查找二叉树最远两个节点的距离

本文介绍了一种算法用于在二叉树中找到距离最远的两个节点,并更新最大距离。通过递归遍历树的左右子节点,计算每个节点到最近祖先节点的距离,最终找出最大距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

struct Node{
	Node * left;
	Node * right;
	int lmaxlen;
	int rmaxlen;
	char val;
};

int maxlen = 0;

//查找二叉树中最远的两个节点
void search(Node * root){
	if(root == NULL){
		return ;
	}
	if(root->left != NULL){
		search(root->left);
	}else{
		root->lmaxlen = 0;
	}
	if(root->right != NULL){
		search(root->right);
	}else{
		root->rmaxnlen = 0;
	}
	if(root->left != NULL){
		int tpmaxlen = 0;
		if(root->left->lmaxlen > root->left->rmaxlen){
			tpmaxlen = root->left->lmaxlen;
		}else{
			tpmaxlen = root->left->raxlen;
		}
		root->lmaxlen = tpmaxlen + 1;
	}
	if(root->right != NULL{
		int tpmaxlen = 0;
		if(root->right->rmaxlen > root->right->lmaxlen){
			tpmaxlen = root->right->rmaxlen;	
		}else{
			tpmaxlen = root->right->lmaxlen;
		}
		root->lmaxlen = tpmaxlen + 1;
	}
	if(root->lmaxlen + root->rmaxlen > maxlen){
		maxlen = root->lmaxlen + root->rmaxlen;
	}	
}

在 C++ 中,求解二叉树两个节点间的最短路径(即距离),可以使用递归或层次遍历的方法。这里我们假设二叉树是以指针结构表示的,并且每个节点都有指向左右子节点和父节点的引用。 一种常见的方法是使用深度优先搜索 (DFS) 或广度优先搜索 (BFS) 结合哈希映射存储已访问过的节点,避免重复计算。以下是基于递归的 DFS 解法: ```cpp struct TreeNode { int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} }; int distanceInBinaryTree(TreeNode* root, TreeNode* target1, TreeNode* target2) { unordered_set<TreeNode*> visited; // 用于存储已经访问过的节点 return dfs(root, target1, target2, visited); } int dfs(TreeNode* node, TreeNode* target1, TreeNode* target2, unordered_set<TreeNode*>& visited) { if (!node || node == target1 || node == target2) { return node == target1 ? 0 : INT_MAX; // 如果到达目标节点返回距离,未到达则返回最大值 } visited.insert(node); // 标记当前节点已访问 int distToTarget1 = dfs(node->left, target1, target2, visited); int distToTarget2 = dfs(node->right, target1, target2, visited); return min(distToTarget1, distToTarget2) + 1; // 返回到左、右子树中较近的目标的距离加1(因为每一步都是向下) } ``` 在这个函数里,`distanceInBinaryTree` 是主入口,它调用了 `dfs` 函数并初始化了访问集合。`dfs` 通过递归查找从根节点到目标1和目标2的最短路径,同时跟踪已访问节点以防止回溯。
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