322. Coin Change

最新推荐文章于 2025-06-01 11:36:00 发布

夜吟

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分类专栏： leetcode(java实现) 文章标签： leetcode java

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解决硬币找零问题，寻找组成特定金额所需的最少硬币数量。利用动态规划算法，实现了一个高效的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ou are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Write a function to compute the fewest number of coins that you need to make up that amount. If that amount of money cannot be made up by any combination of the coins, return -1.

Example 1:
coins = [1, 2, 5], amount = 11
return 3 (11 = 5 + 5 + 1)

Example 2:
coins = [2], amount = 3
return -1.

Note:

You may assume that you have an infinite number of each kind of coin.

思路:这是一个动态规划题，首先dp[i],i在coins中的都是1，因为只需要一张这种coin就行了

对于i-coins[j]>=0 dp[i]=Math.max(dp[i],dp[i-coins[j]]+1)

代码如下(已通过leetcode)

public class Solution {
public int coinChange(int[] coins, int amount) {
if(coins==null||coins.length==0||amount<0) return -1;

int[] dp=new int[amount+1];
for(int i=0;i<coins.length;i++)
if(coins[i]<=amount) dp[coins[i]]=1;
for(int i=1;i<amount+1;i++) {
if(dp[i]==0) dp[i]=Integer.MAX_VALUE-1;
}
for(int i=1;i<amount+1;i++) {
for(int j=0;j<coins.length;j++) {
if(i-coins[j]>=0)
dp[i]=Math.min(dp[i], 1+dp[i-coins[j]]);
}
}
if(dp[amount]==Integer.MAX_VALUE-1) return -1;
else return dp[amount];
}
}