《redis设计和实战》redis数据一致性

🍰 个人主页:不摆烂的小劉
🍞文章有不合理的地方请各位大佬指正。
🍉文章不定期持续更新，如果我的文章对你有帮助➡️ 关注🙏🏻 点赞👍 收藏⭐️

Redis作为缓存时，经常会遇到一些异常问题，概括来说有 4 个方面：缓存中的数据和数据库中的不一致

缓存与数据库的数据一致性

缓存和数据库数据一致的情况：

• 缓存中有数据，缓存的数据值需要和数据库中的值相同。
• 缓存中本身没有数据，数据库中有数据

数据更新的操作模式:

• 先删除缓存值，后更新数据库
• 先更新数据库值，后删除缓存值

先删除缓存再操作数据库

正常情况如下：

并发情况，数据不一致的条件：

1. 两线程并行执行
2. A线程删除缓存，B线程查询数据库再写入到缓存中，A线程更新数据库
3. 结果数据库v=20 redis v=10
   

先操作数据库，再删除缓存

正常情况

数据不一致的条件：

1. 两线程并行执行
2. 恰好缓存失效
3. A线程查询完数据库，写入缓存这段时间内，B线程更新数据，删除缓存。【概率极低，从数据库取出数据到写入缓存的属于微秒级别】

延时双删保证数据一致性

• 在线程 A 更新完数据库后，sleep一段时间，再进行一次缓存删除。
• 加上sleep时间目的是让线程 B 能够先从数据库读取数据，再把缺失的数据写入缓存，然后，线程 A 再进行删除。所以，线程 A sleep 的时间，就需要大于线程 B 读取数据再写入缓存的时间。

如何评估sleep的时间？

• 根据具体业务场、读取数据量估算sleep的时间

小结：
优先使用先更新数据库再删除缓存的方法。先删除缓存值再更新数据库，有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力，而且读取到旧数据的概率较大。

🍉文章不定期持续更新，如果我的文章对你有帮助➡️ 关注🙏🏻 点赞👍 收藏⭐️