pandas的shift和diff介绍，不同行（列）移动，做差

最近在做一个比赛，有一张表格记录的是每个用户不同时间的行为，每一次行为有一行记录。现想要求不同用户每次行为的时间差，下面为大家介绍如何实现这一需求。具体如下图所示：

⑴ 先移动到同一行，在做差

pandas中shift()函数的功能是按设置的间隔，将所有列（行）移动整体向上（向下）平移，这样我们就将相近的两次行为的时间移动到了同一行，直接做差就可以得到两次行为的时间差具体如下：

action['shift(1)'] = action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.shift(1))
action['diff_1'] = action['actionTime'] - action['shift(1)'] 

⑵直接做差

pandas中的diff()可以的功能是按设置的间隔，将当前列（行）与指定间隔行（列）做差，具体如下：

action['diff_2'] = action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.diff(1))