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RSS订阅原创 论文笔记之Resource Management with Deep Reinforcement Learning
摘要 - 系统和网络中的资源管理问题通常表现为困难的在线决策制定任务，其中适当的解决方案取决于理解工作负载和环境。 受到最近在AI问题深层强化学习方面的进展的启发，我们考虑构建能够直接从经验中学习管理资源的系统。 我们提出了DeepRM，一个将多个资源需求打包的任务转化为学习问题的例子解决方案。 我们的初步结果显示，DeepRM的性能与最先进的启发式相当，适应不同的环境，快速收敛，并且学会了事后明
2018-01-25 10:47:49
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空空如也
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