2025 年低空经济产业图谱

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上游:原材料与核心零部件

  • 原材料

    • 铝合金 :2024 年中国铝合金产量达 1614.1 万吨,同比增长 9.6%,2025 年预计将增至 1772 万吨。其具有强度高、耐腐蚀、延展性好、易加工等优异性能,广泛应用于航空航天等领域,大型企业通过规模效应和技术壁垒主导市场。
    • 钛合金 :2023 年我国共生产钛加工材 15.91 万吨,同比增长 5.3%,2025 年产量预计将达到 17.59 万吨。行业集中度较高,具备规模化效应的大型企业较少,主要包括宝钛股份、西部超导等。
    • 碳纤维复合材料 :2024 年底国内碳纤维年产能达 135500 吨,2025 年产能预计将达到 150800 吨。产业呈现明显的区域集中化特征,主要集中在东部沿海的长三角和珠三角,以及东北老工业基地等。
  • 核心零部件

    • 芯片 :是低空飞行器的 “大脑”,负责处理各种传感器数据和飞行控制算法。例如,寒武纪智能基带芯片算力达 13.2TOPS,可满足复杂飞行控制需求。
    • 传感器 :2023 年中国智能传感器市场规模为 1336.2 亿元,近五年年均复合增长率达 15.96%,2025 年预计将达到 1795.5 亿元。其中,MEMS 惯性导航精度达厘米级,禾赛科技占全球激光雷达市场份额 18%。
    • 电池 :高能量密度电池是低空飞行器的关键部件之一,亿纬锂能推出的 4C 快充无人机电池,续航突破 120 分钟。
    • 电机 :作为无人机的动力系统核心,其性能直接影响到无人机的飞行效率和应用效果。2023 年中国工业电机销售收入达到约 3720 亿元,2025 年预计将达到 4074.3 亿元。通达动力、卧龙电驱等是国内无人机电机的重点企业。

中游:制造与技术突破

  • 无人机平台

    • 工业无人机 :2023 年中国工业无人机及其相关服务产业市场规模达 1134 亿元,五年复合增速达 54.70%,2024 年约为 1508 亿元,2025 年预计将达到 2007 亿元。市场呈现 “一超多强” 的竞争格局,大疆创新以绝对优势领跑,纵横股份、极飞科技等在细分领域寻求突破。
    • 消费级无人机 :以深圳为核心的广东省在消费级无人机领域占据全国主导地位,产值规模超过千亿元。
  • eVTOL :作为低空经济新兴且重要的载体,2023 年中国 eVTOL 市场规模达到 9.8 亿元,同比增长 77.3%,2024 年约为 32 亿元,2025 年预计将达到 57.5 亿元。亿航智能、沃飞长空等头部企业通过技术差异化和场景深耕抢占市场先机。

  • 空中交通管理系统 :5G-A 网络、北斗导航、人工智能等技术的融合应用为低空飞行器提供了智能化支撑,推动了低空经济的数字化发展。例如,华为、大疆等企业主导技术标准制定,利用 5G 网络的高速通信保障飞行器实时导航与协同作业。

下游:应用与服务

  • 应用领域

    • 物流配送 :无人机物流发展迅速,成为解决物流 “最后一公里” 问题的重要手段。2025 年,美团在上海杨浦区的无人机运营中心可实时监控 68 单配送任务,验证了城市低空物流商业化的可行性。
    • 农林植保 :利用无人机进行农药喷洒、播种等作业,提高农业生产效率和质量,降低人工成本。
    • 地理测绘 :通过无人机搭载测绘设备,快速获取地理信息数据,用于地图绘制、资源勘探等。
    • 电力巡检 :无人机对电力线路进行巡检,及时发现故障和隐患,提高电力运维效率和安全性。
    • 应急救援 :在地震救援、高层灭火等场景中,无人机可快速到达现场,进行侦察、监测和物资投放等工作。
  • 服务领域

    • 低空旅游 :上海、辽宁、四川等多地密集开通低空载客游览航线,满足了人们对旅游体验的新需求,推动了旅游产业的升级和创新发展。
    • 城市管理与服务 :借助低空飞行手段进行公共管理和服务,如交通监测、警务安防、海关缉私等,提升城市治理效能。

相关企业分布

低空经济产业链相关企业主要分布在北京、上海、江苏与广东地区。北京地区产业链上游有企业钢研高纳与中航协等;产业链中游有企业中国航空;下游有企业百程旅游等。

产业规模与发展趋势

2024 年全球低空经济规模达 5000 亿元,中国占比超 30%,预计 2030 年突破 2 万亿元。随着政策支持、基础设施建设、技术创新以及市场需求等多方面的推动,中国低空经济将迎来快速发展期。

内容概要:本文详细介绍了基于滑模控制(SMC)和H∞控制相结合的方法应用于永磁直线同步电机(PMLSM)的鲁棒控制。首先阐述了PMLSM的基本数学模型及其物理意义,包括d-q坐标系下的电压方程和运动方程。随后解释了滑模控制的工作原理,重点在于如何构建滑模面并确保系统沿此面稳定运行。接着讨论了H∞控制的目标——即使在不确定条件下也能保持良好的性能表现。文中还提供了具体的Matlab代码实例,展示了如何利用Matlab控制系统工具箱进行H∞控制器的设计。最后给出了一段完整的Matlab程序框架,演示了两种控制方法的具体实现方式。 适合人群:从事电机控制领域的研究人员和技术人员,尤其是那些想要深入了解滑模控制和H∞控制理论及其在实际工程中应用的人士。 使用场景及目标:适用于需要提高永磁直线同步电机控制系统抗干扰能力和鲁棒性的场合,如工业自动化生产线、精密加工设备等。通过学习本篇文章提供的理论知识和编程技巧,读者能够掌握这两种先进控制策略的应用方法,从而提升自身解决复杂控制问题的能力。 其他说明:文中所涉及的内容不仅限于理论讲解,还包括了大量的实战经验分享,有助于读者快速上手并在实践中不断改进自己的设计方案。同时鼓励读者积极尝试不同的参数配置,以便找到最适合特定应用场景的最佳解决方案。
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