElasticSearch的完整代码
12-31
官方文档：https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/ 　　1、介绍 　　　　python提供了操作ElasticSearch 接口，因此要用python来操作ElasticSearch，首先要安装python的ElasticSearch包，用命令pip install elasticsearch安装或下载安装：https://pypi.python.org/pypi/elasticsearch/5.4.0 　　2、创建索引 　　　　假如创建索引名称为ott，类型为ott_type的索引，该索引中有五个字段： 　　　　title：存储中文
python调用Elasticsearch接口
nujnus9221的博客
05-17 1273
是的，Elasticsearch 提供了官方的 Python 客户端，它允许你在 Python 应用程序中使用 Elasticsearch 的各种搜索语句。以下是如何使用。
python操作elasticsearch (一)
柒柒柒的博客
01-09 516
一、连接 from elasticsearch import Elasticsearch # elasticsearch集群服务器的地址 ES = ['localhost:9200'] # 创建es客户端 # sniff_on_start:启动前嗅探es集群服务器 sniff_on_connection_fail:es集群服务器结点连接异常时是否刷新es节点信息 sniffer_timeout:每多少秒刷新节点信息 es = Elasticsearch(ES, sniff_on_start=True,
Python ElasticSearch安装
qq_43183860的博客
11-02 1788
【代码】Python ElasticSearch安装。
Elasticsearch：关于在 Python 中使用 Elasticsearch 你需要知道的一切 - 8.x
Elastic 中国社区官方博客
01-16 8195
Elasticsearch 是一个非常强大的搜索引擎，使用非常广泛。本文的重点是使用 Python 批量创建 Elasticsearch 文档。我们仅仅触及了 Elasticsearch 搜索查询的皮毛。我有专门的文章介绍 Elasticsearch的 基本查询和高级查询，用于搜索和分析。Elasticsearch 原生语言中使用的查询与 Python 中使用的查询相同。因此，当你掌握了Kibana中的原生查询后，你就可以在Python中自由使用了。
Python 玩转 Elasticsearch的一些技巧与经验
douluo998的博客
04-11 1949
在Python项目中，我们可以选择以下几个库与Elasticsearch交互：elasticsearch-py：官方提供的低级客户端（Official low-level client for Elasticsearch），直接且灵活。elasticsearch-dsl：基于的高级封装，简化了很多操作，更适合日常使用。django-elasticsearch-dsl：为 Django 用户设计，基于elasticsearch-dsl，实现了与Django的深度集成。
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这段代码是使用Python的elasticsearch模块与Elasticsearch进行交互的示例。
python基础编程：ElasticSearch的完整安装教程
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linux中elasticsearch8.1
03-28
### Elasticsearch 8.1 在 Linux 下的配置与使用 #### 配置环境 在安装和运行 Elasticsearch 之前，需确保满足其依赖条件。Elasticsearch 基于 Java 开发，因此需要先安装 JDK (建议版本为 OpenJDK 11 或更高)[^5]。 以下是基本的安装步骤： 1. **下载并解压**：从官方网站获取最新版 Elasticsearch 的 tar.gz 文件，并将其解压缩到目标目录。 2. **修改配置文件**：进入 `config` 目录编辑 `elasticsearch.yml` 文件以调整集群名称、节点名称和其他必要参数。 3. **启动服务**：通过命令行启动 Elasticsearch 实例，例如： ```bash ./bin/elasticsearch ``` 需要注意的是，在生产环境中应避免默认设置，而是根据实际需求优化 JVM 参数以及磁盘存储路径等选项[^6]。 #### 使用指南 对于数据检索方面，虽然传统方式采用 JSON 格式的 REST API 请求来交互，但随着技术发展，也支持更直观易懂的方法——即利用 SQL 接口访问索引中的资料[^2]。这意味着开发者无需深入学习复杂的 DSL 查询语法即可快速上手操作数据库样式的记录集合。 另外关于性能调优部分，则涉及多个层面考量因素比如分片大小控制、副本数量设定还有硬件资源配置等方面的知识点[^7]。 ```python from elasticsearch import Elasticsearch es_client = Elasticsearch("http://localhost:9200") response = es_client.sql.query(body={ 'query': 'SELECT * FROM my_index LIMIT 10' }) print(response['rows']) ``` 上述脚本展示了如何借助 Python 客户端库连接本地正在运行的服务实例并通过简单的 SELECT 文字串实现基础的数据提取功能演示[^8]。 #### 注意事项 当升级至较新的主要发行版号时（如从 v7.x 到 v8.x），可能会遇到向后兼容性问题或者插件缺失情况，请仔细阅读迁移手册说明文档以便顺利完成过渡过程[^9]。 ---
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