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原创 完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜
1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。
2023-09-27 09:31:31
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原创 完整代码、论文复现、期刊合作、论文辅导及科研仿真定制事宜
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。部分博客matlab代码已上传CSDN资源，点击博主博客主页->资源->搜索，订阅专栏领取各个专栏大礼包，适合新手和进阶者学习。更多Matlab仿真内容点击👇。🍊个人信条：格物致知。
2023-03-03 07:42:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现时序数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络、宽度学习等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:24:33
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据分类matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:21:13
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原创 智能优化与机器学习结合算法实现数据预测matlab代码清单
涵盖卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP神经网络、RBF神经网络等多种神经网络及智能算法优化神经网络matlab源码
2022-11-03 04:18:24
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原创 【卫星】基于伪多普勒的卫星测高地球曲率校正附matlab代码
卫星测高技术作为获取全球地表高程数据的核心手段，广泛应用于海洋测绘、冰川监测、海平面变化研究等领域。其中，高精度高程反演是技术核心诉求，而地球曲率带来的系统误差是制约测高精度提升的关键因素之一。伪多普勒技术凭借其无需依赖载体实际运动、可通过信号处理实现高精度角度与距离估计的优势，为卫星测高地球曲率校正提供了全新的技术路径。本文将从基础原理出发，系统解析基于伪多普勒的卫星测高地球曲率校正技术框架、关键步骤及验证应用，为相关技术研究与工程实践提供参考。
2026-01-03 21:48:34
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原创 【EMG肌电信号】基于改进小波阈值去噪算法实现表面肌电信号去噪附Matlab代码
本文档针对论文中的改进小波阈值去噪算法进行复现，基于提供的MATLAB代码，补充缺失函数、梳理复现流程、说明参数设置依据，并对复现结果进行预期说明。复现核心目标：验证改进小波阈值函数的去噪效果，对比改进阈值与硬阈值、软阈值的差异，实现PPG信号的去噪处理。关键说明：论文中原样本标准差计算公式适用性不足，复现代码中已将标准差σ调整为常数4（用户自定义），后续可进一步结合方差估计相关文献优化该参数计算方法。
2026-01-03 21:23:30
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原创 【无人机协同】基于时间与角度约束下蜂群无人机协同攻击附Matlab代码
在现代防空对抗、精准打击等军事场景中，蜂群无人机协同攻击凭借“数量优势+分布式协同”特性，能有效突破敌方防御体系、提升打击成功率，成为无人机作战的核心发展方向。蜂群无人机协同攻击的核心目标是：多架无人机在复杂战场环境下，精准同步到达目标区域，以预设攻击角度实施协同打击，最大化毁伤效能。实现这一目标的核心挑战在于双重约束的精准管控与复杂环境的抗扰适配：1）时间约束：多架无人机需在同一时间窗口（如±0.5s）内到达打击点，否则会降低协同毁伤效果，甚至引发友军干扰；
2026-01-03 21:20:44
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原创 【滤波跟踪】基于扩展卡尔曼滤波算法和改进无迹卡尔曼滤波轨迹用于双基阵目标运动分析附Matlab代码
在水下探测、空中交通管制、地面安防监控等领域，目标运动分析（Target Motion Analysis, TMA）是实现目标定位、轨迹跟踪与状态估计的核心技术。双基阵TMA通过两个分离的传感器基阵协同采集目标观测信息（如方位角、距离差、到达时间差等），相比单基阵具有抗干扰能力强、定位精度高、覆盖范围广等优势，尤其适用于低信噪比、目标机动特性复杂的场景。双基阵TMA的核心挑战在于：观测信息易受测量噪声（如传感器误差、环境干扰）和目标机动（如加减速、变向）影响，导致目标状态估计存在偏差；
2026-01-03 21:16:14
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原创 【数据分析】基于物理的动态模式分解 (piDMD)附Matlab代码
在工程与物理领域，动态系统（如流体流动、结构振动、建筑热环境、化学反应过程等）的数据分析核心需求是：精准提取系统的动态模式、揭示状态演化规律、实现未来行为预测。这类系统往往具有高维、非线性、强耦合的特性，传统数据分析方法（如傅里叶变换、主成分分析）难以有效捕捉其时空动态特征，且易忽略系统内在的物理约束，导致分析结果缺乏物理可解释性。
2026-01-03 18:11:07
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原创 【数学建模】基于模型的预测控制的建筑热环境多模型对比Matlab仿真，通过 5 种不同的热模型（参考模型、简化电容模型、墙体模型、空气模型、空气 - 墙体耦合模型）仿真建筑室内温度
在建筑节能与室内舒适度提升的双重需求下，建筑热环境精准控制已成为暖通空调领域的研究核心。建筑室内温度作为热环境的核心评价指标，其变化受室外温度、太阳辐射、建筑围护结构传热、室内人员设备散热等多因素耦合影响，呈现出强非线性、大滞后的动态特性，给控制策略的设计带来挑战。模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）凭借“预测未来状态-滚动优化控制”的核心优势，能有效应对建筑热环境的复杂动态特性，成为当前主流的控制策略。
2026-01-03 18:09:13
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原创 【路径规划】基于快速探索随机树RRT的图像地图路径规划算法，从起始点到目标点生成一条无碰撞的最优路径附matlab代码
在机器人导航、无人机巡航、游戏场景建模等领域，图像地图（如卫星航拍图、室内场景快照、游戏场景纹理图）因直观、易获取的特性，常被用作路径规划的环境载体。图像地图路径规划的核心需求是：从图像中提取环境障碍信息，为智能体规划一条从起点到终点的无碰撞路径，同时适配图像的像素级栅格特性。图像地图路径规划的核心挑战在于：图像中障碍区域（如建筑、树木、墙体）需精准提取，且路径规划算法需适配像素级的离散环境；同时，面对复杂图像（如噪声干扰、不规则障碍），算法需具备高效探索能力和避障鲁棒性。
2026-01-03 16:52:33
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原创 【路径规划】基于RRT快速探索随机树的图像地图路径规划实现2附matlab代码
在机器人导航、无人机巡航、游戏场景建模等领域，图像地图（如卫星航拍图、室内场景快照、游戏场景纹理图）因直观、易获取的特性，常被用作路径规划的环境载体。图像地图路径规划的核心需求是：从图像中提取环境障碍信息，为智能体规划一条从起点到终点的无碰撞路径，同时适配图像的像素级栅格特性。图像地图路径规划的核心挑战在于：图像中障碍区域（如建筑、树木、墙体）需精准提取，且路径规划算法需适配像素级的离散环境；同时，面对复杂图像（如噪声干扰、不规则障碍），算法需具备高效探索能力和避障鲁棒性。
2026-01-03 16:48:59
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原创 【无人艇编队】基于引导向量场GVF和分布式星形通信的 5 艘欠驱动 USV 菱形编队控制Matlab仿真，通过 GVF 边界约束 + 复合扰动抗扰补偿”，实现 USV 沿预设路径稳定编队，同时避开直线
在海洋探测、搜救救援、海防巡逻等海事任务中，无人水面艇（Unmanned Surface Vessel, USV）编队作业凭借高效协同、覆盖范围广、任务容错性强等优势，逐渐取代单一USV成为主流作业模式。其中，5艘欠驱动USV菱形编队因具备良好的机动性、航向稳定性和任务覆盖均匀性，被广泛应用于中近程海事任务。欠驱动USV受自身结构限制，存在推进方向与横向运动耦合的特性，同时海洋环境中的风浪流扰动、编队内个体间的通信协同误差，均会影响编队稳定性。
2026-01-03 16:33:50
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原创 【路径规划】比较不同预测模型（恒速模型、恒加速模型、概率预测模型和无预测模型）对轨迹规划性能的影响附Matlab代码
在机器人自主导航任务中，轨迹规划的核心目标是生成一条“安全、高效、平滑”的可行路径，而这一目标的实现高度依赖于对环境动态元素的感知与预判。尤其是在存在移动障碍物（如行人、车辆、其他机器人）的动态环境中，仅依靠实时感知数据进行轨迹规划，往往会因决策延迟导致避障不及时或路径频繁调整。预测模型的引入，正是为了通过对动态障碍物未来状态（位置、速度、姿态）的预判，为轨迹规划算法提供前瞻性信息，从而提升规划的稳定性和安全性。
2026-01-03 16:20:00
500
原创 【路径规划】基于概率路标图PRM 快读搜索随机树RRT实现机器人路径规划附matlab代码
一、路径规划基础：PRM与RRT的核心定位在机器人自主导航领域，路径规划是核心关键技术之一，其核心目标是在存在障碍物的环境中，为机器人寻找一条从起始点到目标点的无碰撞路径，同时满足路径长度、平滑性、规划效率等性能要求。概率路标图（Probabilistic Roadmap, PRM）和快速搜索随机树（Rapidly-exploring Random Tree, RRT）作为两种经典的采样型路径规划算法，凭借对高维空间的适应性和无需环境精确建模的优势，被广泛应用于移动机器人、工业机械臂等场景。
2026-01-03 16:14:49
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原创 【电力系统】基于拉格朗日松弛法优化水电站与火电站协同调度附Matlab代码和报告
在大型电力系统中，水电站与火电站协同运行以满足电力需求。这种联合运行模式的核心目标是以最经济的方式优化利用能源，确保在任何时刻都能满足负荷需求。在日常运营中，水电 - 火电调度是电力企业为满足未来需求而开展的一项重要工作。在印度整体能源结构中，超过 70% 的电力需求由火电供应。水电作为占比最高的可再生能源，在印度的利用率却不足 24%。尽管水电占比较低，但由于用户用电高峰期的需求激增，该国整体发电量仍面临巨大压力。[1]在电力生产过程中，优化燃料成本至关重要。
2026-01-03 16:12:01
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原创 RBF径向基神经网络分类预测+SHAP分析！Matlab代码实现，通过SHAP方法量化特征贡献，引入SHAP方法打破黑箱限制
在机器学习领域，RBF（径向基函数）神经网络以其独特的结构和强大的功能，成为解决分类预测问题的有力工具。它于 1988 年由 Broomhead 和 Lowe 首次提出 ，属于前向神经网络类型。RBF 神经网络的结构与多层前向网络类似，是一种三层前向网络。输入层由信号源结点组成，负责接收原始数据输入。以图像分类任务为例，如果是对猫狗图片进行分类，输入层接收的就是图像的像素值数据。
2026-01-03 16:11:12
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原创 多目标大甘蔗鼠算法MOGCRA求解多无人机协同路径规划（多起点多终点，起始点、无人机数、障碍物可自定义）附MATLAB代码
一、核心概念：MOGCRA 算法与多无人机路径规划的适配性1.1 多无人机协同路径规划的核心需求安全性：路径需避开所有障碍物，且无人机间保持安全距离（避免碰撞）；高效性：总飞行里程最短或总飞行时间最少（提升任务执行效率）；协同性：无人机间路径时序匹配（如同步抵达目标区域，或按任务优先级有序抵达）。此外，实际应用中需支持参数自定义：起点数量（≤无人机数）、终点数量（≤无人机数）、障碍物类型（静态 / 动态，此处聚焦静态）、无人机性能约束（如最大转弯角、最大飞行速度）。
2026-01-03 13:43:31
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原创 【数字信号调制】基于2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK相干与非相干调制解调附Matlab代码
数字调制的核心是用基带数字信号（0/1）控制载波的幅度、频率或相位，而解调是其逆过程 —— 从已调信号中恢复原始基带信号。解调方式的核心区别在于是否需要恢复与发送端同频同相的本地相干载波「相干解调」依赖精确的载波同步（本地载波与发送载波同频同相），性能更优但复杂度高；「非相干解调」无需精确载波同步，利用信号包络、相位差等特征解调，结构简单、可靠性高，是无线通信的主流选择。以下针对四种基础二进制调制方式，系统解析其相干与非相干解调的原理、数学模型、流程及核心特点。
2026-01-03 13:41:50
416
原创 石菖蒲质量评价：多指标定量联合化学模式识别（PCA、FA、OPLS-DA）附Matlab代码
目的:建立石菖蒲多指标成分定量控制方法，采用化学模式识别评价不同产地石菖蒲质量差异。方法:以Prep Scalar C18柱为色谱柱，乙腈-0.2%冰醋酸为流动相（梯度洗脱）,采用HPLC法同时测定石菖蒲中原儿茶酸、咖啡酸、γ-细辛醚、丁香酚、β-细辛醚、α-细辛醚、山柰酚、野漆树苷含量。同时检测总灰分、酸不溶性灰分和浸出物。进一步应用PCA、FA和OPLS-DA法对16批不同产地的石菖蒲进行区分比较，寻找差异因子。结果:HPLC方法学验证符合《中华人民共和国药典》要求。
2026-01-03 13:41:17
537
原创 【两阶段鲁棒微网】【不确定性】基于关键场景辨别算法的两阶段鲁棒微网优化调度附Matlab代码
微网优化调度的核心痛点：不确定性带来的决策困境微网作为整合分布式能源、储能系统、负荷与配电网的核心载体，其优化调度的核心目标是在保障供电可靠性的前提下，最小化运行成本（购售电成本、燃料成本、运维成本等）。然而，微网运行过程中存在大量不确定性因素，使得精准调度决策面临严峻挑战，成为制约微网高效运行的核心瓶颈。当前微网优化调度面临的不确定性主要源于三方面：一是可再生能源出力的随机性，光伏出力受光照强度、云层遮挡影响，风电出力受风速、风向变化制约，两者均难以精准预测，易导致发电与负荷供需失衡；
2026-01-03 13:40:36
352
原创 含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法Matlab代码
本程序复现博士论文《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第三章《含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法》。本章选取3种典型的电动汽车充电桩，研究含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。按充电功率升序排列，所选3种电动汽车充电桩依次对应慢速充电设施（Slow charging facility，SCF）、快速充电设施（Fast charging facility，FCF）及超级快速充电设施（Ultra-fast charging facility，UCF）。
2026-01-03 13:39:19
757
原创 基于IEEE PHM 2012数据集，使用结合注意力机制的深度卷积神经网络，进行轴承剩余寿命预测
1）、IEEE PHM 2012数据集如下：2）、上述数据集是：三种不同的工况如下，具体训练集和测试集特征如下所示①：负载4000N，转速1800rpm;②：负载4200N，转速1650rpm;③：负载5000N，转速1500rpm;3）、所有存放数据的文件夹有三个。这三个文件夹包含了训练数据集(Learning_set)，比赛时采用的截断数据集(Test_set)，以及全寿命数据集(Full_Test_set)。首先是训练数据集(Learning_set)，它是专门用来训练模型的数据集。
2026-01-03 13:36:15
569
原创 【路径规划】基于 RRT星结合小能量轨迹计算实现机器人路径规划附matlab代码
最近在研究机器人自主导航技术时，我被“RRT星结合小能量轨迹计算”的路径规划方案深深吸引。在这之前，我也真切感受到传统路径规划技术的痛点——比如普通RRT算法规划的路径曲折冗余，常规轨迹计算忽略能量消耗导致机器人续航不足。而这种融合方案，就像给机器人装上了“智能探路+节能导航”双引擎，完美实现了“高效避障+低耗行驶”的双重目标，这也是当前移动机器人路径规划的核心优化方向。
2026-01-03 00:00:08
519
原创 基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化Matlab代码
本程序复现博士论文《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第三章《含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法》。本章选取3种典型电动汽车充电桩，系统研究含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。按充电功率升序排列，所选3种充电桩分别对应慢速充电设施（Slow charging facility，SCF）、快速充电设施（Fast charging facility，FCF）及超级快速充电设施（Ultra-fast charging facility，UCF）。
2026-01-02 23:59:44
501
原创 NGO-VMD北方苍鹰算法优化变分模态分解+皮尔逊系数+小波阈值降噪+信号重构，MATLAB代码
在机械故障诊断、水文监测、电力信号分析等实际场景中，采集到的原始信号往往叠加大量噪声干扰，且信号成分复杂（含多模态特征），严重影响后续特征提取与故障识别的准确性。因此，实现信号的有效降噪、模态分离与精准重构，是提升信号分析质量的核心关键。传统信号处理方法（如单纯小波降噪、经验模态分解EMD）存在诸多局限：小波降噪的阈值选择依赖经验，易导致有用信号丢失或降噪不彻底；EMD存在模态混叠、端点效应等问题，难以精准分离复杂多模态信号；
2026-01-02 23:44:56
451
原创 SSA-Transformer-GRU分类预测+SHAP分析，Matlab代码
一、引言在复杂场景的分类预测任务中，时序数据的长时依赖捕捉、高维特征的冗余过滤以及模型决策的可解释性，是提升预测精度与实际应用价值的核心关键。传统分类模型（如SVM、随机森林）在处理时序数据时，难以有效挖掘时间维度上的关联特征；单一深度学习模型（如Transformer、GRU）虽具备一定的时序建模能力，但存在参数冗余、易受噪声干扰等问题。麻雀搜索算法（SSA）作为一种高效的群智能优化算法，具备全局寻优能力强、收敛速度快的优势，可用于优化模型参数或筛选关键特征，为提升时序分类模型性能提供了有效途径。
2026-01-02 23:37:59
313
原创 GRNN广义回归神经网络分类预测+特征贡献SHAP分析+特征依赖图！Matlab代码
在分类预测任务中，精准的模型构建与深入的特征分析是支撑决策的核心环节。传统分类模型（如逻辑回归、支持向量机）在处理非线性、高维数据时，往往存在泛化能力不足、特征交互捕捉不充分等问题。广义回归神经网络（GRNN）作为一种基于径向基函数的前馈神经网络，具备自适应学习能力强、非线性拟合精度高、对样本量要求灵活等优势，在故障诊断、风险评估、模式识别等分类预测场景中展现出良好的应用潜力。
2026-01-02 23:30:13
824
原创 OCSSA-VMD-Transformer-LSTM-Adaboost轴承故障诊断MATLAB代码实现
一、引言在工业传动系统中，轴承作为核心旋转部件，其运行状态直接决定设备的可靠性与安全性。轴承故障具有隐蔽性、渐进性特点，早期故障信号常被强噪声淹没，易导致故障漏诊或误诊，进而引发设备停机、生产中断甚至安全事故。因此，实现轴承故障的精准、高效诊断，对工业设备预测性维护、降低运维成本具有重要现实意义。轴承故障诊断的核心是从振动信号中提取故障特征并实现故障类型识别。传统故障诊断方法（如小波变换、经验模态分解、单一机器学习模型）存在诸多短板：小波变换的基函数选择依赖经验，适应性差；经验模态分解易出现模态混叠；
2026-01-02 23:24:32
655
原创 BKA-Transformer-LSTM多变量时间序列预测Matlab实现
一、引言在能源调度、气象预测、交通流量管控、金融时序分析等关键领域，多变量时间序列预测是支撑精准决策的核心技术。多变量时间序列数据包含多个相互关联的时序变量（如能源预测中的负荷、温度、湿度、风速，交通预测中的车流量、降雨量、节假日标识），其预测任务需同时捕捉变量间的复杂依赖关系与时间维度上的长短期演化规律。传统时间序列预测模型（如ARIMA、单一LSTM、传统Transformer）虽能实现基础预测，但在处理多变量耦合关系、长序列依赖捕捉及预测精度稳定性上存在明显短板。
2026-01-02 23:19:16
566
原创 CPO-XGBoost回归+SHAP分析+新数据预测！机器学习可解释分析不在发愁！
在金融风险评估、能源负荷预测、工业产品质量参数预测、农业产量预估等实际业务场景中，回归预测模型的精准度与可解释性是支撑决策落地的核心需求。传统机器学习回归模型（如单一XGBoost、LR）虽能实现一定精度的预测，但往往存在两大痛点：一是模型训练过程中易受异常样本干扰，导致预测稳定性不足；二是模型属于“黑箱”模型，无法清晰解释各特征对预测结果的影响机制，难以让决策者理解并信任预测结果。
2026-01-02 19:21:19
661
原创 TCN-Transformer-GRU时间卷积神经网络结合编码器组合门控循环单元多特征分类预测Matlab实现
在智能故障诊断、气象灾害分级、金融风险预警、工业产品质量分级等复杂场景中，多特征分类预测是实现精准决策的核心技术支撑。此类场景的数据源通常为多维度时序特征数据，不仅包含线性与非线性特征交织的复杂关联，还存在长短期时序依赖共存的特性。例如，在旋转机械故障诊断中，需基于振动加速度、温度、转速等多维度时序特征，实现故障类型的精准分类；在气象灾害分级预测中，需结合气压、湿度、风速等多特征，判断未来灾害等级。
2026-01-02 18:55:53
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原创 基于GWO优化Transformer多输入多输出回归预测与改进NSGA III的多目标优化附Matlab代码
在智能工业调度、新能源功率预测、环境多因子评估等复杂场景中，不仅需要实现多输入特征下多个输出指标的精准回归预测，还需在预测基础上解决多目标优化问题（如成本最低、效率最高、能耗最低等）。例如，在光伏电站运行优化中，需基于光照、温度等多输入特征预测光伏功率、设备损耗等多输出指标，同时优化发电效率与运维成本；在化工生产过程中，需通过原料配比、反应温度等多输入预测产品纯度、生产能耗等指标，并实现产量最大化与能耗最小化的平衡。
2026-01-02 18:48:42
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原创 单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法Matlab代码
近年来,随着石油,煤炭,天然气等传统化石能源的逐渐枯竭,以及酸雨,雾霾,全球变暖等环境问题的日益严峻,使用风能,太阳能,水能,生物质能等可再生新能源的分布式发电技术,以及使用电力能源替代化石能源的电动汽车产业,受到了大量关注,并逐渐成为电力行业的热点问题.同时,随着电网智能化,信息化水平的不断提升,现代配电系统中各元素间的联系变得愈发紧密,相互间的互动行为也日益频繁,出现了一系列新兴的技术概念,控制方法和运行场景.在这一新兴的互动环境下,分布式电源及电动汽车充电站频繁地参与到配电系统的日常调控和运行中,其安
2026-01-02 18:00:23
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原创 经典粒子群优化算法PSO-LSTM回归+SHAP分析+多输出+新数据预测！Matlab代码实现
在工业监测、环境预测、能源调度等多个领域，多变量时序数据的精准回归预测是支撑决策优化的核心需求。例如，在工业生产过程中，需同时预测设备的能耗、温度、振动幅度等多个关键指标，为设备运维和效率优化提供依据；在智慧农业中，需联合预测土壤湿度、养分含量、作物生长状态等参数，指导精准灌溉与施肥。传统单输出时序预测模型难以兼顾多指标间的内在关联，且模型超参数依赖人工调优，易导致预测精度不足、泛化能力有限等问题。
2026-01-02 09:11:18
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原创 分解+组合+RUL预测！VMD-Transformer-BiLSTM锂电池剩余寿命预测（容量特征提取+剩余寿命预测）附Matlab代码
在新能源产业飞速发展的当下，锂电池凭借高能量密度、长循环寿命、环境友好等优势，已成为电动汽车、储能系统、便携式电子设备的核心动力源。锂电池的剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测作为电池管理系统（BMS）的核心功能，直接关系到设备运行的安全性、可靠性与经济性。精准的RUL预测能够提前预警电池衰减状态，为电池维护、更换决策提供科学依据，有效避免因电池突发故障导致的安全事故和经济损失。例如在电动汽车领域，准确的锂电池RUL预测可缓解用户的“里程焦虑”；
2026-01-02 09:03:08
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原创 BKA-Transformer-GRU黑翅鸢优化算法多变量时间序列预测Matlab实现
在当今数字化时代，数据洪流以前所未有的速度奔涌而来，而时间序列数据作为其中极具价值的一部分，记录着事物随时间演变的轨迹，在金融、气象、能源、交通等诸多关键领域广泛存在。精准的时间序列预测就如同为这些领域装上了 “未来之眼”，对经济走势预判、资源合理调配、灾害预警防范等决策起着不可或缺的作用。例如在金融市场中，准确预测股票价格走势能帮助投资者把握最佳买卖时机，规避潜在风险，实现资产的稳健增长；气象领域里，精确的天气预测为农业生产、航空运输、户外活动安排等提供可靠依据，保障人们生活的有序进行。
2026-01-02 08:57:52
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原创 基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算Matlab代码
分析了不同类型电动汽车的充电特性和运营状况,主要包括起始时间分布,起始SOC分布和充电时段.结合不同类型电动汽车不同充电行为的充电功率,根据已有数据采用回归分析预测未来各类电动汽车的保有量.为了充分预测中国未来电动汽车的充电负荷曲线,使用蒙特卡洛模拟法来计算电动汽车的充电负荷是一种很好的方法.通过实验得出结论:伴随中国电动汽车的不断发展,在未来电动汽车的充电负荷对电网的影响会不断增加,充电负荷也有着比较明显的谷-峰现象,因此需要增大对电动汽车充电负荷的控制.
2026-01-02 08:51:31
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原创 含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究Matlab实现
多能灵活互补,能量梯级利用的综合能源系统是世界范围内的研究热点.在国家政策大力支持下,近年来我国电动汽车产业发展迅猛,电动汽车充电负荷逐年增长.综合能源系统具备多能耦合和供需互动能力,有助于进一步挖掘规模化电动汽车负荷的需求响应潜力.综合需求侧资源与综合能源系统协同优化调度将是未来重要的研究方向,对降低能耗水平,提升用能效率,促进电动汽车友好并网具有重要意义.本文围绕电动汽车接入区域综合能源系统的车辆与系统协同优化调度展开研究,主要工作如下:(1)针对园区级综合能源系统,本文研究了电动汽车作为新兴市场主体参
2026-01-02 08:48:31
601
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
【配置c / c++环境】相关内容的VIP资源，包括但不限于环境配置实操教程、常见问题+详解等 标题/简介不少于20字
2025-06-08
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空空如也
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