解决Prometheus时区问题，改成本地时间上海的时区

在云原生与微服务架构中，系统的复杂性、动态性及分布式特性显著提升，‌Prometheus‌作为CNCF毕业的监控解决方案，通过其强大的数据采集、存储与告警能力，成为保障业务稳定性、优化性能与支撑故障排查的核心工具。其重要性体现在以下关键维度： ‌1. 实时可见性与故障快速定位‌ Prometheus支持‌多维度数据模型‌（标签化时间序列），可精准采集Kubernetes集群、应用及中间件的运行指标（如CPU、内存、请求延迟、错误率）。通过Grafana可视化仪表盘，运维团队能够实时洞察系统健康状态，快速定位故障点（如Pod异常重启、节点资源耗尽），将平均故障修复时间（MTTR）从小时级缩短至分钟级。 ‌2. 动态环境下的自适应监控‌ 针对Kubernetes等动态编排平台，Prometheus通过‌服务发现机制‌（如K8s API集成）自动识别新增或销毁的Pod、Service等资源，无需手动配置监控目标。结合Exporter生态（如Node Exporter、cAdvisor），无缝覆盖容器、主机、数据库（MySQL、Redis）及自定义应用的指标采集，适应微服务架构的弹性扩缩容