conda 创建虚拟环境 Anconda虚拟环境

### 安装 Anaconda 并创建 Conda 虚拟环境教程 #### 下载并安装 Anaconda 为了简化 Python 和 R 的数据科学工作流程，Anaconda 提供了一个易于使用的发行版。访问官方网站下载适合操作系统的最新版本的 Anaconda[^2]。 完成下载后，按照屏幕上的指示进行安装过程。对于大多数用户来说，默认设置就足够了；然而，在某些情况下可能需要自定义路径或其他选项来适应特定需求。 #### 创建 Conda 虚拟环境 一旦成功安装好 Anaconda 后就可以利用 `conda` 来管理和创建不同的开发环境： ```bash # 列出当前所有的 conda 环境 $ conda env list # 创建一个新的名为 myenv 的 conda 环境，并指定所需的Python版本 $ conda create --name myenv python=3.8 # 激活新创建的 conda 环境 $ conda activate myenv # 验证现在处于新的环境中 (myenv) $ which python ``` 通过上述命令可以轻松建立一个独立的工作空间用于机器学习或深度学习项目。值得注意的是，与传统的基于项目的虚拟环境不同，这些由 conda 所管理的环境在整个计算机范围内都是可用的[^1]。 当不再需要某个特定环境时，可以通过下面这条指令将其删除： ```bash $ conda deactivate # 如果当前正处在该环境下的话先退出它 $ conda remove --name myenv --all ```