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原创 k8s 1.28升级1.29(kubeadm方式)
介绍如何将 kubeadm 创建的 Kubernetes 集群从 1.28.x 版本 升级到 1.29.x 版本以及从 1.29.x 升级到 1.29.y(其中 y > x)。略过次版本号的升级是 不被支持的。
2025-03-27 11:06:13
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原创 书生浦语大模型学习--OpenCompass 评测书生大模型实践
打开网站浦语官方地址 https://internlm.intern-ai.org.cn/api/document 获得 api key 和 api 服务地址 (也可以从第三方平台 硅基流动 获取), 在终端中运行:export INTERNLM_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 填入你申请的 API Key。
2024-12-30 19:36:19
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原创 书生大模型--XTuner 微调个人小助手认知
该命令需要三个参数:CONFIG 表示微调的配置文件, PATH_TO_PTH_MODEL 表示微调的模型权重文件路径,即要转换的模型权重, SAVE_PATH_TO_HF_MODEL 表示转换后的 HuggingFace 格式文件的保存路径。模型转换的本质其实就是将原本使用 Pytorch 训练出来的模型权重文件转换为目前通用的 HuggingFace 格式文件。使用 xtuner convert pth_to_hf 命令来进行模型格式转换。复制模型修改config,启动环境并启动微调。
2024-12-30 19:27:27
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原创 浦语提示词工程实践--L1G3000
任务要求:利用对提示词的精确设计,引导语言模型正确回答出“strawberry”中有几个字母“r”。完成正确的问答交互并提交截图作为完成凭证。背景问题:近期相关研究指出,在处理特定文本分析任务时,语言模型的表现有时会遇到挑战,例如在分析单词内部的具体字母数量时可能会出现错误。
2024-12-09 15:21:19
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原创 书生大模型全链路开源开放体系--L1G1000
这些核心技术思路体现了书生大模型在设计和开发过程中的迭代、数据驱动和智能化的特点,旨在通过不断的自我优化和学习,提高模型的性能和适应性,以满足各种复杂的应用场景。经典的问答大模型,智能体MindSearch,能够在挥发时更加的智能,更符合提问的需求,还能由此生成更进一步的内容,类如下图中的思考。利用模型的能力辅助人工标注,提高数据标注的效率和质量,进一步优化模型的训练数据。书生大模型的开源工具体系为用户提供了从模型训练到部署的全链条支持,有:模型训练框架、数据处理工具、模型评估工具、模型部署方案。
2024-12-09 15:03:56
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原创 书生基础岛--L1G2000
目前生成式AI在学术和工业界有什么最新进展?- Pillars的回答 - 知乎。InternVL 开源的视觉语言模型官方的对话产品。InternLM 开源模型官方的对话类产品。玩转书生「多模态对话」与「AI搜索」产品。MindSearch 话题挑战。开源的 AI 搜索引擎。
2024-12-09 14:53:59
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原创 书生大模型学习L0G4000
https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b 国内魔塔社区下载。https://huggingface.co/internlm/internlm2-chat-1_8b 没魔法访问不了。
2024-10-26 11:43:19
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原创 书生浦语-第四期学习笔记-入门岛(第一关)
端口映射是一种网络技术,它可以将外网中的任意端口映射到内网中的相应端口,实现内网与外网之间的通信。通过端口映射,可以在外网访问内网中的服务或应用,实现跨越网络的便捷通信。那么我们使用开发机为什么要进行端口映射呢?因为在后续的课程中我们会进行模型web_demo的部署实践,那在这个过程中,很有可能遇到web ui加载不全的问题。这是因为开发机Web IDE中运行web_demo时,直接访问开发机内 http/https 服务可能会遇到代理问题,外网链接的ui资源没有被加载完全。
2024-10-22 23:07:25
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原创 Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 深度学习详解学习笔记(一)
机器学习:使机器通过数据学习并预测或决策的过程。深度学习:一种特殊类型的机器学习,使用多层神经网络处理数据。
2024-08-27 20:40:49
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原创 linux路由优先级调整(centos7+openeuler22.03)
操作系统:openEuler 22.03 (LTS-SP1)也适用centos7多网段、多网卡通过外部网络平台访问主机。
2024-05-27 15:51:51
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