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GraphX是spark的一个新组件用于图和并行图计算。在一个高水平，GraphX通过引进一个新的图抽象扩展了spark RDD：带有顶点和边属性的有向多重图。为了支持图计算，GraphX 提供了很多基本的操作（像 subgraph, joinVertices, and aggregateMessages）和pregel的一个优化变种。除此之外，GraphX 包含了一个正在增长的图算法和图构造的集合来简化图的分析任务

Spark streaming是Spark核心API的一个扩展，它对实时流式数据的处理具有可扩展性、高吞吐量、可容错性等特点。我们可以从kafka、flume、Twitter、 ZeroMQ、Kinesis等源获取数据，也可以通过由 高阶函数map、reduce、join、window等组成的复杂算法计算出数据。最后，处理后的数据可以推送到文件系统、数据库、实时仪表盘中。事实上，你可以将处理后的数据应用到Spark的

Spark1.3.0 基础文档和spark1.3.0 sql 部分翻译