
深度学习
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学习的路是勇于探索与思考,编程终点便是你是谁?世界从何而来?
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[TensorFlow入门教程1]之安装TnsorFlow
1.安装需求系统:Ubuntu/Linux 64−bit、Mac OS TensorFlow Python API 目前支持 Python 2.7 和 python 3.3 以上版本支持 GPU 运算的版本 (仅限 Linux) 需要 Cuda Toolkit 7.0 和 CUDNN 6.5 V2. 具体请 参考Cuda 安装 如果你是32位的linux那你可能要考虑更换一下系统或者电脑原创 2017-05-18 11:59:44 · 1303 阅读 · 0 评论 -
如何理解张量
以下乱扯,随便看看 先把数据上升到一定高度那就是 信号 信息论(信号)包括音频、视频、语音、图像、通信、地球物理、声纳、雷达、医疗和音乐信号等。出自 wiki-信号 (信息论) 数学向量 读过高中出现过两种信息量,数学向量与物理矢量,其实他们虽然名字不同,但他们的目的是相同的,数学向量是对信号表达的一种数学语言能够识别的方式。物理矢量是对信号表达的一种物理语言能够识别的格式。他们的各种计算完全一样...原创 2019-09-09 23:21:44 · 401 阅读 · 0 评论 -
预测周期数列理解LSTM输入输出
这两天被LSTM搞的头大,作为深度学习只入门四天的我对各式各样的名词真心无力。但好在功夫不负有心人,终于初步理解了LSTM 目标 以周期数列为例,学习LSTM的使用,并初步理解LSTM的输入与输出 LSTM应用场景 数据涉及到序列的,并且序列数据有界。都可以以LSTM为核心来进行学习。 怎样的数据涉及到序列,以本文的周期数列为例子,每一项,都与之前项有必然的链式关系,并且数据有界,一般的,但凡...原创 2019-09-10 00:43:28 · 2822 阅读 · 1 评论