pgsql14自动创建表分区

最近有pgsql的分区表功能需求,没想到都2025年了,pgsql和mysql还是没有自身支持自动创建分区表的功能

现在pgsql数据库层面还是只能用老三样的办法来处理这个问题,每个方法各有优劣

1. 触发器
这是最传统的方法,通过创建一个触发器来检查数据并创建新分区

缺点是每次插入数据都会执行触发器,当数据量大时可能影响性能,现在基本很少用这个方案在生产环境上操作

2. pg_partman
PostgreSQL的一个扩展,专门用于自动管理分区表,个人使用这种方案比较多,而且比较简单,使用方法如下:

#安装好扩展后在配置文件中启用插件,添加以下内容后重启数据库
#postgresql.conf
shared_preload_libraries = 'pg_partman_bgw' 
pg_partman_bgw.interval = 3600    # pg_partman将每小时自动执行一次分区维护任务
pg_partman_bgw.role = 'username'
pg_partman_bgw.dbname = 'dbname'

#进入数据库启用插件
CREATE EXTENSION pg_partman;

#设置分区管理
SELECT partman.create_parent(
    'public.a',         -- 父表表名
    'xxx_date',         -- 分区字段
    'month',            -- 分区类型(按月)
    1,                  -- 预创建分区数量
    p_premake := 3      -- 提前创建3个分区
);

3. pg_cron
编写一个自定义脚本,并通过pg_cron扩展定期执行,检查是否有分区,没有则创建。
其实这个方法对性能也没有什么影响,但是需要编写脚本和执行定时任务,

SQLAlchemy ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)是一个Python库,它允许开发者通过面向对象的方式来操作数据库。对于PostgreSQL分区表,ORM可以帮助你在不直接编写SQL的情况下轻松地处理分区数据。 创建分区表的步骤如下: 1. 首先,你需要安装`sqlalchemy-postgres-partitioning`这个扩展,它为SQLAlchemy提供了对PostgreSQL分区的支持。 ```bash pip install sqlalchemy-postgres-partitioning ``` 2. 定义一个普通的模型(base table),这是分区的基础: ```python from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class BaseTable(Base): __tablename__ = 'base_table' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) data = Column(String) ``` 3. 使用`PartitionedColumn`来定义分区键,比如按照日期或ID范围: ```python from sqlalchemy_postgresql.partitions import PartitionedColumn date_partition_column = PartitionedColumn('date', type_=DateTime) range_partition_column = PartitionedColumn('range', type_=Integer, partition_type='RANGE') ``` 4. 创建分区表模型: ```python class DatePartition(Base, TimestampMixin): __table__ = base_table.append_partition( date_partition_column, partition_function='DATERANGE', partitions=5, ) class RangePartition(Base): __table__ = base_table.append_partition( range_partition_column, partition_function='INT8RANGE', partitions=(1, 100), ) ``` 这里假设`TimestampMixin`是自定义的一个包含时间戳的类,`DATERANGE`和`INT8RANGE`分别是日期和整数范围的分区函数。 5. 现在你可以像操作普通模型一样操作分区表了。当你保存实例到数据库时,会自动将数据插入到相应的分区中。
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