4. matlab 中的axis与axes的区别

本帖由MATLAB技术论坛（http://www.matlabsky.com）原创，更多精彩内容参见http://www.matlabsky.com axes★★★★★ 功能 创建坐标系图形对象 语法 axesaxes('PropertyName',propertyvalue,...)axes(h)h = axes(...) 描述 axes在当前窗口中创建一...

实验环境：Matlab R2009a在Matlab中，有两个非常相似的函数：axes和axis。他们不但形相似，功能也相似。但是，他们还是有区别的。1 axes这是一个低级的用于创建图形坐标对象的函数。用法：axesaxes('PropertyName',propertyvalue,...)axes(h) ...

1.axes subplot axis先说第一个疑惑 Axes - Subplot - Axis 之间到底是个什么关系？因为我是努力在看英文的教程，所以刚开始对axes和axis是基本搞不清的，一个是轴的复数，一个是轴，好像设定图像属性的时候经常用axes，具体到某个坐标轴的时候才会用axis。然后教程还说，subplot和axes基本就是一个意思。真是坑坑坑。。。扛不住，翻了翻中文教程，好像有的...

MATLAB — 绘图 axis与axes axis 目的： 调整坐标轴范围以及纵横比 常用语法： [axis(limits)] limits: [xmin xmax ymin ymax] 举例： 将x轴范围和y轴范围限定在某个区间内 x = linspace(0,2*pi); y = sin(x); plot(x,y,'-o') axis([0 2*pi -1.5 1...

axes： 坐标轴（用到图像属性时）= subplot （看作画纸）1、用subplot时，就是几行几列的图表中第几个图，自由排列，不重叠。axis：轴线（具体到某个坐标轴）figure：图形（看作画板）2、用axes时，可以重叠。

了解axis和axes区别

python matplotlib中axes与axis的区别是什么?

axis是用来设置具体某一个坐标轴的属性的 具体参照http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.axis.html#matplotlib.pyplot.axis axes的用法和subplot是差不多的，四个参数的话，前两个指的是相对于坐标原点的位置，后两个指的是坐标轴的长/宽度， 具体参照https://www.zhihu.com/question/51745620 ...

axes函数,在Matlab的帮助文档中的说明： “Create axes graphics object” ----创建坐标系图形对象 语法： [plain] view plain copy   axes   axes('PropertyName',propertyValue,...)   axes(h)   h = axes(

Matlab_GUI学习笔记（四）——常用对象的属性之Axes 1. Axes Axes意为“轴”，是axis的复数。使用get函数查看Axes对象的属性，有一些属性与Figure的大致相同可以参考上一篇文章，这里重点介绍其他的比较常用的属性。 >> get(axes) ALim: [0 1] ALimMode: 'auto' ActivePositionProperty: 'outerpositio

指定第一个 Axes 对象的位置，使其左下角位于点 (0.1 0.1) 处，宽度和高度均为 0.7。通常，当前坐标区是所创建、点击或绘制的下列对象中的最后一个对象。在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。通常情况下，您不需要在绘图之前创建坐标区，因为如果不存在坐标区，图形函数会在绘图时自动创建坐标区。gca命令返回当前坐标区，图窗的 CurrentAxes 属性存储其当前坐标区。在坐标区上添加一个线图。在由 parent 指定的图窗、面板或选项卡中创建坐标区，而不是在当前图窗中创建。

axes ★★★★★功能创建坐标系图形对象语法axesaxes('PropertyName',propertyvalue,...)axes(h)h = axes(...)描述axes在当前窗口中创建一个包含默认属性坐标系axes('PropertyName',propertyvalue,...)创建坐标系时，同时指定它的一些属性，没有指定的使用DefaultAxes**，当然可以在以后使用set/...

首先，在Numpy中，维数（dimensions）通过轴（axes）来扩展，轴的个数被称作rank。这里的rank不是线性代数中的rank（秩），它指代的依旧是维数（number of dimensions）： The number of axes (dimensions) of the array. In the Python world, the number of dimensions ...