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RSS订阅原创 10分钟在笔记本电脑安装DeepSeek R1大模型以及个人知识库
前几天在文章“DeepSeek与支付行业融合的破局思路”中有提到“先行动起来”，今天给大家一个10分钟在笔记本电脑搭建DeepSeek R1大模型以及个人知识库。我用的电脑是苹果的Macbook，windows也差不多，只是留意安装包不要下错就行。
2025-04-28 17:15:46
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原创 一份在阿里内网悄悄流传的大模型面试真题！（2025年最新）
随着人工智能技术的迅猛发展，等领域的岗位越来越受欢迎，而对于大型模型技术的掌握成为了这些岗位的标配。但目前公开的大模型资源还是很少很少，面试真题就更不用多说了。为了让大家能够应对大模型面试，整理了这份大模型面试真题及答案，对新手如何入门算法岗位、备战面试以及面试常见考点的详尽指导。内容太多不一一列举。
2025-04-28 16:46:55
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原创 大模型面试八股含答案，非常详细收藏我这一篇就够了
前面在4.中提到了Lora，我也曾在别的回答中提过Lora真是本世纪最美女名，因为真的是个人微调的一大福音。如果你想细致了解，可以看看这篇CW不要無聊的風格：当红炸子鸡 LoRA，是当代微调 LLMs 的正确姿势？我在这里也具体来讲讲：首先肯定是要搬上来这张图的：
2025-04-28 16:11:46
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原创 AI大模型本地部署详细教程，私有化部署体验 Dify！!
Dify是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
2025-04-28 15:55:12
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原创 API调用大模型如此方便，为何企业还要私有化部署大模型？
直接通过网页API调用大模型确实方便快捷，尤其对于那些追求效率、希望快速集成AI功能的项目来说，云端服务是个不错的选择。但为啥有些企业和个人还琢磨着要把这些大模型搬到自家服务器上，搞个本地部署呢？想象一下，如果你的公司处理的是客户敏感信息或者商业机密，直接把数据上传到云端处理，总有点担心信息外泄吧。本地部署就能让数据在内部流转，相当于给敏感信息加了个保险箱。从国家层面来说，为什么国外ChatGPT这么厉害了，国家还要花大力气搞国产大模型？因为大模型技术的飞速发展，会让其成为了。
2025-04-27 15:02:59
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原创 2024年医疗大模型如何发展？私有化部署是重要方向
导读一方面，大模型在医疗场景应用需兼顾安全性与专业性，可通过数据清洗、标注和验证等控制数据质量；另一方面，大模型的计算需要大量的算力作为支撑，轻量化、本地化部署的大模型将成为重要发展方向。2023年被很多人称为“医疗大模型的元年”，国内外均有大量厂家将大语言模型应用于医疗健康领域。据统计，截至2023年10月，我国累计公开的大模型数量已经达到238个，垂直类大模型达到103个。而2-9月，我国发布的医疗大模型近50个，涉及智慧诊疗、医疗文本处理、药物研发和学术科研等多个方面。
2025-04-27 14:44:23
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原创 一篇搞懂DeepSeek：三种部署方案+版本对比，普通用户这样选！
DeepSeek的爆火，不仅是技术的胜利，更是国产AI生态的突破。无论你是小白还是极客，总有一种姿势能解锁它的潜力！赶紧试试硅基流动方案，体验“人均AGI”的快乐吧！读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。
2025-04-27 14:25:24
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原创 大模型基础知识：什么是LLM？非常详细，看这一篇就够了！
自从2022年12月 ChatGPT 横空面世以来，AI 领域获得了十足的关注和资本，其实AI的概念在早些年也火过一波，本轮 AI 热潮相比于之前的 AI，最大的区别在于：生成式。本文主要介绍大语言模型（Large Language Model，简称LLM）。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！通过海量文本训练的、能识别人类语言、执行语言类任务、拥有大量参数的模型，称之为大语言模型。
2025-04-27 14:08:11
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原创 大模型LLM，微调经验分享全面总结
大型语言模型横行，之前非常焦虑，现在全面拥抱。目前也有很多开源项目进行大模型微调等，笔者也做了一阵子大模型了，特此来介绍一下ChatGLM-6B模型微调经验，并汇总了一下目前开源项目&数据。笔者与很多人微调结论不同，本人在采用单指令上进行模型微调，发现模型微调之后，
2025-04-26 09:15:00
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原创 学大模型必看！手把手带你从零微调大模型！
微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔社区提供的集成环境来进行，无需使用你自己的电脑配置环境。你只需要有浏览器就可以完成。本次微调的大模型是零一万物的 Yi 开源大语言模型，当然微调其他大模型的过程和原理也有差不多。这里说明一下，阿里魔塔社区对于新用户提供了几十小时的免费GPU资源进行使用，正好可以来薅一波羊毛，学习一下大模型的微调。话不多说，直接开始。
2025-04-26 09:00:00
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原创 保姆级实战教程：安装部署私有化大模型，并投喂数据
想要部署属于自己的大模型，会不会很困难？其实不是的，现在是越来越简单。今天就做一个简单的示范，让大家都能轻松搞定在自己的电脑哦上，本地化部署并运行私有化大模型，并且为我们自己的大模型投喂数据。这样，就可以建立自己的数据仓库，没错，就可以定制垂直行业或细分领域的私有化大模型了。酷~~~首先，我们会用到Ollama，功能是运行大模型。Ollama是一款LLM也就是大型语言模型服务工具，可以极大简化在本地运行大语言模型，极大降低了使用大语言模型的门槛，而且是开源的哦。
2025-04-25 15:57:41
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原创 小白教程：从0开始离线部署私有大模型，很详细！
大模型的使用必将包含以下三个阶段：1. 直接使用，用于提效2. 使用 API 定制应用程序3. 离线部署+微调，实现私有数据模型化第一个阶段已经完成，作为技术者应该关注第二、三阶段。1. 环境安装和配置我们以清华大学开源的 ChatGLM-6B 语言模型为例。ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署。
2025-04-25 15:30:27
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原创 保姆级实战教程：安装部署私有化大模型，并投喂数据
想要部署属于自己的大模型，会不会很困难？其实不是的，现在是越来越简单。今天就做一个简单的示范，让大家都能轻松搞定在自己的电脑哦上，本地化部署并运行私有化大模型，并且为我们自己的大模型投喂数据。这样，就可以建立自己的数据仓库，没错，就可以定制垂直行业或细分领域的私有化大模型了。酷~~~首先，我们会用到Ollama，功能是运行大模型。Ollama是一款LLM也就是大型语言模型服务工具，可以极大简化在本地运行大语言模型，极大降低了使用大语言模型的门槛，而且是开源的哦。
2025-04-25 15:11:09
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原创 大模型实战 ：使用大模型与 RagFlow 搭建本地私有化金融知识库
当我们有着数千上万本证券研究报告，即使使用标题关键字搜索，依旧存在着不少对应的研报，此时只能一本一本地去阅读去筛选，十分消耗脑力，那么能不能使用大模型来代替我们的操作，让它给出相对完整的答案并给出引用，我们直接看这些引用的文章来获取细节即可。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
2025-04-25 14:50:14
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原创 一文彻底搞懂大模型 - Agent（智能体）
电影《钢铁侠》中的智能助手J.A.R.V.I.S.（Just A Rather Very Intelligent System，即“只是一个相当聪明的系统”）为我们描绘了一个未来AI Agent的雏形。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！J.A.R.V.I.S.，作为托尼·斯塔克（钢铁侠）的得力助手，不仅拥有强大的数据处理能力，还能精准理解并执行主人的指令，甚至能在关键时刻提供关键建议。从这位虚拟助手的身影出发，基于LLM的AI Agent，它们正逐步从银幕走进现实，成为我们生活与工作中不可
2025-04-24 16:22:48
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原创 【2025大厂AI大模型面试题】一文搞定面试准备！非常详细！收藏我这一篇就够了！
在2025年AI大模型的面试中，常问的问题以及答案可能会涵盖多个方面，包括AI大模型的基础知识、训练过程、应用、挑战和前沿趋势等。由于我无法直接附上174题的完整面试题库及其答案，我将基于提供的信息和当前AI大模型领域的热点，给出一些常见的问题和答案示例。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
2025-04-24 15:58:22
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原创 大模型面试常见问题及详细解答，三天背完，拿下大厂offer！
注意力机制是一种模拟人类注意力分配过程的模型，它能够在处理大量信息时，选择性地关注对任务更重要的信息，忽略无关信息。在自然语言处理中，注意力机制常用于机器翻译、文本摘要、问答系统等任务中，帮助模型捕捉输入序列中的关键信息。在计算机视觉中，注意力机制也用于图像识别、目标检测等任务，使模型能够关注图像中的关键区域。
2025-04-24 15:41:01
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原创 20道大模型经典问题及答案：助你成功通过面试！
大型语言模型（LLM）是一种通过大量文本材料训练的人工智能系统，能够像人类一样理解和生成语言。通过使用机器学习技术识别训练数据中的模式和关联，这些模型能够提供逻辑上和上下文上适当的语言输出。
2025-04-24 15:26:51
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原创 AI知识库进阶！三种数据处理方法！提高正确率！本地大模型+fastgpt知识库手把手搭建！
hi~在上一篇，我们成功搭建了本地知识库+大模型的完全体！在知识星球收到很多朋友的打卡，有各种报错差点崩溃的，也有看到部署成功，开心得跳起来的！除了自用，还有星球朋友学会搭建，成功接到商单（听说单子还不小）！不管怎样，酸甜苦辣，总算把它部署了下来，动起手来，排错的过程，其实成长非常快的！只是，小胖最近给小朋友远程，好像变得有点emo！做完这个系列，雄哥还有更迫切的三个重要事项跟进！所以会更得特别快，如果你搞不定，马上联系小胖吧！今天继续！跟着雄哥动手，由浅到深，把知识库搭建出来吧！记得吧？
2025-04-12 21:05:20
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原创 大模型的应用主要集中在哪些领域？
是一门研究人类语言与计算机之间交互的领域，旨在使计算机能够理解、解析、生成和处理自然语言。NLP结合了计算机科学、人工智能、语言学和认知科学等多个学科的知识，旨在构建能够理解和处理人类语言的智能系统。：这是NLP的核心任务之一，旨在使计算机能够理解人类语言的含义。语言理解的任务包括词法分析、句法分析、语义分析和语篇分析等。词法分析涉及将句子分解为单词或词组，句法分析涉及确定单词之间的语法关系，语义分析涉及理解句子的意义，而语篇分析涉及理解句子在上下文中的含义。：信息抽取旨在从文本中提取出结构化的信息。
2025-04-12 21:03:14
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原创 6个大模型的核心技术！零基础入门大模型（非常详细）收藏这一篇就够了！
本文我们谈下火爆的大模型背后，有哪些的核心技术！前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
2025-04-12 20:58:02
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原创 AI大模型微调产品经理面试必备全攻略，非常详细收藏我这一篇就够了
这两天跟很多做程序员的朋友聊天，怎么看全网火爆的大模型。让我挺意外的是，大家的反馈普遍都很焦虑。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！在AI大模型微调领域的产品经理面试中，总会遇到一系列与技术细节、项目经验、市场趋势以及职业规划相关的问题。面试题1：请简述你对AI大模型微调的理解，并举例说明其在实际产品中的应用。回答AI大模型微调是一种在预先训练的模型基础上，针对特定任务或数据集进行的有监督训练策略。通过微调，可以显著提高模型在特定任务上的性能，并降低推理成本。
2025-04-12 20:56:33
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原创 什么是提示工程？（非常详细），零基础入门AI大模型通，看这一篇就够了
提示工程是一种技术，用于优化和设计与人工智能模型（如聊天机器人）的交互指令，以提高模型的性能和输出质量。通过精心设计的提示，可以引导模型更准确地理解用户的需求，从而生成更相关、更具创造性或更准确的回答。提示工程是指为自然语言处理（NLP）模型，如果 ChatGPT，设计和优化输入的过程，以获得期望的响应。提示工程对于提高与AI的互动质量至关重要。
2025-04-12 20:55:30
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原创 终于有人总结了大模型技术！(非常详细)零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！😝有需要的小伙伴，可以保存图片到。
2025-04-12 20:53:58
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原创 12个Prompt提示词技巧，轻松拿捏大模型
本文会介绍一些非常有用的提示词套路前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！Prompt技术，全称为“Pre-trained Model-based Optimization through Prompt Engineering”，是一种基于预训练模型的方法。我有幸见证这个Ai的时代，也是AI洪流中的一员想将自己的学习笔记、心得和感悟梳理出来，帮助更多有需要的同学。
2025-04-12 20:51:33
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原创 Ollama极简部署：3步搞定本地大模型，效果媲美ChatGPT！
开源免费：Ollama是一个不收费的开源工具。即插即用：它提供了预装好的大模型，免除了复杂的安装和下载流程。用户友好：即便没有任何技术背景，Ollama也易于上手和使用。跨平台兼容性：Ollama支持各种设备，包括PC、Mac甚至是树莓派。运行各种规模的模型，保证了出色的扩展性。
2025-04-09 15:53:26
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原创 离线AI神器！免费大模型本地部署教程，断网也能畅快用
大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。这个知道，那后面的名字是哪里来的呢？
2025-04-09 15:51:30
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原创 AI大模型指南：它能做什么？哪些行业最受益？
大模型是什么？大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。
2025-04-09 15:49:18
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原创 RAGFlow：一站式RAG解决方案，轻松构建智能问答系统
RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。RAGFlow 可以为各种规模的企业及个人提供一套精简的 RAG 工作流程，结合大语言模型（LLM）针对用户各类不同的复杂格式数据提供可靠的问答以及有理有据的引用。
2025-04-07 21:51:26
1033
原创 Ollama+RagFlow实战：手把手搭建本地知识库系统
本文我们介绍另一种实现方式：利用 Ollama+RagFlow 来实现，其中 Ollama 中使用的模型仍然是Qwen2前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！我们再来回顾一下 RAG 常见的应用架构。
2025-04-07 21:49:32
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原创 Ollama实战：手把手教你本地微调+部署AI大模型
llama：LLaMA（Large Language Model Meta AI）是由 Meta（原Facebook公司）发布的一系列大型语言模型。这些模型旨在处理和生成自然语言文本，能够执行多种任务，如文本摘要、翻译、问答、文本生成等。LLaMA 模型因其高效的性能和较小的模型尺寸而受到关注，这使得它们能够在资源有限的环境中运行，例如个人计算机或移动设备。Ollama：是一个开源的大型语言模型服务工具，由 Meta发布。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！
2025-04-07 21:46:55
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原创 【保姆级教学】只需三步！手把手教你本地运行最新AI大模型
在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。随着开源项目的发展，个人开发者现在有机会在本地部署这些强大的模型，以探索和利用它们的潜力。本文将详细介绍如何使用Ollama，一个开源项目，在Mac上本地运行大型模型（Win同理）。通过遵循以下步骤，即使是配备了几年前硬件的电脑，也能够顺利完成部署和运行。开源项目ollama：github链接。
2025-04-01 15:35:53
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原创 三种AI大模型离线部署方法：从环境准备到模型调优完整流程
大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2025-04-01 15:33:42
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原创 大模型本地部署方案大全：详细对比各种方法的优缺点与适用场景
在人工智能领域，大模型的本地部署是一个关键步骤，它能够让用户在自己的服务器上运行大型语言模型，从而满足各种定制化的需求。本文将详细介绍三种大模型本地部署的方法，帮助用户轻松上手。
2025-04-01 15:27:03
1003
原创 只需3个简单步骤：手把手教你完成大模型本地部署全流程
在当前的技术环境下，大型语言模型（LLMs）已经成为人工智能领域的一个重要里程碑。这些模型能够在各种任务上展现出人类水平的性能，包括但不限于文本生成、语言理解和问题解答。随着开源项目的发展，个人开发者现在有机会在本地部署这些强大的模型，以探索和利用它们的潜力。本文将详细介绍如何使用Ollama，一个开源项目，在Mac上本地运行大型模型（Win同理）。通过遵循以下步骤，即使是配备了几年前硬件的电脑，也能够顺利完成部署和运行。
2025-04-01 15:20:01
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原创 5分钟教会你在电脑部署AI大模型：一劳永逸的AI解决方案！
随着人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的迅猛发展，AI模型的规模和复杂度也在不断增加。这些大规模模型，如大型语言模型（LLMs）、计算机视觉模型和复杂的推荐系统，通常需要大量的计算资源来训练和推理。云计算平台提供了便捷的解决方案，但本地部署AI大模型有其独特的优势和必要性。大模型本地部署，顾名思义就是把大模型部署到我们本地的笔记本或者台式机上。
2025-04-01 15:17:17
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原创 大语言模型完全学习指南：2025零基础到精通的终极路径
最近有很多同学想要学习大模型，于是我根据多年的学习经验，总结了一些适合你从 0 到 1 的入门经验，分享给大家呀。
2025-03-29 12:06:03
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原创 2025最全AI大模型训练教程：从入门到精通的完整路线，收藏这一篇就够了！
在这个过程中，不仅要学会如何设置和调整模型的超参数，理解各种优化算法（如梯度下降、动量梯度下降、Adam等）的工作原理，还要熟练运用交叉验证、网格搜索等方法来优化模型性能，并采用多样化的评估指标（如精度、召回率、AUC-ROC曲线、F1分数等）来衡量模型效果。同时，熟悉特征工程的概念和技术，如特征选择、特征提取、特征构造等，可以有效地提高模型的表现。学习AI大模型的过程中，必须保持对最新科研成果的关注和追踪，如Transformer家族的新变体、AutoML技术、元学习、迁移学习等领域的发展动态。
2025-03-29 12:02:52
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原创 AI大模型神级入门指南：零基础直达精通的终极教程
虽然大模型在底层运算上可能不如一些特定的算法快速，但大模型清晰的结构和强大的能力能够解放开发者的大量时间，同时也能方便地与其他技术（如传统机器学习算法）结合使用。包括：大模型学习线路汇总、学习阶段，大模型实战案例，大模型学习视频，人工智能、机器学习、大模型书籍PDF。带你从零基础系统性的学好大模型！观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2025-03-29 11:59:43
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