力扣day07

602. 好友申请 II ：谁有最多的好友

SELECT id, COUNT(*) AS num
FROM (
    SELECT requester_id AS id FROM RequestAccepted
    UNION ALL
    SELECT accepter_id AS id FROM RequestAccepted
) AS combined
GROUP BY id
ORDER BY num DESC
LIMIT 1;

注意：这里我们应该使用 union all 而不是 union ，因为 union all 即使遇到重复的记录也都会保存下来。 拿样例举例，输出应该是： ids 1 1 2 3 2 3 3 4

1. 原始数据表：

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   +--------------+-------------+------------+
   | requester_id | accepter_id | accept_date|
   +--------------+-------------+------------+
   | 1            | 2           | 2023-01-01 |
   | 1            | 3           | 2023-01-02 |
   | 2            | 3           | 2023-01-03 |
   +--------------+-------------+------------+

2. 合并阶段（UNION ALL）：

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   +----+
   | id |
   +----+
   | 1  | ← requester_id
   | 1  |
   | 2  |
   | 2  | ← accepter_id
   | 3  |
   | 3  |
   +----+

3. 分组统计（GROUP BY + COUNT）：

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   +----+-----+
   | id | num |
   +----+-----+
   | 1  | 2   | ← 1号用户作为请求者出现2次
   | 2  | 2   | ← 2号用户作为请求者1次 + 接受者1次
   | 3  | 2   | ← 3号用户作为接受者出现2次
   +----+-----+

4. 排序取最大值（ORDER BY + LIMIT 1）：

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   +----+-----+
   | id | num |
   +----+-----+
   | 1  | 3   | ← 最终结果（假设统计后1号用户最多）
   +----+-----+

关键点

• UNION ALL 合并请求者和接受者的所有 ID（包含重复）

• GROUP BY + COUNT 计算每个用户的总好友数

• ORDER BY + LIMIT 找到唯一的最大值

607. 销售员

• 

• 

  SELECT name
  
  FROM SalesPerson
  
  WHERE sales_id NOT IN (
  
  SELECT DISTINCT o.sales_id
  
  FROM Orders o
  
  JOIN Company c ON o.com_id = c.com_id
  
  WHERE c.name = 'RED'
  
  )

• 子查询：SELECT DISTINCT o.sales_id FROM Orders o JOIN Company c ON o.com_id = c.com_id WHERE c.name = 'RED'

  • 通过 JOIN 连接 Orders 和 Company 表，筛选出公司名为“RED”的订单。

  • DISTINCT 确保每个销售人员ID只出现一次，避免重复。

• 主查询：SELECT s.name FROM SalesPerson s WHERE s.sales_id NOT IN (...)

  • 从 SalesPerson 表中选择不在子查询结果中的销售人员，即未参与“RED”公司订单的销售人员。