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原创 在windows系统上运行Linux项目：基于Docker的跨平台配置

在深度学习项目中，常用的环境配置工具是Conda，因为它可以通过独立环境实现项目的环境隔离和依赖管理。然而，在处理复杂的深度学习任务时，Docker作为一种容器化技术，为环境配置提供了更加灵活、高效的方案。Docker的镜像和容器管理机制让我们能够轻松搭建一个可移植、统一的环境，避免了跨系统环境差异带来的不便，尤其适合需要在Windows和Linux平台上切换开发的场景。本指南将介绍如何基于Docker构建深度学习环境。与Conda相比，Docker的配置可能稍微复杂一些，但在使用上能够带来显著的便利。