一分钟理解softmax函数（超简单）

softmax函数是一个激活函数，它被广泛用于多分类任务中。它的作用是将神经网络的输出转化为概率分布。softmax函数的输出是0.0到1.0之间的实数，并且所有输出值的总和为1。这使得我们可以将softmax函数的输出解释为每个类别的概率。在多分类任务中，神经网络的输出是一个长度为类别数量的向量，通过softmax函数处理后，可以得到每个类别的概率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [python 深度学习中的4种激活函数](https://download.csdn.net/download/weixin_38502510/13705608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [激活函数之softmax函数](https://blog.csdn.net/weixin_45590490/article/details/124366125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [softmax激活函数与softmax损失函数](https://blog.csdn.net/weixin_44646187/article/details/126558451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]