2018年目标以及每天的完成情况记录
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2018成就更好的自己，记录每天的工作目录以及完成情况.督促自己。希望有一天从小白可以成长为大牛
橘子甜不甜
做一道光，照亮自己，温暖他人
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阅读Book：MultiObjective using Evolutionary Algorithms（9）--Bensons' Method & Value Function Method第三章完
（1）Bensons' MethodThis procedure issimilar to the weighted metric approach，except that the reference solution is taken as a feasibel non-Pareto-optimal solution. Pareto-optimal region lies at t...原创 2018-10-28 17:07:45 · 313 阅读 · 0 评论 -
阅读Book：MultiObjective using Evolutionary Algorithms（8）---Weighted Matric Methods and Rotated
（1）Weighted Matric Methods（1）目的：利用多目标组合成单目标，但是不同的是不是加权和的方法。（2）在目标空间的对Pareto-optimal solution 的覆盖现象覆盖----p 分别为1，2，足够大a special theorem for the weighted Tchebycheff metric formulation ...原创 2018-10-26 11:09:40 · 550 阅读 · 1 评论 -
阅读Book：MultiObjective using Evolutionary Algorithms（7）---Weighted Sum Methods & ε-Constraint Methods
（1） Classical multi-objective optimization methods have been around for at least four decades.（2） Weighted Sum Methods（加权和法）（1） 因为各个目标的数据什么都不一致，为了方便比较，使用归一化或者是标准化。 目的是同一个量级我有100给你花50，同 我有十块给...原创 2018-10-25 17:57:53 · 730 阅读 · 0 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (6) ---- 满足Pareto-optimality的条件证明，第二章完结
（1） 满足Pareto-Optimality的必要条件（２） 充分条件： 个人总结： 前两个 章节过去了。不知道自己学到了多少。 （1） 为什么研究多目标： 因为多目标偶在 现实生活中会出现的很多， 我想很大一部分是没有大量的分析数据存在的情况下我们自己分析，做出决策，但是当数据很多的 时候你怎么 快速的建立关系，然后有一个明确的数字曲线去显示，从而进一步的做出...原创 2018-10-24 16:32:02 · 555 阅读 · 2 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (5) ---- Non-Dominated Sorting of a Population
种群非支配等级排序。Why？？不是说就为了找到非支配集合吗？ 这个不是多目标中优化中追求的一个goal？解释： Most evolutionary multi-objective optimization algorithms requires to find only the best non-dominated front in a population. These alg...原创 2018-10-24 16:04:32 · 323 阅读 · 0 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (4) --- 3 种方法find Non-dominated set
上一节设计各种关于pareto的定义。 通过那些我们知道对于多目标我们第一步找的是Pareto-optimal set。 而Pareto-optimal set是non-domiated set的一个子集。 所以我需要先从非支配解集入手，然后去除local non-dominated set。在一些方法中会举例子： 说明 具具体的过程，假设有五个个体分别如下图：方法1： Naive ...原创 2018-10-23 21:17:29 · 369 阅读 · 0 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (3) -----关于pareto最优的各种概念
1. 在多目标优化算法中特殊的解（1）Ideal Objective VectorAn objective vector constructed with these idividual optimal objective values. 每个目标的最优值组成的向量用处： 用来作为一个边界吧。 因为并不一定存在（2）Utopian Objective Vector（3...原创 2018-10-23 16:15:57 · 525 阅读 · 0 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (2) -- Multi-Objective Optimization： 各种解释多目标
1. 多目标相关的概念In a single-objective optimization problem, the task is tp find one solution (Except in some specific multi-model (除了多峰函数) which optimizes the sole function(唯一的函数）。 Multi-objective seem...原创 2018-10-23 11:43:12 · 3694 阅读 · 1 评论 -
阅读Book： MultiObjective using Evolutionary Algorithms (1) --prologue 单目标和多目标的不同
1. 日常购买车we为例子， 假设用户在舒适度和花费进行权衡。 各种pin'品牌的车的花费与舒适度的曲线如下：、自己觉得： 或许在我们的shen生活中就是不存在最完美的，就是一种鞋子要穿到自己的脚上才知道才知道合适不合适。我们没有办法，让所有的事物，都是统一的规格尺度。 生活中我们需要适合自己的，没有必要去考虑一些条条。 但是生产时间就不一样了，首先生产我就是想让成本降到zui最低，其...原创 2018-10-22 21:10:40 · 1488 阅读 · 1 评论 -
转载：土豆洋芋山药蛋的博客： SBSE—基于搜索的软件工程简介
SBSE—基于搜索的软件工程简介2018年07月21日 22:46:04 土豆洋芋山药蛋 阅读数：125版权声明：欢迎转载，转载请注明出处：土豆洋芋山药蛋 https://blog.csdn.net/qq_33414271/article/details/81150158土豆洋芋山药蛋原创，转载请注明出处，尤其是注明“土豆洋芋山药蛋”哦下面我将从4个方面介绍SBSE（Sea...转载 2018-10-22 18:44:39 · 672 阅读 · 0 评论 -
论文： Generating Software Test Data by Evolution---自己觉得很好的句子----（1）introduction
1. 阐释问题：AN important aspect of software testing involves judging how well a series of test inputs tests a piece of code.Usually, the goal is to uncover as many faults as possible with a potent set ...原创 2018-10-18 16:25:35 · 276 阅读 · 0 评论 -
论文：基于粒子群优化的测试数据生成及其实证分析－－－－－生成过程以及实验（计算机研究与发展）
来源：２０１２年版的计算机研究与发展期刊基于ＰＳＯ的测试数据生成（１） 核心问题： 如何保证PSO搜索算法和测试过程的协作运行 算法的基本的流程：（1）对被测程序P进行静态分析并完成： 1. 提取程序的 接口信息；2. 依据测试覆盖准则C对相应的程序结构元素进行 插装 处理（？？插装处理？？）；3.构造出 适应准则C的适应函...原创 2018-10-18 07:46:31 · 388 阅读 · 1 评论 -
论文： 基于智能优化算法的测试数据生成综述
缘由： 最近一直在看智能算法，然后进行了在测试函数上的实验，遇到问题。（1）测试函数 不是现实的问题，单纯的在测试函数 上进行一遍遍的比较，看不到具体的用途， 他的结果在我看来反应的 只是一个指标值。 这些测试函数只是一种评价的 指标（自己虽测试函数理解的可能不是太好），综合就是在智能算法的“多样性”以及“收敛性”做一个评测， 就只是一个单纯的评测指标。（2）指标 不能代表问...原创 2018-10-17 15:07:55 · 2196 阅读 · 2 评论 -
论文：Multi-Objective Modified Grey Wolf Optimizer for Optimal Power Flow-最优潮流
论文来源：Multi-objective Modified Grey Wolf Optimizer for ..._百度学术 http://xueshu.baidu.com/s?wd=Multi-Objective+Modified+Grey+Wolf+Optimizer+for+Optimal+Power+Flow&rsv_bp=0&tn=SE_baiduxueshu_c1g...原创 2018-10-07 15:08:48 · 1771 阅读 · 0 评论 -
论文：Insights on Transfer Optimization: Because Experience is the Best Teacher（１）文章结构以及以及自己的感觉
链接：IEEE Xplore Search Results https://ieeexplore.ieee.org/search/searchresult.jsp?newsearch=true&queryText=Insights%20on%20Transfer%20Optimization:%20Because%20Experience%20is%20the%20Best%20Te...原创 2018-09-25 15:53:33 · 905 阅读 · 0 评论 -
论文： Data-Driven Evolutionary Optimization ： An Overview and Case Studies(3) 总结部分以及自己的想法
感悟： 一篇论文看完了，就觉得行业数据的而获取以及最初的一些对数据的操作，无论是预处理，数据挖掘，还是人为的制造一些数据进行辅助模型的优化，都有很重要的作用，而且也让我觉得这个EA其实再再应用的时候是一个跨度很大的，你需要综合各种信息，各行业各领域的社交吧。 读完了，觉得自己是没有方法做出来的。资源，资源，资源...原创 2018-09-21 10:00:58 · 583 阅读 · 0 评论 -
论文： Data-Driven Evolutionary Optimization： An Overview and Case Studies(2)：五个实例分析
Blast Furnace Optimization ---高炉优化涉及的问题： 在炼化的过程中是由大概100多种复杂的物质，怎么样找出合理的决策向量？最终确立了12个决策量子向量，8个目标，下一步就是优化约束条件，最后选择合适的算法优化目标。创伤系统设计： 就是在事故发生的时候，怎么合理的安排调度？ 创伤及创伤急救系统ppt课件 - 道客巴巴 http://www....原创 2018-09-21 09:36:57 · 989 阅读 · 0 评论 -
论文： Data-Driven Evolutionary Optimization： An Overview and case studies（1） 数据驱动概念，文章结构，大数分类
声明： 只作为自己阅读论文的相关笔记记录，理解有误的地方还望指正 论文下载链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8456559概念：数据驱动？Solving evolutionary optimization problems driven by data collected in simu...原创 2018-09-19 15:35:47 · 1737 阅读 · 0 评论 -
论文：贝叶斯优化算法和应用综述（２）－－概率模型和采集函数的介绍以及综述列表
声明：简单的罗列-----文后续的章节：原创 2018-09-19 14:50:33 · 2315 阅读 · 1 评论 -
关于《强化狼群等级制度的灰狼优化算法》的问题邮件回复
声明： 自己当初在看到该文章的时候就抱着试试的态度，给作者发了 邮件，不过 会回复的那么快，而且每个问题都做说明，很是惊喜，还开心，之前就一直收藏在邮箱里，这两天重新翻阅，越发觉得应该贴出来。再次谢谢作者详细的回复！！！文章链接强化狼群等级制度的灰狼优化算法 - 中国知网 http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&d...原创 2018-09-19 11:09:13 · 2852 阅读 · 4 评论 -
论文： 贝叶斯优化方法和应用综述（1）--------陈述设计类问题举例子，与 model-free优化计算的对比
陈述： 就是想看一下贝叶斯学派的陈述，从不同的学派的对比，看看有什么优缺点，然后自己思考下。 摘要：通过设计恰当的概率代理模型和采集函数,贝叶斯优化框架只需经过少数次目标函数评估即可获得理想解。引言：1.首先举例子说明具体的设计类 问题2.叙述大数据背景，优化数据均在的各种特性 3. 说明贝叶斯优化在各中不同行业的别名，以及具体的 应用场景贝叶斯...原创 2018-09-19 10:19:45 · 2597 阅读 · 2 评论 -
智能算法中终止条件： “最大评估次数” or “最大迭代次数”
使用 最大迭代次数依据： 智能算法既然是通过迭代，一步步的趋向最优解，那就应该在同样的代数下一代'进行对比使用 评估次数依据： 一般 种群大小*迭代次数=评价次数。当种群大小一样时，可以使用迭代次数一致 种群大小*迭代次数=评价次数 也是一般情况下，之前看烟花算法，种群规模（烟花）固定下，每一代...原创 2018-09-17 17:52:53 · 16300 阅读 · 3 评论 -
数据 + 进化算法 = 数据驱动的进化优化？进化算法 PK 数学优化
数据 + 进化算法 = 数据驱动的进化优化？进化算法 PK 数学优化 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1600164518587031730&wfr=spider&for=pc数据 + 进化算法 = 数据驱动的进化优化？进化算法 PK 数学优化数据驱动的进化优化是什么，仅仅就是数据 + 优化算法吗？数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景？传统...转载 2018-09-17 17:17:08 · 2744 阅读 · 1 评论 -
Social learning With Bayesian Agent and Random Decision Making
文章摘要中大体的概述：研究对象： 在社交学习中随机性对决策的影响。 在寻址系统中，每一个智能体依次的做出抉择依照现实 情况。每一个 个体都会依据两个对自然=仿照假设做出决策，它们的在相同的情况下，而且相互独立。每一个个体又清楚之前个体做出的决策。Paper ：提出每一个个体向先前的个体学习，并通过使用贝叶斯理论更新个体的社会信念主要做的事情：（１）定义了社会信念（ｓｏｃｉ...原创 2018-09-16 10:30:11 · 337 阅读 · 0 评论 -
智能算法的应用记录一点点-----TSP & 路径规划
在研究智能算法的时候，想到怎么应用了吗？单纯的使用基准函 数进行测试就能证明算法是优秀的吗？？文章链接：【图文】几种智能算法概述及其应用_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/8ddeb13854270722192e453610661ed9ac51555b.html （1）遗传算法“物竞天择，适者生存”，使用fietness模拟对比竞争...原创 2018-09-14 17:13:53 · 2826 阅读 · 1 评论 -
2018/8/30-31 A social learning particle swarm optimization for scalable optimization.
信息： 2015年 Informatica science题目： A social learning particle swarm optimization for scalable optimization. 1. 社交学习是啥？向比自己 优秀的个体进行学习2.该算法于PSO的不同（1）摒弃了PSO中的gbest和pbest，使用种群的平均Everage以及...原创 2018-09-14 10:01:15 · 751 阅读 · 2 评论 -
2018/8/28-29 Some metaheuristics should be simplified
信息： 2018年 地球物理研究所以及波兰科学院 波兰 题目： Some metaheuristics should be simplified 问题现象：为了得到更好的优化 结果会出现两种的 状况---（1）一些流行 算法会被多次反复的改进（2）多种算法进行混合 有这个必要？？ 这个作针对以上两种现象作者提出的改进策略：现象（1）--------...原创 2018-09-14 09:45:01 · 260 阅读 · 0 评论 -
2018/8/27 A Modified PSO Algorithm with Exponential Decay Weight
信息： 2017年 会议题目： A Modified PSO Algorithm with Exponential Decay Weight总结：1. 论文主要是详细介绍了三种 算法，（1）动态线性权重的PSO（2）收缩因子的PSO（3）指数递减权重的PSO2. 自己的笔记：...原创 2018-09-14 08:59:45 · 266 阅读 · 0 评论 -
2018/8/26 PSO-based Clustering Techniques to Solve Multimodal Optimization Problems: A Survey
信息： 2018年 米尔普尔科技大学 题目： PSO-based Clustering Techniques to Solve Multimodal Optimization Problems: A Survey句子：（1）多峰函数定义Optimization problems are confined to identify the optimized functio...原创 2018-09-14 08:45:31 · 373 阅读 · 0 评论 -
2018/8/24阅读文献 A Unified Model for Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Elitism
信息： 2000年 苏黎世联邦理工学院题目： A Unified Model for Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Elitism摘要：本文提出了一种多目标进化模型使得可以任意的组合演化（变异）以及选择算子，作为一个包含有归档以及冲插入策略的构建块。 引言１．论据：学者证明精英策略可以显著的提高多目标进化算法中的搜...原创 2018-09-14 07:55:21 · 299 阅读 · 0 评论 -
2018年暑假计划
原创 2018-07-10 15:03:24 · 318 阅读 · 0 评论 -
测试函数： Ackely，Rastrigin，Griewangk，SumSquartes，Sphere，Quartic，Schwefel' Problem 12等
参考：《基于群智能优化理论的聚类改进方法及应用研究》1.Ackely函数（1）函数的图形(2)测试函数的意义： 一个多维度的点在使用梯度方法寻优的时候，往往是有多个方向的。该函数：检测一个算法的全局收敛速度。 维度增加的时候，它的方向梯度，前进的方向是各种各样的（3）全局最小值f(x) =02.Rastrigin 函数 （1）图像（2）此函数是基于De Jong函数，增加了一个余...原创 2018-07-02 17:52:58 · 39611 阅读 · 9 评论 -
BB84和B92协议
PPT资源链接：BB84和B92协议PPT-CSDN下载https://download.csdn.net/download/luolang_103/10513627原创 2018-07-02 14:02:40 · 4759 阅读 · 1 评论 -
郭光灿--奇妙的量子世界笔记2(量子力学的解释)
1.对零量子力学解释做出重大贡献的哥本哈根学派的主要的观点解释：2.对光是波还是粒子的争辩，以及为什么会出现波粒二象性的争辩，从杨氏双缝实验杨氏双缝实验：光的波动性和光的粒子性的变现是不同时出现的（起码是测量所表现的那样）基于这个玻尔就想到了互补原理但是除此之外的一种-------隐变量理论（认为之所以不确定是因为参数不够，所以才会出现概率性。他认为实验仪器的选定是一种隐含的属性参数，通过这个隐含...原创 2018-06-28 14:44:32 · 1649 阅读 · 0 评论 -
郭光灿院士--奇妙的量子世界笔记1(量子世界和经典世界区联系)
视频来源： 网易公开课图片来源：视频中截图声明：视频只看了一遍，不求甚解，一些地方难免出错还望指正1. 为什么神奇？这个神奇是对比经典世界（特点就是确定性），显示出来的量子的特殊性，我们理解不了的，起码是目前没有办法彻底的搞懂的。2.经典世界和量子世界经典世界： 看到的这个世界，在这个世界很多的东西都是可以i量化的又具体的数值，在不同的时间，空间他的装填属性是100%的确定的。量子世界：什么都是...原创 2018-06-28 10:12:45 · 2564 阅读 · 0 评论 -
单目标优化，多目标优化，数值优化，组合优化
何为优化？措施： 对应方法变得更优： 对应的结果更加的好优化： 动词，一种行为方法----------->目的是获得更好的结果，总之有所改善优化问题的三要素：（1) 决策变量所变：可以改变的量，可以优化的量，通过变量的改变，获得更好的结果。 它可以i理解为控制变量，或者是一些决定性的参数。比如：人的属性特征。 关键：可以改变， 她的改变有助于获得更好的解（2）目标函...原创 2018-06-04 17:37:11 · 63230 阅读 · 6 评论 -
介绍ABC 蜂群算法网站
来源连接：Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm Homepagehttps://abc.erciyes.edu.tr/software.htm网站主页如下：通过访问可以获得源代码以及相关的说明可以通过连接获得代码以及文档，自己觉的很全面...原创 2018-05-27 13:39:44 · 733 阅读 · 0 评论 -
《数据科学家养成手册》第十一章----算法学(非线性回归)
对于非线性回归，通常的思路：（1）把它转化为线性回归模型进行拟合，其余不能转换的则通过经验，观察，多次尝试等法进行拟合，博能够从中找去拟合误差最小的情况。常用的线性回归模型：（1）双曲线 双曲线_百度百科https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%8C%E6%9B%B2%E7%BA%BF/5200393?fr=aladdin（2）二次曲线： y = a*x^2 + ...原创 2018-05-04 16:25:00 · 276 阅读 · 0 评论 -
《数据科学家养成手册》--第十一章算法学2---（非监督，监督贝叶斯概率以及损失函数）
11.8 机器学习-----自动归纳数据挖掘是随着商务智能发展起来的一种相对比较新的一种算法学科。只知道自己想学习的是数据挖掘和大数据，但是真的说出个所以然自己真的办不到。现在说是一种算法学科，忽然觉得自己学习那么多的算法还是挺好的。“挖掘”就是说明一些东西不是在表面，需要进行不断的深度研究，等一系列的工作，从而获得知识。机器学习也是计算机算法分支的一个学科。以前的算法大都是解决模型上的确定问题，...原创 2018-05-02 21:36:06 · 1384 阅读 · 0 评论 -
《数据科学家养成手册》第十一章------算法学1（穷举，分治，回溯，贪心，迭代）
1.对于计算机学科的人员，无论是怎么样子的工作都是需要了解算法的-----从而获得解决日常问题的基本的思路2.计算机底层的数理计算逻辑仍然是“与”“或”“非”。通过与或非的操作可以实现加法和减法操作，其他的任何的操作都是在加法和减法的基础上进行的。（也就是加法和减法的操作是“基”数学中的概念）3.而计算机在我们的实际的使用汇总往往觉得它特别的神奇（我之前就是这么认为的）但是计算机是非常的蠢笨的，它...原创 2018-05-02 17:08:17 · 397 阅读 · 0 评论