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RSS订阅原创 AnomalyGPT工业检测大模型 （Windows server2019）本地部署
是第一个基于大型视觉语言模型 （LVLM） 的工业异常检测 （IAD） 方法，无需手动指定阈值即可检测工业图像中的异常。现有的 IAD 方法只能提供异常分数，需要手动设置阈值，而现有的 LVLM 无法检测图像中的异常。AnomalyGPT 不仅可以指示异常的存在和位置，还可以提供有关图像的信息。
2025-03-20 19:08:50
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原创 Git安装
由于本人的版本是Windows server2019版本，因此在官网选择选择选择自己的版本这个过程可能需要开vpn，等待下载完成即可。
2025-03-19 17:28:34
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原创 数据预处理
这篇文章是针对提供的销售数据而做的，其中介绍一下这个数据，这个数据第一列是时间，第二列是销售量，也就算是单变量时间序列数据。但是有一些代码应用知识可以简单看看，这篇主要是为了做笔记用的。
2025-02-26 14:24:10
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原创 Ollama部署deepseek-r1蒸馏模型
是一款开源的大型语言模型（LLM）服务工具，旨在简化大语言模型的本地部署和使用流程。它支持在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，能够快速部署包括 Llama、Falcon、Qwen 等在内的 1700+ 大语言模型，满足不同用户的需求。Ollama 提供了丰富的功能，包括本地运行、多模型支持、自定义模型配置、多 GPU 并行推理以及兼容 OpenAI 接口等。用户可以通过简单的命令行操作或图形界面进行模型的下载、启动和管理，同时还可以利用其 API 接口将模型集成到各种应用程序中。
2025-01-29 16:59:31
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原创 Anaconda安装+python修改环境路径+jupyter配置默认路径的笔记
这篇文章是自己在安装anaconda的时候的笔记小整理，之前也没有安装过python的同学看的，anaconda相较于其他的，方便管理python的配置环境，后面git别人的项目也基本上一个项目一个环境，发现anaconda在环境管理的便捷。anaconda好处的往这里看。
2024-09-21 13:52:44
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原创 计组实验1（logisim）
现在需要你使用基础的门电路搭建这样一个电路，当输入S=0时，输出的O1等于输入的I1，输出的O2等于输入的I2。当输入S=1时，则交换两输出，即输出的O2等于输入的I1,输出的O1等于输入的I2。我们给它取名叫做swap电路。使用Logisim搭建一个swap并在下方提交。: swap输入: I1(1bit), I2(1bit), S(1bit)输出: O1(1bit), O2(1bit)
2023-11-15 00:52:17
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销售数据.xsl（配合数据预处理文章）
2025-02-26
空空如也
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