m0_60703264的博客

某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年,擅长智能优化算法、神经网络预测、机器学习、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机、无线传感器网络、车间调度、生产调度等多种领域的Matlab仿真，更多仿真源码、算法改进、Matlab项目和

原创完整代码、论文复现及科研仿真定制事宜

1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP）3.1.1 车牌、交通标志识别（新能源、国内外、复杂环境下车牌）3.1.5 字符识别（字母、数字、手写体、汉字、验证码）1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW）1.3.4 无人机三维路径规划问题研究。3.1.2 发票、身份证、银行卡识别。3.1.7 花朵、药材、水果蔬菜识别。3.1.8 指纹、手势、虹膜识别。1.2.4 水库梯度调度研究。1.2.1 装配线调度研究。1.6.2 配电网系统优化。1.2.2 车间调度研究。

2023-09-27 09:31:39 942 1

原创【无人机三维路径规划】基于混沌增强领导者黏菌算法CELSMA多无人机协同集群避障路径规划目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角附Matlab代码

在科技飞速发展的当下，多无人机协同集群作业凭借其高效性与灵活性，在军事侦察、物流配送、环境监测、灾害救援等诸多领域发挥着日益重要的作用。例如在军事侦察中，多架无人机协同可对大面积区域进行快速、全面的侦察，获取更丰富、准确的情报；物流配送里，无人机集群能够实现包裹的高效投递，尤其是在偏远地区或交通不便的区域，大大提高配送效率；环境监测时，多无人机协同可对不同区域同时进行监测，全面、实时地掌握环境变化情况；灾害救援中，无人机集群能快速抵达受灾区域，进行灾情评估、物资运输等工作，为救援行动提供有力支持。

2026-01-05 21:38:35 597

原创电价负荷需求响应-考虑电价变动Matlab代码

需求响应的核心原理为：电力需求侧主体依据电力市场价格信号及电网运行调控要求，主动调整自身负荷需求模式，进而获取相应的经济收益回报。其中，价格型需求响应（PDR）通过直观的电价动态变化信号，引导用户合理调节用电时序与用电强度，从而实现负荷时间分布的优化配置。值得注意的是，引导电价调整的信号源具有多样性特征，例如基于模糊聚类算法的分段电价机制，该机制可根据负荷长期运行分布规律，科学划分负荷曲线的峰段、谷段及平时段，并对应制定差异化电价标准，最终达成电网负荷削峰填谷的调控目标。

2026-01-05 21:33:03 402

原创激励型需求响应对配电网运行可靠性的影响Matlab代码

需求响应技术的大量应用会对配电网的运行可靠性产生影响。针对需求侧资源参与电力市场投标的问题,提出负荷聚合商基于负荷削减与负荷转移两种需求响应合同的投标决策优化模型,从而使聚合商能够有效调度用户的可控负荷。合同参数的设定考虑各季节不同的负荷特点,使得聚合商能在不同季节制定最合理的投标方案。采用序贯蒙特卡洛模拟法对响应前后典型日每个时段负荷水平下的配电网进行运行可靠性评估,得到每个时段负荷水平下的可靠性指标。算例结果表明,响应后的负荷曲线优于响应前,并且在负荷高峰时段能够明显减少停电电量期望值;

2026-01-05 21:30:18 305

原创分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法Matlab代码

智能电网发展促使更多的需求侧资源参与电网的互动,因此在制定需求侧管理政策时须了解各类型负荷的响应特性.文中首先对不同类型电力负荷进行分析,构建反映负荷用电特性的用户负荷特征量,进而获得实施分时电价后用户的需求响应负荷曲线.然后根据经济学原理,对分时电价环境下用户的需求响应行为进行分析,构建了相应的负荷削减和转移模型.通过用户对不同时间下用电需求的自弹性和交叉弹性系数分析获得用户需求响应矩阵,进而利用该矩阵对用户在实行基于电价的需求侧管理后的负荷变化情况进行快速分析.通过算例分析,给出了用户需求响应矩阵在实施

2026-01-05 21:28:08 684

原创计及需求响应和电能交互的多主体综合能源系统主从博弈优化调度策略Matlab代码

针对区域综合能源系统多物理系统耦合和多利益主体参与特点,如何考虑各运行主体调度地位与调度诉求,实现计及各异质能流差异化需求响应的均衡优化调度是当前亟需解决的重要问题.首先,充分考虑各园区特性建立含电,热,冷的多负荷多类型综合需求响应模型.然后,以系统运营商为领导者,各园区负荷聚合商,储能电站和风电场运营商为跟随者,构建一主多从双层博弈均衡模型.上层通过迭代优化园区售能价格和响应补偿单价,基于需求响应模型确定用户响应方案.下层优化储能电站充放能,风电场供能以及各园区内各类能量转换耦合设备的出力,为系统运营商提

2026-01-05 21:25:25 545

原创计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法Matlab代码

本程序旨在复现博士学位论文《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第二章《计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法》的核心研究成果。该章节聚焦分布式电源优化配置问题，选取光伏电站、微型燃气轮机两种典型分布式电源作为研究对象，通过构建加权电压支撑能力指标，精准表征配电系统中光伏电站对敏感负荷节点的电压支撑效能，并将该指标嵌入分布式电源优化配置模型，以此求解分布式电源的最优安装位置与额定容量。

2026-01-05 21:23:31 542

原创考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法Matlab实现

本程序旨在复现博士学位论文《互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究》第四章《考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法》的核心研究成果。该章节构建了考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置模型，以年化社会总成本最小化为优化目标，精准确定配电系统中分布式电源与电动汽车充电站的最优安装位置及额定容量。在模型表征层面，采用线性化 Distflow 潮流方程描述系统各状态量间的耦合关系，并通过二阶锥模型完成求解过程。

2026-01-05 21:20:49 517

原创【参数优化】基于混合遗传粒子群优化算法（GA-PSO）优化RNN的线性参数变化自适应模型预测控制用于自动驾驶附matlab代码

自动驾驶是一个复杂且高度动态的过程，需实现对车辆纵向与横向耦合动力学的协同控制。模型预测控制（MPC）凭借其前瞻性预测特性、最优控制性能及约束处理能力，成为此类控制场景中最具潜力的技术方案之一。本文针对自动驾驶控制问题，提出一种自适应线性参数时变模型预测控制器（LPV-MPC）—— 该控制器的预测模型通过递归神经网络（RNN）实现自适应调整，并结合混合遗传 - 粒子群优化算法（GA-PSO）对控制器参数进一步优化。

2026-01-05 21:15:52 467

原创【无人机控制】同轴倾转旋翼三轴无人机的非线性建模和控制，混合反步滑模分层控制方案以及EKF和UKF估计附matlab代码

在科技日新月异的今天，无人机已深度融入现代社会的各个领域，从军事侦察、测绘到物流配送、影视拍摄，其身影无处不在，已然成为推动各行业发展的重要力量。随着技术的不断进步，人们对无人机性能的要求也愈发严苛，期望其能在更复杂的环境中执行多样化任务。在此背景下，同轴倾转旋翼三轴无人机应运而生，凭借独特的结构设计与卓越性能，逐渐成为无人机领域的研究焦点。

2026-01-05 21:13:36 638

原创【语音增强】基于相敏感掩膜的基底补偿算法NMF语音增强附Matlab代码

一、引言：语音增强的核心需求与技术挑战（一）研究背景与问题提出语音增强技术作为语音识别、语音通信、智能交互等领域的关键预处理模块，其核心目标是从含噪语音中分离目标语音信号，抑制背景噪声干扰，提升语音的可懂度与自然度。随着移动互联网、物联网的快速发展，语音交互场景日益复杂（如户外环境、车载场景、工业现场），背景噪声呈现 “非平稳、时变、多源混合” 的特征，传统语音增强算法（如谱减法、维纳滤波）面临精度不足、语音失真严重等问题。

2026-01-05 12:43:02 365

原创【转台】单轴转台的速率与位置测试Matlab仿真

一、引言：转台测试的核心需求与技术背景（一）研究背景与问题提出单轴转台作为精密机械与自动控制领域的核心设备，广泛应用于惯性导航、航空航天、武器装备、汽车电子等行业，用于模拟目标的角运动姿态，开展传感器（如陀螺仪、加速度计）标定、伺服系统性能验证、产品可靠性测试等工作。转台的速率精度与位置定位精度直接决定了被测产品的测试有效性与最终性能，其指标参数（如速率平稳性、位置重复定位精度、角分辨率）是衡量转台性能的核心依据。

2026-01-04 14:57:16 309

原创【状态估计】基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的ieee33电力系统动态状态估计附Matlab代码

一、引言：电力系统动态状态估计的核心需求（一）研究背景与问题提出随着新能源高比例并网、电力电子化设备广泛应用，电力系统运行呈现 “动态化、非线性、不确定性增强” 的特征。实时精准的系统状态信息（如节点电压幅值与相角、支路功率潮流、发电机功角与转速）是电网调度控制、安全稳定分析、故障诊断的基础。传统静态状态估计仅利用量测数据求解某一时刻的稳态状态，难以跟踪系统动态变化；

2026-01-04 14:54:34 459

原创【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法的输电网有功-无功协调优化研究附Matlab代码

一、引言：输电网优化的核心需求与技术挑战（一）研究背景与问题提出随着新能源高比例并网、电力市场市场化改革推进，输电网运行呈现 “源侧波动加剧、网侧约束趋紧、荷侧互动增强” 的复杂特征。有功功率优化（如经济调度、新能源消纳）与无功功率优化（如电压调节、网损控制）是保障输电网安全、经济、优质运行的两大核心任务。传统优化中，有功与无功调度多独立进行，导致 “有功优化忽视电压约束、无功优化难以适应有功波动” 的矛盾，易引发网损增加、电压越限、新能源弃电等问题。

2026-01-04 14:47:19 567

原创【病害识别】植物叶片病虫害识别检测系统附Matlab代码

一、引言：智慧农业背景下的病虫害识别新需求（一）研究背景与问题提出农业作为国民经济的基础产业，其生产效率与质量直接关系到粮食安全与农产品供给。植物病虫害是制约农业生产的核心因素之一，据统计，全球每年因病虫害导致的粮食减产达 10%~30%，经济损失超千亿美元。传统病虫害识别依赖人工巡检与经验判断，存在效率低、主观性强、误判率高、覆盖范围有限等问题，难以适应规模化、精细化农业生产的需求。随着计算机视觉、深度学习、物联网技术的快速发展，智慧农业成为农业现代化的重要方向。

2026-01-04 11:20:58 467

原创【SLAM】基于卡尔曼滤波算法实现机器人同时定位与建图SLAM附matlab代码

一、引言：SLAM—— 机器人自主导航的核心难题（一）研究背景与问题提出随着机器人技术在工业巡检、智能家居、自动驾驶等领域的广泛应用，自主导航成为机器人必备的核心能力。同时定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping, SLAM）作为自主导航的关键技术，其核心目标是：机器人在未知环境中，仅依靠自身传感器（如激光雷达、视觉相机、IMU）获取的信息，实时估算自身位置姿态，并构建环境的一致地图。

2026-01-04 11:17:04 846

原创【潮流计算】分布式电源接入电力系统的潮流计算与分析附Matlab代码

一、引言：分布式电源崛起下的潮流计算新挑战（一）研究背景与问题提出随着 “双碳” 目标推进，风能、光伏、生物质能等分布式电源（DG）以清洁、高效的优势，在电力系统中的渗透率持续攀升。分布式电源的接入改变了传统电力系统 “源随荷动” 的单一供电模式，形成 “源 - 网 - 荷 - 储” 多元互动的新型电力系统架构。然而，DG 具有间歇性、随机性、波动性等特性，且多以逆变器接入电网，其出力变化会直接影响系统节点电压、支路功率分布及潮流方向，导致传统潮流计算模型与求解方法难以精准适配。

2026-01-04 10:58:43 746

原创【地震】地震波作用下单自由度体系的 Bouc-Wen-Baber-Noori滞回模型求解附Matlab代码

一、引言：滞回模型 —— 揭示结构地震响应的核心工具（一）研究背景与问题提出地震作为典型的突发灾害，其产生的地震波会引发建筑、桥梁等结构的剧烈振动，甚至导致结构破坏倒塌。单自由度体系是结构动力学分析的基础简化模型，能够有效反映结构在动态荷载下的基本力学响应特性。而滞回模型作为描述结构非线性恢复力与位移关系的核心工具，其精准度直接决定了地震响应分析结果的可靠性。传统滞回模型（如双线性、三线形模型）虽形式简单，但难以准确刻画结构在地震作用下的刚度退化、强度退化及捏缩效应等复杂非线性行为。

2026-01-04 10:48:54 600

原创【潮流计算】考虑分布式电源、发电机和负荷随机波动的概率潮流计算附Matlab代码

一、引言：概率潮流计算 —— 应对电力系统不确定性的核心工具（一）研究背景与问题提出随着新能源技术的快速发展，分布式电源（Distributed Generation, DG，如风电、光伏）在电力系统中的渗透率持续提升。与此同时，传统发电机的出力波动、电力负荷的时变特性也日益显著，导致电力系统的不确定性大幅增加。传统确定性潮流计算仅能给出单一运行工况下的系统状态（如节点电压、支路功率），无法反映不确定性因素对系统运行的影响，难以满足电力系统规划、调度与风险评估的实际需求。

2026-01-04 10:46:03 257

原创【MTSP问题】基于改进的蜣螂算法IDBO求解单仓库多旅行商问题附Matlab代码

（一）问题定义与核心特征单仓库多旅行商问题（Single-Depot Multiple Traveling Salesmen Problem，SD-MTSP）是旅行商问题（TSP）的扩展形式，其核心场景可描述为：存在一个固定仓库（起点与终点），若干名旅行商从该仓库出发，共同遍历所有给定城市节点，完成遍历后均返回仓库，要求在满足 “每个城市仅被一名旅行商访问一次” 的约束条件下，实现总旅行路程最短、旅行商任务分配均衡等优化目标。

2026-01-04 10:33:27 550

原创【EMG肌电信号】基于DWT和EMD技术去噪肌电图信号的性能研究附Matlab代码

在生物电信号的神秘领域中，肌电信号（Electromyogram, EMG）宛如一把独特的钥匙，悄然开启了通往人体运动奥秘的大门。肌电信号，简单来说，是肌肉收缩时产生的电生理信号，是众多肌纤维中运动单元动作电位在时间和空间上的叠加。当我们的大脑发出运动指令，神经系统便如同高效的信息传递员，将信号迅速传至肌肉，促使肌肉纤维产生电位变化，进而形成了这一微妙的电活动。这些电活动通过电极被捕捉并转化为可供分析的电信号，成为了窥探人体运动秘密的窗口。

2026-01-04 10:28:39 538

原创高创新！【无人机】5G辅助优化无人机附Matlab代码

在无人机技术快速普及的当下，传统通信技术（如 4G、WiFi）已难以满足复杂场景下无人机对低时延、高可靠性、大带宽的需求。5G 技术凭借毫秒级时延、10Gbps 级峰值速率、每平方公里百万级连接数的核心优势，成为破解无人机应用瓶颈的关键支撑。本文从通信链路、飞行控制、任务载荷、场景适配四大维度，提出 5G 辅助优化无人机的创新方案，覆盖技术原理、实施路径与典型场景验证，为无人机向 “高可靠、广覆盖、强算力” 方向发展提供系统性解决方案。一、核心痛点：传统通信下无人机的应用瓶颈。

2026-01-03 21:51:05 492

原创【卫星】基于伪多普勒的卫星测高地球曲率校正附matlab代码

卫星测高技术作为获取全球地表高程数据的核心手段，广泛应用于海洋测绘、冰川监测、海平面变化研究等领域。其中，高精度高程反演是技术核心诉求，而地球曲率带来的系统误差是制约测高精度提升的关键因素之一。伪多普勒技术凭借其无需依赖载体实际运动、可通过信号处理实现高精度角度与距离估计的优势，为卫星测高地球曲率校正提供了全新的技术路径。本文将从基础原理出发，系统解析基于伪多普勒的卫星测高地球曲率校正技术框架、关键步骤及验证应用，为相关技术研究与工程实践提供参考。

2026-01-03 21:48:35 742

原创【EMG肌电信号】基于改进小波阈值去噪算法实现表面肌电信号去噪附Matlab代码

本文档针对论文中的改进小波阈值去噪算法进行复现，基于提供的MATLAB代码，补充缺失函数、梳理复现流程、说明参数设置依据，并对复现结果进行预期说明。复现核心目标：验证改进小波阈值函数的去噪效果，对比改进阈值与硬阈值、软阈值的差异，实现PPG信号的去噪处理。关键说明：论文中原样本标准差计算公式适用性不足，复现代码中已将标准差σ调整为常数4（用户自定义），后续可进一步结合方差估计相关文献优化该参数计算方法。

2026-01-03 21:22:52 873

原创【无人机协同】基于时间与角度约束下蜂群无人机协同攻击附Matlab代码

在现代防空对抗、精准打击等军事场景中，蜂群无人机协同攻击凭借“数量优势+分布式协同”特性，能有效突破敌方防御体系、提升打击成功率，成为无人机作战的核心发展方向。蜂群无人机协同攻击的核心目标是：多架无人机在复杂战场环境下，精准同步到达目标区域，以预设攻击角度实施协同打击，最大化毁伤效能。实现这一目标的核心挑战在于双重约束的精准管控与复杂环境的抗扰适配：1）时间约束：多架无人机需在同一时间窗口（如±0.5s）内到达打击点，否则会降低协同毁伤效果，甚至引发友军干扰；

2026-01-03 21:20:46 872

原创【滤波跟踪】基于扩展卡尔曼滤波算法和改进无迹卡尔曼滤波轨迹用于双基阵目标运动分析附Matlab代码

在水下探测、空中交通管制、地面安防监控等领域，目标运动分析（Target Motion Analysis, TMA）是实现目标定位、轨迹跟踪与状态估计的核心技术。双基阵TMA通过两个分离的传感器基阵协同采集目标观测信息（如方位角、距离差、到达时间差等），相比单基阵具有抗干扰能力强、定位精度高、覆盖范围广等优势，尤其适用于低信噪比、目标机动特性复杂的场景。双基阵TMA的核心挑战在于：观测信息易受测量噪声（如传感器误差、环境干扰）和目标机动（如加减速、变向）影响，导致目标状态估计存在偏差；

2026-01-03 21:16:15 476

原创【数据分析】基于物理的动态模式分解 (piDMD)附Matlab代码

在工程与物理领域，动态系统（如流体流动、结构振动、建筑热环境、化学反应过程等）的数据分析核心需求是：精准提取系统的动态模式、揭示状态演化规律、实现未来行为预测。这类系统往往具有高维、非线性、强耦合的特性，传统数据分析方法（如傅里叶变换、主成分分析）难以有效捕捉其时空动态特征，且易忽略系统内在的物理约束，导致分析结果缺乏物理可解释性。

2026-01-03 18:11:03 945

原创【数学建模】基于模型的预测控制的建筑热环境多模型对比Matlab仿真，通过 5 种不同的热模型（参考模型、简化电容模型、墙体模型、空气模型、空气 - 墙体耦合模型）仿真建筑室内温度

在建筑节能与室内舒适度提升的双重需求下，建筑热环境精准控制已成为暖通空调领域的研究核心。建筑室内温度作为热环境的核心评价指标，其变化受室外温度、太阳辐射、建筑围护结构传热、室内人员设备散热等多因素耦合影响，呈现出强非线性、大滞后的动态特性，给控制策略的设计带来挑战。模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）凭借“预测未来状态-滚动优化控制”的核心优势，能有效应对建筑热环境的复杂动态特性，成为当前主流的控制策略。

2026-01-03 18:09:14 807

原创【路径规划】基于快速探索随机树RRT的图像地图路径规划算法，从起始点到目标点生成一条无碰撞的最优路径附matlab代码

在机器人导航、无人机巡航、游戏场景建模等领域，图像地图（如卫星航拍图、室内场景快照、游戏场景纹理图）因直观、易获取的特性，常被用作路径规划的环境载体。图像地图路径规划的核心需求是：从图像中提取环境障碍信息，为智能体规划一条从起点到终点的无碰撞路径，同时适配图像的像素级栅格特性。图像地图路径规划的核心挑战在于：图像中障碍区域（如建筑、树木、墙体）需精准提取，且路径规划算法需适配像素级的离散环境；同时，面对复杂图像（如噪声干扰、不规则障碍），算法需具备高效探索能力和避障鲁棒性。

2026-01-03 16:52:30 775

原创【路径规划】基于RRT快速探索随机树的图像地图路径规划实现2附matlab代码

2026-01-03 16:49:50 693

原创【无人艇编队】基于引导向量场GVF和分布式星形通信的 5 艘欠驱动 USV 菱形编队控制Matlab仿真，通过 GVF 边界约束 + 复合扰动抗扰补偿”，实现 USV 沿预设路径稳定编队，同时避开直线

在海洋探测、搜救救援、海防巡逻等海事任务中，无人水面艇（Unmanned Surface Vessel, USV）编队作业凭借高效协同、覆盖范围广、任务容错性强等优势，逐渐取代单一USV成为主流作业模式。其中，5艘欠驱动USV菱形编队因具备良好的机动性、航向稳定性和任务覆盖均匀性，被广泛应用于中近程海事任务。欠驱动USV受自身结构限制，存在推进方向与横向运动耦合的特性，同时海洋环境中的风浪流扰动、编队内个体间的通信协同误差，均会影响编队稳定性。

2026-01-03 16:33:53 725

原创 TCN-Transformer-GRU时间卷积神经网络结合编码器组合门控循环单元多特征分类预测Matlab实现

在智能故障诊断、气象灾害分级、金融风险预警、工业产品质量分级等复杂场景中，多特征分类预测是实现精准决策的核心技术支撑。此类场景的数据源通常为多维度时序特征数据，不仅包含线性与非线性特征交织的复杂关联，还存在长短期时序依赖共存的特性。例如，在旋转机械故障诊断中，需基于振动加速度、温度、转速等多维度时序特征，实现故障类型的精准分类；在气象灾害分级预测中，需结合气压、湿度、风速等多特征，判断未来灾害等级。

2026-01-02 18:55:54 817

原创基于GWO优化Transformer多输入多输出回归预测与改进NSGA III的多目标优化附Matlab代码

在智能工业调度、新能源功率预测、环境多因子评估等复杂场景中，不仅需要实现多输入特征下多个输出指标的精准回归预测，还需在预测基础上解决多目标优化问题（如成本最低、效率最高、能耗最低等）。例如，在光伏电站运行优化中，需基于光照、温度等多输入特征预测光伏功率、设备损耗等多输出指标，同时优化发电效率与运维成本；在化工生产过程中，需通过原料配比、反应温度等多输入预测产品纯度、生产能耗等指标，并实现产量最大化与能耗最小化的平衡。

2026-01-02 18:48:46 938

原创单向/双向V2G环境下分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法Matlab代码

近年来,随着石油,煤炭,天然气等传统化石能源的逐渐枯竭,以及酸雨,雾霾,全球变暖等环境问题的日益严峻,使用风能,太阳能,水能,生物质能等可再生新能源的分布式发电技术,以及使用电力能源替代化石能源的电动汽车产业,受到了大量关注,并逐渐成为电力行业的热点问题.同时,随着电网智能化,信息化水平的不断提升,现代配电系统中各元素间的联系变得愈发紧密,相互间的互动行为也日益频繁,出现了一系列新兴的技术概念,控制方法和运行场景.在这一新兴的互动环境下,分布式电源及电动汽车充电站频繁地参与到配电系统的日常调控和运行中,其安

2026-01-02 09:12:08 814

原创经典粒子群优化算法PSO-LSTM回归+SHAP分析+多输出+新数据预测！Matlab代码实现

在工业监测、环境预测、能源调度等多个领域，多变量时序数据的精准回归预测是支撑决策优化的核心需求。例如，在工业生产过程中，需同时预测设备的能耗、温度、振动幅度等多个关键指标，为设备运维和效率优化提供依据；在智慧农业中，需联合预测土壤湿度、养分含量、作物生长状态等参数，指导精准灌溉与施肥。传统单输出时序预测模型难以兼顾多指标间的内在关联，且模型超参数依赖人工调优，易导致预测精度不足、泛化能力有限等问题。

2026-01-02 09:11:20 942

原创分解+组合+RUL预测！VMD-Transformer-BiLSTM锂电池剩余寿命预测（容量特征提取+剩余寿命预测）附Matlab代码

在新能源产业飞速发展的当下，锂电池凭借高能量密度、长循环寿命、环境友好等优势，已成为电动汽车、储能系统、便携式电子设备的核心动力源。锂电池的剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）预测作为电池管理系统（BMS）的核心功能，直接关系到设备运行的安全性、可靠性与经济性。精准的RUL预测能够提前预警电池衰减状态，为电池维护、更换决策提供科学依据，有效避免因电池突发故障导致的安全事故和经济损失。例如在电动汽车领域，准确的锂电池RUL预测可缓解用户的“里程焦虑”；

2026-01-02 09:03:04 925

原创 BKA-Transformer-GRU黑翅鸢优化算法多变量时间序列预测Matlab实现

在当今数字化时代，数据洪流以前所未有的速度奔涌而来，而时间序列数据作为其中极具价值的一部分，记录着事物随时间演变的轨迹，在金融、气象、能源、交通等诸多关键领域广泛存在。精准的时间序列预测就如同为这些领域装上了 “未来之眼”，对经济走势预判、资源合理调配、灾害预警防范等决策起着不可或缺的作用。例如在金融市场中，准确预测股票价格走势能帮助投资者把握最佳买卖时机，规避潜在风险，实现资产的稳健增长；气象领域里，精确的天气预测为农业生产、航空运输、户外活动安排等提供可靠依据，保障人们生活的有序进行。

2026-01-02 08:57:36 1078

原创基于蒙特卡洛法的电动汽车充电负荷计算Matlab代码

分析了不同类型电动汽车的充电特性和运营状况,主要包括起始时间分布,起始SOC分布和充电时段.结合不同类型电动汽车不同充电行为的充电功率,根据已有数据采用回归分析预测未来各类电动汽车的保有量.为了充分预测中国未来电动汽车的充电负荷曲线,使用蒙特卡洛模拟法来计算电动汽车的充电负荷是一种很好的方法.通过实验得出结论:伴随中国电动汽车的不断发展,在未来电动汽车的充电负荷对电网的影响会不断增加,充电负荷也有着比较明显的谷-峰现象,因此需要增大对电动汽车充电负荷的控制.

2026-01-02 08:52:36 770

原创含电动汽车的区域综合能源系统优化调度研究Matlab实现

多能灵活互补,能量梯级利用的综合能源系统是世界范围内的研究热点.在国家政策大力支持下,近年来我国电动汽车产业发展迅猛,电动汽车充电负荷逐年增长.综合能源系统具备多能耦合和供需互动能力,有助于进一步挖掘规模化电动汽车负荷的需求响应潜力.综合需求侧资源与综合能源系统协同优化调度将是未来重要的研究方向,对降低能耗水平,提升用能效率,促进电动汽车友好并网具有重要意义.本文围绕电动汽车接入区域综合能源系统的车辆与系统协同优化调度展开研究,主要工作如下:(1)针对园区级综合能源系统,本文研究了电动汽车作为新兴市场主体参

2026-01-02 08:48:33 347

原创考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略Matlab实现

本程序复现文献《A bi-layer optimization based temporal and spatial scheduling for large-scale electric vehicles》（中文对照文献：《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》）的相关研究内容，重点探究发电机、电动汽车与风力发电的协同优化计划问题，并提出一种基于输电系统与配电系统层面的电动汽车充放电计划双层优化调度策略。

2026-01-02 08:46:19 564