- 博客(2313)
- 问答 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 暑假两个月学习AI产品经理详细路线，看这一篇就够了
以下是一个暑假期间学习AI产品经理的详细路线，分为八个周来进行：第1周：了解AI产品管理基础阅读材料：《人工智能：一种现代的方法》了解AI基础。《人人都是产品经理》了解产品管理基础。在线课程：Coursera上的“人工智能基础”课程。edX上的“产品管理基础”课程。实践：调研市场上现有的AI产品，分析其功能、用户群体和市场定位。第2周：深入学习AI技术在线课程：Udacity的“深度学习纳米学位”基础课程。
2024-07-19 09:57:24
2365
2
原创 AI大模型从零到专家：全面教程，一课掌握！
坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做AI大模型工程师的潜力。其实我想说的上面的内容只是冰山一角，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容。主要是不断练习，让自己跳出「舒适区」，进入「学习区」，但是又不进入「恐慌区」，不断给自己「喂招」。记住，学习是一个持续的过程。大模型技术日新月异，每天都有新的研究成果和技术突破。要保持对知识的渴望，不断学习最新的技术和算法。同时，实践是检验学习成果的最佳方式。通过实际项目实践，你将能够将理论知识转化为实际能力，不断提升自己的技术实力。最后，不要忘记与同行交流和学习。
2024-07-05 16:22:36
1731
1
原创 当我面完国内20家公司大模型岗位面试，他们叫我卷王
淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。淘天集团的大模型研究将主要围绕两个场景展开：一是搜广推，二是逛逛的内容化。团队组建工作由淘天集团CEO戴珊、淘天集团CTO若海、阿里妈妈CTO郑波等人共同牵头。介绍链接。
2024-06-29 16:37:19
3107
1
原创 收藏学习！大模型产品经理入门到精通：技能、就业、发展全攻略，AI产品经理入门攻略
文章介绍了大模型产品经理的定义、核心职责、不同方向（C端、B端、数据等）、职业发展路径及必备技能。指出该领域市场需求旺盛、薪资高、职业壁垒强，适合技术深度与业务广度兼具的人才。提供了系统学习路径、实战项目建议及学习资源包，帮助读者从零入门大模型产品经理领域，实现职业转型与提升。
2026-01-05 22:21:28
953
原创 RAG检索增强生成：解决大模型幻觉，让AI回答更准确的技术指南
RAG（检索增强生成）技术通过"检索-整合-生成"三步骤，让AI在回答前先查询外部知识库，有效解决大模型"幻觉"和知识过时问题。该技术无需重新训练模型，只需更新知识库即可获取最新信息，已广泛应用于智能客服、医疗诊断等领域，是兼顾准确性与成本效益的实用方案。
2026-01-05 22:19:39
447
原创 成为大模型产品经理：AI从业者转型指南与学习资源（必看收藏）
本文为AI产品经理转行做大模型产品经理提供了系统指南。首先分析了转行所需的核心能力：AI技术理解、数据分析、用户洞察、产品设计及团队协作。其次给出了自我评估框架，帮助判断是否适合转行。然后详细规划了大模型学习路径，包括理论基础、应用实践及优缺点评估，并推荐了OpenAI、Hugging Face等优质学习资源。最后指导如何寻找大模型应用场景，强调结合用户需求与技术创新。全文从入门到进阶层层递进，为AI产品经理转型提供了全面实用的方法论。
2026-01-05 22:18:41
721
原创 【程序员必读】知识库建设全攻略：提升RAG系统性能的核心秘诀（建议收藏）
摘要：知识库作为RAG系统的核心组件，其质量直接决定智能问答系统的性能表现。构建高效知识库面临多数据源兼容、复杂格式处理、数据更新与版本管理等关键挑战。通过模块化架构设计，包括数据对接、文档标准化、切片向量和召回优化等环节，可显著提升系统稳定性和扩展性。研究表明，在大模型时代，完善的知识库建设是智能问答系统成功的基础，需要重点关注数据处理、语义保持和检索优化等核心技术环节。（149字）
2026-01-05 22:18:05
394
原创 多模态数据全解析：从种类到获取策略的AI基石
本文系统介绍了多模态数据体系及其在AI大模型训练中的关键作用。文章详细解析了图像、视频、音频、文本、时间序列、结构化数据等主要模态的特征加工方法，包括像素级特征提取、CNN特征图生成、音频频谱分析等技术。同时探讨了公开数据集、网络爬取、合成数据和专业采集等四种数据获取策略，强调"先质量后规模"的原则。多模态数据的质量与多样性直接影响模型性能，构建高质量数据体系是提升AI能力边界的基础。
2026-01-05 22:17:09
489
原创 AI大模型学习路线（2026最新）从零基础入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！
大模型在当今人工智能领域占据着核心地位，其强大的能力正不断推动各行业的变革与创新。无论是对人工智能充满好奇的初学者，还是希望在该领域深入发展的专业人士，掌握大模型相关知识和技能都至关重要。以下为你详细介绍 2025 年从零基础入门到精通大模型的学习路线。
2026-01-04 22:47:23
894
原创 大模型技术与商业全解析：从小白到精通，中国大模型产业链、竞争格局与发展趋势
中国大模型行业快速发展，2023年市场规模增长率突破100%，预计2030年将超2200亿元。产业链分为基础层(硬件/软件)、模型层(单模态/多模态)和应用层(行业应用)。百度文心一言、讯飞星火、阿里通义千问等商业化进程加速，行业形成互联网公司、AI公司、学术机构和行业专家团队四大竞争派系。未来将向预测大模型、决策大模型和具身智能大模型方向发展。
2026-01-04 22:46:23
493
原创 收藏必备！Claude 4 Prompt 工程实战：大模型交互的最佳实践与技巧
摘要 本文系统介绍了Claude 4.x系列模型（包括Sonnet 4.5/Haiku 4.5/Opus 4.5）的Prompt工程最佳实践。重点阐述了四大核心原则：1）设计明确具体的指令；2）提供充分上下文提升模型理解；3）谨慎处理示例细节；4）利用模型出色的长期推理和状态跟踪能力。文章详细说明了如何通过结构化状态管理、多窗口工作流设计和工具使用优化来提高模型性能，并针对不同场景提供了具体的prompt编写建议，帮助开发者充分发挥Claude 4.5在文档创建、前端设计等任务中的优势。
2026-01-04 22:45:18
692
原创 2025年AI大模型发展趋势深度解析：从百模大战到应用革命
2025年AI发展呈现四大核心趋势：1）大模型领域从"百模大战"向头部集中，形成以阿里巴巴、DeepSeek等"六小虎"为主的稳定格局；2）应用层从对话式AI向行动式AI转变，代理AI（Agent）重塑交互范式，具身智能在智能驾驶、人形机器人等领域加速商业化；3）硬件+AI融合发展，智能驾驶渗透率突破20%，人形机器人进入B端应用探索期；4）基础设施层面临算力国产化和数据挖掘双重挑战，国产芯片性能快速追赶但生态建设仍需突破，高质量训练数据面临枯竭危机。后训练技术成为突
2026-01-04 22:44:06
695
原创 2025收官之作：涵盖RAG、Agent和MCP等9大核心380+页资料硬核汇总
作为一名在AI一线滚打多年的老兵，我直白告诉你们：市面上真正能从**底层原理直通生产落地**的AI工程资料，凤毛麟角。今天这份《The AI Engineering Guidebook（2025 Edition）》，就是其中绝对的顶尖存在——384页硬核内容，工程导向，拉满干货，免费开放。
2026-01-04 22:42:27
598
原创 大模型应用开发全攻略：零基础也能抓住AI时代红利_普通人转行人工智能大模型方向
文章为普通人提供了学习大模型应用开发的10条建议，强调该领域具有"低门槛、高需求、强落地性"三大优势。从夯实Python基础、选择高效学习路径到实践应用、借助开源生态、聚焦细分场景、构建作品集，作者详细阐述了从零到精通的系统策略。文章指出，大模型应用开发是普通人进入AI领域的绝佳窗口，通过科学规划和持续学习，普通人也能抓住AI时代红利，实现职业突破。
2025-12-31 17:42:46
931
原创 # 大模型文本分类：从原理到工程落地（含代码）
本文提出了一种基于“向量检索+大模型”的混合文本分类方案，旨在解决传统方法的三大痛点：高标注成本、低迭代灵活性和弱泛化能力。该方案采用双阶段架构：离线阶段构建标签-样本向量索引库，在线阶段通过向量检索粗筛候选标签后，利用大模型进行精准分类。技术选型推荐使用BGE-base-zh-v1.5作为句子嵌入模型，Milvus向量数据库和轻量级Qwen3大模型，在保证分类精度的同时大幅降低实现成本。工程实现包括核心模块封装、项目结构设计和性能优化，最终达到接近微调模型的准确率（94%）而成本降低80%的效果，为文本分
2025-12-31 17:41:23
934
原创 电力系统AI Agent化：释放系统能力价值的完整指南
电力行业已积累丰富智能能力，但这些"系统内能力"无法被AI Agent调用，成为AI时代障碍。AI Agent本质是"能力组织者"，电力系统改造需遵循"能力解耦+工具化+语义封装"思想，通过能力原子拆解、接口工具化封装、构建工具中台、实现Agent与大模型协同、发展多Agent协同五个步骤，分阶段释放系统能力价值，最终实现智能体理解、调用、组合电力系统能力的真正智能电网。
2025-12-31 17:40:25
709
原创 LangGraph智能体开发进阶：协调器-工作者与评估器-优化器模式实战
本文介绍了LangGraph智能体开发的两种高阶设计模式：协调器-工作者模式和评估器-优化器模式。协调器-工作者模式通过动态任务分解与委派处理复杂不确定的子任务，其中协调器负责规划分解任务，工作者执行具体子任务；评估器-优化器模式通过生成-反馈-优化循环持续提升输出质量。文章以"专题报告生成智能体"为例，详细展示了协调器-工作者模式的代码实现过程，包括定义结构化输出、状态管理、节点功能实现以及动态工作流构建等关键步骤，帮助开发者掌握这些模式在复杂AI应用中的实际应用。
2025-12-31 17:39:27
820
原创 大模型Agent开发实战：从物理守恒到场景驱动的务实架构设计
文章探讨了大模型Agent开发的工程落地挑战，强调需在算力、延迟与任务难度间做出取舍。针对弱模型，提出通过结构化设计替代复杂推理；架构设计应基于具体场景而非盲目照搬；技术决策需基于实证主义和全面测试集评估。摒弃理想化预设，在资源受限条件下求解最大公约数，才是Agent开发的务实之道。
2025-12-31 17:38:15
561
原创 2025大模型完全指南：从原理到实战，一篇就够了，建议收藏学习！初识大模型（非常详细）
本文详细介绍了大模型的定义、基本原理与核心特点，包括Transformer架构、预训练+微调范式、缩放定律等。重点解析了大模型的涌现能力、数据驱动通用性和高算力依赖，并提供了完整的训练流程：预训练、指令微调和对齐微调。最后分享了学习大模型的方法和资源，为初学者提供了系统化的学习路径。
2025-12-30 20:53:04
1201
原创 AI赋能软件测试：如何在质量保障领域真正降低人力成本
在软件研发规模持续扩大、交付节奏不断加快的背景下，**测试与质量保障团队正面临前所未有的成本与效率压力**。本文结合一线实践，总结 AI 在软件测试/质量保障领域的可落地方向，重点聚焦：**哪些地方真的能减少人力投入，而不是“看起来很智能”**。
2025-12-30 20:51:43
810
原创 AI大模型时代程序员生存指南：从职业转型到高薪岗位的完整路径_大龄程序员想转行大模型，应该往哪个方向转？
AI正颠覆全行业，要求每个人提升AI领导力。未来职业结构将呈现"两头重，中间轻"形态，程序员需向专业能力更强的方向发展。文章详细介绍了程序员转型大模型开发的四大方向(NLP、CV、算法、部署)，分析了岗位需求和薪资前景，并提供了系统学习资源，帮助程序员快速掌握大模型技术，实现职业升级。
2025-12-30 20:50:33
573
原创 程序员必看！收藏这篇：知识图谱如何解决大模型的幻觉问题
知识图谱与大模型互补解决幻觉问题 知识图谱通过"实体-关系-实体"三元组构建结构化知识网络，可作为大模型的权威知识库，提供可验证事实并增强推理透明度。二者优势互补：知识图谱帮助大模型减少错误、提高解释性，大模型则提升知识图谱构建效率。现有工程方案包括RAG外挂、Prompt约束和人工审核，而GraphRAG技术将知识图谱深度融入大模型流程，成为解决幻觉问题的有效方案。这种结合既保证回答准确性，又提升复杂任务处理能力，使AI系统更可靠。
2025-12-30 20:49:27
654
原创 大模型学习全攻略：从零基础到AI专家的完整学习路线_2025最新AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习
本文提供了系统化的大模型学习路线，从数学基础、编程技能入手，逐步深入机器学习、深度学习，最终探索大模型技术。文章强调理论与实践结合，推荐经典书籍、在线课程及实战项目，并分享了丰富的学习资源，帮助读者掌握大模型技术，实现职业发展与能力提升。
2025-12-29 20:39:32
1263
原创 RAG知识库企业落地实战：从需求分析到效果保障
本文系统介绍了企业级RAG知识库的落地实施方法，包括RAG技术的基本概念、企业应用的必要性以及实施步骤。重点阐述了文档收集整理、预处理、分类、解析、分块、检索和生成等关键环节，并提出CO-2W2H1R提示词框架。文章强调业务部门深度参与的重要性，指出将知识库融入业务流程是提升应用价值的关键，为企业快速部署AI应用提供了可行路径。
2025-12-29 20:38:04
687
原创 大模型交互三境界：提示词、提示词工程与上下文工程全解析
本文清晰区分了三个关键概念：提示词(Prompt)是直接输入AI的指令文本；提示词工程是系统化设计、测试和优化提示词的过程；上下文工程则是为AI构建动态上下文，提供恰当信息和以帮助模型高效完成任务的技术。从普通用户到AI应用开发者再到AI智能体构建者，所需掌握的技术层次逐步提升。
2025-12-29 20:37:00
614
原创 企业级AI智能体系统完整架构指南：从服务层到中间件管理的实战教程
本文系统阐述了企业级AI智能体系统的架构设计与实现方案，提出七层核心架构模型，涵盖模块化代码库构建、分层服务设计、安全防护及性能监控等关键环节。通过详细的目录结构展示和pyproject.toml配置说明，介绍了如何采用SQLModel、FastAPI等技术栈实现数据建模、API服务和JWT认证等功能。文章特别强调了生产环境中依赖管理、容器化部署和系统可观测性的重要性，为开发者提供了从开发到部署的完整技术路线图，配套开源代码库可帮助团队快速构建高可靠的AI智能体系统。
2025-12-29 20:35:58
807
原创 大模型学习指南：这6个热门开源项目助你从入门到精通，建议收藏！
本文介绍了6个与AI和大模型相关的热门开源项目，包括基于AI Agent的金融交易框架TradingAgents、可在手机上运行的谷歌离线大模型、免费续杯Cursor的Cursor-Free-Everyday、深入讲解大语言模型原理的Happy-LLM、开源AI设计Agent Jaaz，以及提供更多AI资源的公众号。这些项目覆盖金融、移动端、代码辅助、模型学习设计和多领域AI应用，适合不同需求的开发者学习和使用。
2025-12-29 20:34:36
635
原创 30节大模型全栈课程：从理论到实战+500+论文，助你成为AI时代高薪工程师7_【保姆级教程】大模型从入门到实战
本文提供全面的AI大模型学习资源，包含30节涵盖理论、论文带读和项目实战的课程，详细讲解NLP、模型压缩、剪枝、扩散模型、RLHF等前沿技术。强调大模型技术的高就业需求和高薪资优势，提供系统学习路线图、视频教程、技术文档和面试题等资源，帮助读者从入门到精通大模型技术，成为全栈大模型工程师，实现职业发展和薪资提升。
2025-12-28 19:18:21
641
原创 为什么大模型时代，提示词是你必须掌握的“魔法咒语“？
文章探讨了在大模型时代提示词的重要性。简单任务无需复杂提示词，但复杂任务需要专业提示词来填补"指令"与"意图"间的鸿沟。提示词能充当"工作流经理"，将AI从聊天机器人转变为自动化生产线。专业提示词包含各种参数，是经过优化的"秘密配方"。提示词的真正价值在于让用户从"提问者"变成"指挥AI的工程师"，将AI转化为稳定输出的生产力工具，实现事半功倍的效果。
2025-12-28 19:17:12
631
原创 大模型自主化部署与集成实施方案——大模型本地部署流程
在大模型应用中，数据安全问题是很多企业关注的重点，特别是政务，金融，医疗等领域，对数据安全性有着更高的要求。因此，这时使用第三方模型服务就不再是一个好的选择，而本地部署模型就成了唯一的选择；但是，模型应该怎么部署呢？
2025-12-28 19:16:02
549
原创 大模型产品经理完全指南：从入门到精通（建议收藏学习）非常详细收藏我这一篇就够了！
文章详细介绍了大模型产品经理的定义、职责、职业发展方向、必备技能和就业前景。大模型产品经理需兼具技术理解（如Transformer架构）和业务能力，能将AI技术与实际场景结合。职业路径从初级到专家级，薪资水平高，市场需求旺盛。文章还提供了系统学习路径和实战项目建议，帮助读者入门并提升竞争力，适合小白和程序员学习大模型技术。
2025-12-27 19:43:30
730
原创 微调Cross-Encoder Rerank模型，让RAG系统精准度提升30%！小白入门到精通实战教程
本文介绍了使用LlamaIndex微调Cross-Encoder型Rerank模型的方法，以提升RAG系统检索精度10-30%。文章首先阐述了Rerank模型作为RAG系统"精排"组件的作用，对比了Cross-Encoder与Bi-Encoder的特性差异。重点讲解了数据准备要求（需三元组格式）、数据收集策略及规模建议。通过LlamaIndex提供的CrossEncoderFinetuneEngine，详细说明了从环境准备、数据加载到模型微调的全流程。该方法可在不改变Embedding模
2025-12-27 19:42:05
701
原创 AI大模型架构师职业图谱：知识、技能与高薪前景
AI大模型架构师是融合软件架构、机器学习和系统设计的高级技术角色，负责设计、实现和优化大规模AI模型系统。该职业需求旺盛但供给不足，薪酬水平高（一线城市月薪中位数超4.2万，资深者年薪80-200万）。需掌握深度学习、分布式系统等知识，计算机、人工智能等专业背景是优势。具备创新思维、技术深度和领导力是关键，职业发展前景广阔。
2025-12-27 19:41:03
797
原创 5大主流LLM开源框架全方位对比与选型指南
本文详细对比了5大主流LLM开源框架：LangChain、Microsoft AutoGen、Microsoft Semantic Kernel、Haystack和LlamaIndex，分析了它们的定位、优缺点及适用场景。从快速原型开发到企业级应用，从单智能体到多智能体协作，提供了全面的选型建议。文章还分享了框架组合使用策略和实际落地的注意事项，帮助开发者根据项目需求选择最适合的工具链。
2025-12-27 19:39:52
891
原创 意图识别全解析：从入门到大模型应用，收藏级技术指南
摘要： 意图识别是任务型对话系统的核心技术，用于判断用户输入的真实目的。文章区分了单轮和多轮意图识别，介绍了基于规则、向量检索、深度学习和大模型等单轮识别方法，并重点探讨了多轮对话中的上下文语义关联、槽位继承及大模型端到端解决方案。通过构建指令数据集和融合策略，可提升系统在复杂对话场景下的意图理解准确率，从而优化对话引导能力和用户体验。
2025-12-27 19:38:21
998
原创 从传统开发到大模型：35岁程序员的转型之路，附独家学习资料包，建议收藏！_2025年强烈推荐30+程序员转行AI大模型试试
资深程序员李华分享35岁转型大模型领域的经历与经验。文章详述了转行动机、准备工作、必备知识体系及实用建议，同时提供大模型学习资源和行业前景分析。无论年龄大小，只要有决心和行动力，就能在大模型时代找到新位置，实现职业突破和薪资提升。
2025-12-26 15:58:20
933
原创 可能是讲的最清楚的一篇手搓LLM了~非常详细收藏我这一篇就够了
这篇文章介绍了一个从零开始构建小型LLM的实践过程。作者通过拆解模型结构，用朴素代码完整实现了包括Tokenizer和模型架构在内的关键组件。文章首先讨论了在AI时代是满足于API调用还是深入理解底层原理的选择，随后详细讲解了Tokenizer的分类与BPE算法原理，以及如何将文本转化为数字序列。最后通过一个翻译模型的示例，展示了模型从乱码到学会说话的过程，旨在帮助开发者打破对大模型的神秘感，理解其底层运行机制。全文采用通俗易懂的语言，适合非专业背景的开发人员学习LLM的基本原理。
2025-12-26 15:55:33
273
原创 10大企业级Agentic AI架构全解析：从入门到实战，破解AI Agent落地难题
企业级Agentic AI架构解析：10大方案破解落地难题 本文系统梳理了10种企业级Agentic AI架构，包括Salesforce、AKKA、Leena AI等公司的解决方案，针对AI Agent在企业落地中的技术稳定性、系统集成、合规风险等核心挑战提出分层设计思路。这些架构以自主协作的AI Agent为核心，通过语义层、编排层、执行层等模块化设计，实现人机协同运作，助力企业构建安全可控的智能系统。文章详细解析了各架构的特点与适用场景，为企业从流程自动化向目标自主化转型提供重要参考指南，并附完整架构详
2025-12-26 15:52:23
954
原创 2025年 AI 大语言模型（LLM）现状、核心技术特点、行业趋势与落地价值
📌 前言 | AI 时代的大语言模型到底有多“大”？自从 2018 年 GPT 系列问世之后，大语言模型（LLM）便成为人工智能领域最耀眼的明星。它们不再仅仅用来“对话”，更开始在科研、医疗、制造业乃至法律与金融等领域扮演关键角色：
2025-12-26 15:46:13
961
原创 GUI智能体技术全面解析，小白也能看懂的AI助手进化史
智能体技术正从科幻走向现实，特别是在GUI领域发展迅速。本文概述了智能体的定义、分类（基于语言、视觉及混合型）和核心能力（理解、感知、规划与操作），重点分析了OpenAI的ComputerUse、SpiritSight和MobileFlow等前沿技术。这些智能体已应用于自动化测试、移动操作和桌面任务等场景，但仍面临可靠性、安全性和部署等挑战。未来，智能体将向自我改进、跨平台和专业化方向发展，成为人类在数字世界的高效助手。
2025-12-26 15:43:08
895
空空如也
pandas数据的合并与拼接的实现
2021-12-08
pandas数据的合并与拼接的实现
2021-12-08
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人