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当您在VS Code中使用R语言时，您需要安装R扩展程序。您可以按照以下步骤操作： 1. 在VS Code的侧边栏中，点击扩展程序（Extensions）按钮。 2. 在搜索框中输入“R”，然后按Enter键。 3. 在搜索结果中，找到R扩展...

### 在 Visual Studio Code 中通过 IPYNB 文件运行 R 语言代码 为了能够在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 `.ipynb` 文件来编写并运行 R 语言代码，需确保已正确配置环境。具体操作如下： #### 安装必要的扩展 确保已经安装了适用于 VSCode 的 R 扩展以及 Jupyter 扩展。这使得在同一个集成开发环境中处理不同类型的内核成为可能[^2]。 #### 设置工作区 当创建或打开一个新的 `.ipynb` 笔记本时，如果希望切换到 R 内核，则需要确认当前的工作空间能够访问有效的 R 解释器及其库路径。通常情况下，只要系统中存在可用的 R 版本，并且 PATH 变量设置无误，那么 VSCode 就可以自动检测到它。 #### 切换笔记本内核至 R 一旦上述准备工作就绪，在 `.ipynb` 文件里右击选择“Change Kernel...”，接着挑选合适的 R 环境作为活动内核。此时应该可以看到由 R 提供的支持，比如数据可视化等功能[^1]。 #### 编写与执行 R 代码片段 现在可以在单元格内部输入标准形式的 R 脚本语句；每一段独立的表达式都可以被单独求值。按下 Shift+Enter 键组合后会触发该行或者选中的多行被执行的动作，其结果也会即时显示出来。 ```r # 示例：绘制正弦波形图 library(ggplot2) df <- data.frame(x=seq(-pi, pi, length.out=100), y=sin(seq(-pi, pi, length.out=100))) ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_line(color="blue") + ggtitle("Sine Wave") ``` #### 处理可能出现的问题 有时可能会遇到一些兼容性方面的小麻烦，例如特定版本间的差异导致的功能缺失或者是性能上的瓶颈等问题。对于这类情况，建议查阅官方文档获取最新的指导说明，或是参考社区论坛寻找相似案例分享的经验教训[^3]。