记一次python分布式web开发(利用docker)

作者:落阳

日期:2020-12-23

在一次项目开发中,决定使用docker+nginx+flask+mysql的技术栈来开发,用此系列文章记录开发的过程。

系列文章,当前为第一篇,记录一次python分布式web开发过程。

一、docker的安装


作为学生,想找到合适数量的计算机部署分布式系统是一个令人头疼的问题。所以打算在虚拟机上利用docker来部署伪分布式的系统,方便环境搭建、开发和二次部署。

docker定义如下(摘自百度百科):

Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 LinuxWindows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

docker的安装可参见官网:docker官方安装教程

安装完成后,运行下面的命令验证是否安装成功:

docker version
# 或者
docker info

docker安装完成之后,每一次使用docker命令都需要sudo权限,可以考虑把当前用户加入docker用户组或者进入sudo su模式,这里采用第二种方法。

二、拉取所需的镜像


根据采用的技术栈,目前确定需要拉取的镜像有nginx、python、mysql。

含flask框架的镜像可以在python镜像的基础上制作。

拉取镜像的命令如下:

docker pull mysql
# 拉取比较稳定的3.8版本的python即可
docker pull python:3.8
docker pull nginx

之后输入命令

docker images

即可查看拉取下来的镜像。

三、启动容器

由于这个分布式的项目需要启动多个容器,所以这里使用了docker-compose来配置和启动多个容器,docker-compose解释如下(摘自菜鸟教程):

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose,您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

windows和mac上在安装docker的同时会一起安装了docker-c

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