Python ZipFile模块功能特点讲解

  • Python ZipFile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,由于是很常见的zip格式,所以这个模块使用频率也是比较高的,在这里对ZipFile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。

ZipFile里有两个非常重要的class, 分别是ZipFile和ZipInfo, 在绝大多数的情况下,我们只需要使用这两个class就可以了。ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的。

比如要读取一个Python ZipFile模块,这里假设filename是一个文件的路径:

 
 
  1. import ZipFile  
  2. z = ZipFile.ZipFile(filename, 'r') 
    # 这里的第二个参数用r表示是读取zip文件,w是创建一个zip文件  
  3. for f in z.namelist():  
  4. print f 

上面的代码是读取一个zip压缩包里所有文件的名字。z.namelist() 会返回压缩包内所有文件名的列表。

再看看下面一个:

 
 
  1. import ZipFile  
  2. z = ZipFile.ZipFile(filename, 'r')  
  3. for i in z.infolist():  
  4. print i.file_size, i.header_offset 

这里使用了z.infolist(), 它返回的就是压缩包内所有文件的信息,就是一个ZipInfo的列表。一个ZopInfo对象中包含了压缩包内一个文件的信息,其中比较常用的是 filename, file_size, header_offset, 分别为文件名,文件大小,文件数据在压缩包中的偏移。其实之前的z.namelist()就是读取的ZopInfo中的filename,组成一个 list返回的。
从压缩包里解压缩出一个文件的方法是使用ZipFile的read方法:

 
 
  1. import ZipFile  
  2. z = ZipFile.ZipFile(filename, 'r')  
  3. print z.read(z.namelist()[0]) 

这样就读取出z.namelist()中的第一个文件,并且输出到屏幕,当然也可以把它存储到文件。

下面是创建zip压缩包的方法:

与读取的方法其实很类似的:

 
 
  1. import ZipFile, os  
  2. z = ZipFile.ZipFile(filename, 'w') 
    # 注意这里的第二个参数是w,这里的filename是压缩包的名字 

假设要把一个叫testdir中的文件全部添加到压缩包里(这里只添加一级子目录中的文件):

 
 
  1. if os.path.isdir(testdir):  
  2. for d in os.listdir(testdir):  
  3. z.write(testdir+os.sep+d)  
  4. # close() 是必须调用的!  
  5. z.close() 

上面的代码非常的简单。想想还有一个问题,如果我把一个test/111.txt 添加到压缩包里之后我希望在包里它放到test22/111.txt怎么办呢?其实这个就是Python ZipFile模块的write方法中第二个参数的作用了。只需要这样调用:

 
 
  1. z.write("test/111.txt", "test22/111.txt")  

以上就是我们为大家介绍的有关Python ZipFile模块的相关知识。


<think>好的,我现在需要处理用户关于Python文件与模块使用教程的请求。首先,我要仔细阅读用户的查询内容。用户提到了系统级指令,要求使用特定的格式,如行内数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,同时需要生成相关问题,并在回答中引用提供的参考资料。 用户的具体问题是希望了解Python中文件与模块的概念及用法,请求一个教程。根据用户提供的引用内容,引用了三个资源:pathlib模块Zipfile模块以及文件操作与模块的概述。我需要将这些内容整合到回答中,确保结构清晰,分步骤解释,并符合用户的中文回答要求。 首先,我应该确定回答的结构。用户可能希望从基础的文件操作开始,逐步深入到模块的使用,包括具体的模块如pathlibZipfile。同时,需要确保每个部分都包含代码示例,并正确引用提供的参考资料。 接下来,检查是否需要处理数学公式。但根据用户的问题,主要涉及文件操作模块使用,可能不需要数学表达式,但需要确认是否有隐藏的需求。用户示例中的快速排序没有涉及数学,所以可能不需要,但需遵循格式要求,例如如果有变量,需要用$符号包裹,但这里可能不适用。 然后,生成相关问题。需要确保问题与内容相关,并且能够引导用户进一步学习。例如,关于不同模块的比较,异常处理,路径处理的最佳实践等。 现在开始组织内容: 1. **文件操作基础**:使用open函数,读写文件的不同模式,示例代码。 2. **模块的使用**:导入模块,介绍pathlibZipfile模块,分别给出代码示例。 3. **高级文件操作**:jsonpickle模块,数据序列化,os模块的系统交互。 4. **引用资料整合**:在适当的位置添加引用标记,如[^1]、[^2]、[^3]。 需要确保每个部分都有明确的步骤,代码示例正确,并且引用标记自然放置在相关段落末尾。例如,在讲解pathlib时,引用[1],在Zipfile部分引用[2],在讨论json/pickleos模块时引用[3]。 然后,验证所有LaTeX语法是否正确,但根据问题内容,可能不需要数学公式,所以这部分可能可以忽略,但需保持警惕,确保任何变量如变量名正确显示。 最后,生成三个相关问题,确保问题与教程内容相关,能够帮助用户深入理解。 现在开始撰写回答,保持口语化但结构清晰,分步骤说明,并插入代码示例引用。</think>### Python文件与模块使用教程 Python中文件操作模块使用是数据处理与功能扩展的核心技能。以下是分步骤说明: --- #### 一、文件操作基础 1. **打开文件** 使用`open()`函数读取或写入文件,需指定模式(如`r`读、`w`写): ```python # 读取文件内容 with open("example.txt", "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read() # 写入文件 with open("output.txt", "w") as f: f.write("Hello, Python!") ``` `with`语句自动关闭文件,避免资源泄漏。 2. **文件模式** - `r`:只读(默认) - `w`:覆盖写入(文件不存在则创建) - `a`:追加写入 - `b`:二进制模式(如图片处理) --- #### 二、模块的使用 1. **导入模块** 模块是包含函数变量的Python文件,通过`import`调用: ```python import math print(math.sqrt(16)) # 输出4.0 ``` 也可导入特定功能: ```python from math import pi print(pi) # 输出3.141592653589793 ``` 2. **pathlib模块** 用于面向对象的路径操作,替代传统的`os.path`: ```python from pathlib import Path # 创建路径对象 p = Path("data/file.txt") # 检查文件是否存在 if p.exists(): print(p.read_text()) ``` `pathlib`简化了路径拼接、文件检测等操作。 3. **Zipfile模块** 处理ZIP压缩文件,支持压缩与解压: ```python import zipfile # 创建ZIP文件 with zipfile.ZipFile("archive.zip", "w") as zipf: zipf.write("document.txt") # 解压ZIP文件 with zipfile.ZipFile("archive.zip", "r") as zipf: zipf.extractall("extracted_files") ``` 适用于数据打包与传输场景。 --- #### 三、高级文件操作 1. **数据序列化** - **json模块**:处理JSON格式数据 ```python import json data = {"name": "Alice", "age": 30} # 写入JSON文件 with open("data.json", "w") as f: json.dump(data, f) # 读取JSON文件 with open("data.json", "r") as f: loaded_data = json.load(f) ``` - **pickle模块**:序列化Python对象(二进制格式) ```python import pickle with open("data.pkl", "wb") as f: pickle.dump(data, f) ``` 2. **系统交互** `os`模块提供操作系统接口,如目录遍历、环境变量获取: ```python import os # 列出当前目录文件 print(os.listdir()) # 获取环境变量 print(os.environ.get("PATH")) ``` 结合`os`与`shutil`可实现文件批量操作。 ---
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