【舆情分析(3)】中文分词、词性标注、词频统计及可视化词云输出一步到位

本文介绍了如何利用pyecharts进行中文分词、词频统计,并结合词云图进行数据可视化,通过封装函数接口简化操作,便于数据分析后的词云图生成。在数据处理中,还讨论了如何进行数据去重和标准化,以便更准确地理解舆情信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 模块安装

Echarts.js是一个由百度开源的基于JavaScript的数据可视化工具库,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 就诞生了,因此在使用之前需要安装这个模块

cmd界面安装指令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts

安装界面如下
在这里插入图片描述

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