Deep Learning
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#Deep Learning回顾#之2006年的Science Paper
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的，尤其是后向传播BP算法出来之后，但90年代后被SVM之类抢了风头，再后来大家更熟悉的是SVM、AdaBoost、随机森林、GBDT、LR、FTRL这些概念。究其原因，主要是神经网络很难解决训练的问题，比如梯度消失。当时的神经网络研究进入一个低潮期，不过Hinton老人家坚持下来了。原创 2016-08-30 12:18:25 · 4724 阅读 · 0 评论 -
#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet
Deep Learning一路走来，大家也慢慢意识到模型本身结构是Deep Learning研究的重中之重，而本文回顾的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet又是经典中的经典。原创 2016-08-30 12:22:44 · 2609 阅读 · 1 评论 -
机器学习相关的Awesome系列
本文总结了27条机器学习相关的Awesome系列，如有遗漏敬请指出。原创 2016-08-30 12:24:14 · 420 阅读 · 0 评论