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RSS订阅原创 模型推理和模型训练的区别
是构建机器学习模型的过程，主要目的是通过从数据中学习模式和特征，以优化模型的性能。模型验证使用验证数据集评估模型的性能，防止过拟合，并将训练完成的模型保存以便于未来的推理或进一步调整。这一过程通常在实际应用中进行，利用训练好的模型对新数据进行预测，以提供决策支持或生成实际应用中的结果。在推理过程中，模型参数是固定的，使用训练时学到的知识进行预测，不需要标签数据。：模型训练是构建和优化模型的过程，而模型推理则是利用训练好的模型对新数据进行预测的过程。
2024-09-09 16:57:21
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原创 B端与C端产品经理的区别
B端产品经理和C端产品经理在多个方面存在显著的差异，这些差异主要体现在他们服务的对象、产品特点、工作职责以及市场环境等方面。
2024-09-05 17:03:11
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原创 使用minikube安装K8S单节点集群（v1.30.0)
注意事项：用minikube搭建k8s环境时，既支持通过虚拟化技术运行，也可以选择不通过虚拟化技术直接运行在服务器上。所以对于一些不支持虚拟化技术的云服务器实例，只能通过后者安装运行k8s，也无须安装KVM或VirtualBox等虚拟化工具，不过还是依赖于Docker环境，所以需要先安装Docker，具体可参考Ubuntu上安装Docker。
2024-09-05 15:35:43
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原创 解决K8S镜像导入和导出问题
k8s 1.24之后使用containerd作为容器引擎, 因历史原因，集群有containerd和docker两种容器引擎，需要进行镜像互导。
2024-09-05 11:01:57
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原创 混沌工程介绍
混沌工程是在分布式系统上进行实验的学科,目的是建立对系统抵御生产环境中失控条件的能力以及信心，通过主动制造故障场景并根据系统在各种压力下的行为表现确定优化策略的一种系统稳定性保障手段，简单说就是通过主动注入故障的方式、提前发现问题，然后解决问题规避风险。2. 混沌工程的五个原则1）建立稳定状态的假设“稳定状态”是指系统正常运行时的状态。具体来说，系统的稳定状态可以通过一些指标来定义，当系统指标在测试完成后，无法快速恢复稳态要求，可以认为这个系统是不稳定的。指标可以分为系统指标和业务指标。
2024-09-05 10:34:24
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原创 信息架构图、产品功能结构图、产品结构图三者的区别与联系
具体到界面时，页面之间的关联需要清晰的呈现出来，这个阶段也是为绘制原型、信息排版布局打基础。交互设计师在一些项目中输出交互稿之前，需要提前绘制信息架构图。这个阶段各功能模块及其子功能之间，可能没有体现必然的关联性，这部分有待处理的任务就会交给信息架构图完成，产品经理在构思需求时经常需要绘制功能结构图。我们可以根据《用户体验要素》中对产品设计整个过程的分层，理解三者之间的关联性。可以简单用一个公式表达：产品结构图=产品功能结构图+产品信息架构图。
2024-09-05 10:04:19
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原创 好产品十个原则
第七条：一个好的产品会经久不衰，它不会随着时间的流逝而迅速的消亡掉。第四条：好的产品是非常容易使用的，它不滥用，没有说明书一看就会了。第九条：一个好的产品是环保的，或者说它是不浪费太多资源的。第三条：一个好的产品是优美的，它必须有美感，他很美丽。第十条：好的产品会尽可能少地体现他的设计，或者说少即是。第一条：好的产品是有创意的，它必须是一个创新的东西。第八条：一个好的产品，不会放过任何一个细节。第五条：一个好的产品是含蓄的，并不招摇的。第六条：一个好的产品是诚实的。第二条：好的产品是有用的。
2024-09-05 10:01:29
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原创 AI原型设计工具
Galileo AI就会生成一套从头到尾的界面设计——包括定制化的图标和文案！通过进行微小调整， 使你的设计更加突出。- 支持 Text to UI 和 Image to UI，设计精美。- 可以用 prompt 继续修改设计，细节控制优于 Galileo。- 支持 Text to UI 和 Image to UI。- 直接生成 React 前端代码，展示效果更真实。1. 用 Galileo 出设计图，发给 v0。- 可以用 prompt 出设计图。2. 用 v0 做细节调整，生成代码。
2024-09-05 09:52:52
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原创 Metrics-server- 提示the server is currently unable to handle the request -解决方法
安装完metrics-server -v0.7.1后，报错。修改metric的deployment文件, 增加。
2024-09-05 09:18:41
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原创 使用Fastgpt+oneapi+chatglm4+m3e构建RAG知识库
本文采用Fastgpt作为工作流平台，使用oneapi集成Chatglm4-9B-chat+m3e模型进行文本处理，实现RAG
2024-09-04 18:17:31
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原创 使用Dify+Xinference构建RAG知识库
RAG采用Dify+Xinference来构建，使用Dify大家知识库和工作流，Xinference部署LLM模型+Embedding模型+Rerank模型。
2024-09-04 17:20:08
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转载 28个让关键词排名明显改观的SEO技巧：
关键词位置、密度、处理1、URL中出现关键词（英文）2、网页标题中出现关键词（1-3个）3、关键词标签中出现关键词（1-3个）4、描述标签中出现关键词（主关键词重复2次）5、内容中自然出现关键词6、内容第一段和最后一段出现关键词7、H1，H2标签中出现关键词8、导出链接锚文本中包含关键词9、图片的文件名包含关键词10、ALT属性中出现关键词11、关键词密度6-8%12、对关键词加粗或斜体内容质量、
2010-01-06 00:05:00
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原创 如何向Google、Yahoo!、MSN、Ask和百度提交在线生成的网站地图Sitemap
都可以通过robots.txt来定义提交，但下面的提交方式更简单快捷： 1、向Google提交网站地图Sitemap 通过网址http://www.google.com/webmasters管理提交； 2、向Yahoo!提交网站地图Sitemap 通过网址http://siteexplorer.search.yahoo.com管理提交；
2010-01-05 23:43:00
473
Perl语言入门(第五版)
2010-08-22
空空如也
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