用YOLOv8实现视频姿态估计：检测骨骼点、计算夹角并保存结果

用YOLOv8实现视频姿态估计：检测骨骼点、计算夹角并保存结果

在计算机视觉领域，姿态估计（Pose Estimation）是一项重要的任务，它可以帮助我们理解人体或物体的姿态和动作。YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，不仅支持目标检测，还提供了强大的姿态估计功能。本文将带你使用YOLOv8实现一个有趣的项目：从视频中检测人体骨骼点，计算骨骼点之间的夹角，并将最大夹角实时显示在视频左上角，最后保存处理后的视频。

无论你是计算机视觉的初学者，还是有一定经验的开发者，这篇文章都将为你提供清晰的指导和实用的代码。让我们开始吧！

项目亮点

• 实时姿态估计：使用YOLOv8检测视频中的人体骨骼点。

• 夹角计算：动态计算骨骼点之间的夹角，并实时显示。

• 最大夹角显示：在视频左上角实时显示当前帧中的最大夹角。

• 视频保存：将处理后的视频保存为新的文件，方便后续分析或分享。

技术栈

• YOLOv8：YOLO系列的最新版本，支持目标检测、姿态估计等多种任务。

• OpenCV：用于视频读取、图像处理和视频保存。

• NumPy：用于数学计算，如夹角计算。