freeswitch mrcp 源码分析--数据接收(上)

本文深入分析了Freeswitch中MRCP数据接收的流程,从`apt_poller_task_run`开始,经过`mrcp_client_connection`、`mrcp_parser_run`到`mrcp_connection_message_receive`,详细阐述了数据接收、解析和处理的过程,最终通过`apt_consumer_task_msg_signal`将消息推入队列并唤醒消费线程。

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这里写图片描述
apt_poller_tas.apt_poller_task_run–> mrcp_client_connection.mrcp_client_poller_signal_process–>
sendrecv.apr_socket_recv –>
mrcp_stream.mrcp_parser_run –>
mrcp_client_connection.mrcp_client_message_handler–>
mrcp_client_connection.mrcp_connection_channel_find–>
mrcp_connection_types.mrcp_connection_message_receive–>
mrcp_client.mrcp_client_message_signal–>
mrcp_client.mrcp_client_connection_task_msg_signal–>
apt_task.apt_task_msg_signal–>
apt_consumer_task.apt_consumer_task_msg_signal–>
apr_queue.apr_queue_push

pt_poller_task_run是一个无线循环,会不断调用mrcp_client_poller_signal_process()函数,在mrcp_client_poller_signal_process()中,会通过apr_socket_recv函数在socket上阻塞等待数据,然后通过mrcp_parser_run解析接收到的数据包。
这个函数的实现我在博文freeswitch mrcp 源码分析–数据解析已经进行了详细介绍。

数据解析完成后会调用mrcp_client_message_handler处理接收到的数据,
在mrcp_client_message_handler中先调用mrcp_connection_channel_find通过通道编码找到对应的通道,然后调用mrcp_c

freeswitch是一个功能强大的开源电话交换平台,可以用于构建语音、视频和聊天应用程序。想要将freeswitch移植到ARM架构下进行交叉编译,可以按照以下步骤进行。 首先,确保你有一个可以运行Linux操作系统的ARM开发板或设备。ARM架构有许多不同的变种,所以你需要选择适合你设备的版本。 其次,安装交叉编译工具链。交叉编译工具链包含用于在一种架构上生成另一种架构的二进制文件的工具。你需要为ARM架构下载并安装适当的交叉编译工具链。 然后,获取freeswitch的源代码。你可以从官方网站上下载最新的源代码包或从版本控制系统中获取最新的开发版本。将源代码解压到你的开发环境中。 接下来,配置freeswitch的编译选项。进入freeswitch的源代码目录,执行./configure命令来配置编译选项。在configure命令中,使用--host选项指定目标架构为ARM,指定交叉编译工具链的路径。 然后,进行编译。运行make命令来编译freeswitch。这可能需要一些时间,因为编译freeswitch可能涉及到许多依赖库的编译和链接。 最后,将编译后的二进制文件和依赖库安装到ARM设备中。使用make install命令来安装freeswitch到指定的目录。 完成上述步骤后,你就成功地将freeswitch移植到ARM架构中,并进行了交叉编译。现在,你可以在ARM设备上运行freeswitch,并构建语音、视频和聊天应用程序了。
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