北京二手房数据分析可视化-毕业设计

文章介绍了如何使用Python库pyecharts对从CSV文件中读取的二手房数据进行分析,包括数据预览、描述性统计,并通过地图、柱状图、线图等图表展示北京各城区的二手房数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import pyecharts
pyecharts.__version__
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.charts import Grid
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
df = pd.read_csv('/home/mw/input/2106127584/二手房数据.csv', encoding = 'gb18030')
df.head(10)

df.describe()

g = df.groupby('市区')
df_region = g.count()['小区']
region = df_region.index.tolist()
count = df_region.values.tolist()
df_region

 北京各城区二手房数量地图分布

 

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