百度实习面试经验(待续）

百度实习的面试是师兄内推的，直接是一轮电话面试加一轮现场技术面试，所以没有笔试经验。简历是自然语言处理算法相关（本渣真正有深入接触的只有短文本语义相似度计算，其他最多略知皮毛），师兄内推的是一个多模态语义计算小组，涉及到图片问答、借助知识图谱的语义推理等。

电话面试:

整体来说电话面试没做好准备，仓促慌乱（直接从本科毕业的暑假浪完一圈回来，临时决定找的实习）。

1 首先问的一个问题是关于之前做的一个比赛（蚂蚁金服的客服问题语义相似度计算），问用到了什么模型，我说了模型的名字，又问模型最后的激活函数是什么，我当时听到“最后”，直接反应是softmax，重点是后来依然脑抽，说交叉熵，也是经验不足，犯了这样的低级错误。好歹后来冷静下来说是 elu函数。

2 tensorflow使用到怎样的程度，模型的代码是自己写的吗？有实现过LSTM吗？

3 接着问是否是使用Tensorflow，给了一个题，对任意取值的一个32位浮点类型的tensor，将其中大于0的元素置为1，小于等于零的元素置为-1，其实是很简单的一个题，当时第一反应是使用argmax，确实可以做，但是具体怎么实现一时没想出俩，面试官也该是没想到argmax可以实现，向我确认了一下，我停了几秒，说出了另外一种简单的思路，既是直接判定tensor中的元素，使用tf.where即可（但当时认为这个太简单，没有说出具体的函数，实际上在面试中如果能说出更多准确的细节，就尽可能说），但在