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原创 机器学习——回归模型(线性、逻辑、岭、Lasso)附实现代码

在机器学习中,回归分析是一种预测性的学习任务,它研究的是因变量(标签)和自变量(特征属性)之间的关系。回归任务通常被用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如,在经济领域,我们可以通过回归方法分析我国国内生产总值(GDP)的增长率与第一产业增长率、第二产业增长率和第三产业增长率之间的因果关系。

2025-02-28 21:25:30 1534

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(一)定义基本表CREATE Table([])(,[])...[,]);举例:(Sno CHAR(8) PRIMARY KEY,/*列级完整性约束条件,Sno是主码*/Sname VARCHAR(20) UNIQUE,/*Sname取唯一值*//*Cpno是外码,被参照表是Course,被参照列是Cno*/(二)建立索引(三)创建视图定义:针对某一具体应用的数据必须满足的语义要求。

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