rotate net的pytorch实现

rotra算法 可以实现 当一个图像数据的时候，可以采取有关的方法 

让数据进行旋转

比如旋转10 20 30  190度数等

进而对于不同的旋转角度获取其分类的准确率

进而咱们可以得到 当两个损失函数

一个是当前的分类别的准确损失函数

一个是旋转角度带来的损失函数

两部分的损失函数加起来，实现了损失函数的统一

进一步的，得到最后的数据结果

Files already downloaded and verified
Files already downloaded and verified
WideResNet(
  (conv1): Conv2d(3, 16, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1), bias=False)
  (block1): NetworkBlock(
    (layer): Sequential(
      (0): BasicBlock(
        (bn1): BatchNorm2d(16, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)
        (relu1): ReLU(inplace=True)
        (conv1): Conv2d(16, 64, kernel_size=(3,