
自然语言处理
CW96
我们生活在大地上,但我们的梦想超越天空。
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Anaconda下查看已创建的环境
Anaconda下查看已经创建了哪些环境conda info --env# conda environments:#base * F:\Anacondatf2.0 F:\Anaconda\envs\tf2.0原创 2020-11-19 10:33:36 · 6632 阅读 · 0 评论 -
tensorflow2.0 基于LSTM模型的文本生成
基于LSTM模型的唐诗文本生成实验背景实验数据下载LSTM模型分析实验过程文本预处理编解码模型LSTM模型设置实验代码实验结果总结实验背景 在自然语言处理(NLP)领域,大多对话机器人的对话形成都会采用基于语料库和深度神经网络生成模型进行回答和交流。很多企业成功落地了许多产品,例如,微软小冰、Siri、谷歌翻译、淘宝智能客服系统等。文本生成的商业价值不断提升,用户的要求也不断提高,因此文本生成的研究意义重大。此外,在一些自动文本摘要和文本简化的地方,也会采用神经网络生成一段可读性强而且易于常人原创 2020-11-11 15:29:53 · 6962 阅读 · 9 评论