monkeyboy_tech的博客

背景 因为之前在帮助算法同事进行mlflow 模型调优的过程中，涉及到mlflow一项优化点，所以给mlflow提交了一个pr 操作 参照官网提供的python contributing,所以按照他的提示一步一步来就可以， 但是在提交pr的过程中还是得注意几点， 描述清楚问题 进行单元测试 进行代码格式化 在代码格式化这个问题上，我就花了一天去搞定，因为之前不太熟悉python，所以有点着急（其实也是没有踏踏实实按照官网的操作来），导致花了一天的时间，在此记录一下过程 写完代码后，进行black --

mlflow model registry mlflow model registry 是什么 怎么操作 是什么 本文基于mlflow 1.11.0版本 正如官网说的: The MLflow Model Registry component is a centralized model store, set of APIs, and UI, to collaboratively manage the full lifecycle of an MLflow Model. It provides

背景 mlflow 的更新迭代速度还是很快的，平均一个月一个大版本的更新，截止到11月1号，已经更新到了1.11.0版本 我们查看[mlflow release][https://github.com/mlflow/mlflow/releases],就能看到早在1.10.0版本，就提供了对model registry的更好的feature支持，以及能够对实验进行逻辑删除操作， 而这些features 在mlflow 1.4.0是没有的，特别是删除实验的特性，如果实验很多的情况下，我们看到的实验是杂乱无章的，