阅读Book: MultiObjective using Evolutionary Algorithms (5) ---- Non-Dominated Sorting of a Population

种群非支配等级排序。

Why??不是说就为了找到非支配集合吗? 这个不是多目标中优化中追求的一个goal?

解释: 

Most evolutionary multi-objective optimization algorithms requires to find only the best non-dominated front in a population. These algorithms classify th population into two sets---the non-dominated set and the remaining dominated set.

However, the other algorihtms require to entire population to be classifed into various non-dominated levels.  

(1)Non-Dominated Sorting of a Population-------逐层的剔除一些非支配项,随后对剩余的种群找非支配集合,一次类推 

具中的实例:

 

 

在计算中: 复杂度有的时候会大于O(M*N*N)的计算量。 

(2) 不同的方法,给种群进行非支配等级排序 

Figure 14 种群中的Si以及ni
个体支配个体Si被支配个体ni的值
1支配2S1={2}3,5被3,5支配故  n1 = 2
21,3,4,54
31,2,4{1,2,4}0
42{2}3,52
51,2,4{1,2,4}0

 

 

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